C语言实现DCT变换编码

内容1.离散余弦变换编码2.mpeg 4中的逆离散余弦变换3.离散余弦变换研究4.快速离散余弦变换离散余弦变换编码#包括#包括#包括#包括#定义PI 3。#定义CLK_TCK时钟_每秒整数；无效离散余弦变换(双*f，双*F)int n，m，x；双*双脉冲=新双N * N；/中间矩阵双*科菲=新双N * N；/变换系数系数0=1/sqrt(N)；对于(m=1；m2)电气和电子工程师协会规范第3.3小节中的文字替换为：3)设F为yx (i=0)的4096个块的集合.4095)定义如下：a)Bi 00=I-2048b)如果Bi 00为偶数，则Bi 77=1；如果Bi 00为奇数，则Bi 77=0c)除了Bi00和Bi77之外的所有其他系数Biyx等于0对于属于上述定义的集合F的每个块Biyx，声称符合的IDCT应输出块fyx，与参考饱和数学整数IDCT f(x，y)相比，其峰值误差为1或更小。换句话说，| fyx - f(x，y)|对于所有x和y都应为=1注1劳塞2.3标准1180-1990“指定IDCT失配误差的考虑”要求指定周期性的图像内编码，以便控制失配误差的累积。每个宏块在作为预测宏块被编码132次之前都需要被刷新。B图像中的m个宏块(以及P图像中的跳过宏块)被排除在计数之外，因为它们不会导致失配误差的累积。该要求与1180-1990中根据国际电联电信标准建议261对可视电话提出的要求相同注2:虽然上面提到的美国电气和电子工程师协会IDCT标准是令人满意地实现IDCT函数的必要条件，但应该理解这是不够的。特别要注意子条款5.4:中的以下句子“如果没有规定算术精度，如IDCT的计算，精度应足够，以使最终整数值不会出现显著误差。”这里将不详细描述逆DCT变换的过程。那些需要实现这个的人可以参考这个标准。在实际应用中，二维IDCT变换通常通过两次一维IDCT变换来完成，这通常被称为行列法。一般来说，后者在结构上具有较好的对称性，可以重用硬件资源。因此，我们在芯片设计中选择了行列法来进行IDCT电池的结构研究。二维IDCT可以分解成二维IDCT运算，如下式所示。在结构上，上述两个公式中定义的运算使用相同的运算“核心”(如下式所示)，并且它们是相似的。因此，利用三角函数的各种关系，可以得到一种快速的“核”算法。其中，为了便于理解，快速算法可以表示为蝶形图，如下图所示。模块的一维IDCT变换的结果被存储、转置和输出，然后执行另一个IDCT变换，这是相应的二维IDCT变换。图4-8折叠结构的二维IDCT单元该单元中一行数据(一行有8个像素数据)的处理流程为：1-2-3-4-5-6-7-8。离散余弦变换研究1前言本文适用于对哈尔小波的DCT或Mallat算法有所了解的人。由于我还是高一新生，我的文学基础很薄弱。我对一些技术知识不能说什么，也不能用语言来表达。因此，这里提供的知识仅仅是我所知道的1/4，还有3/4我不知道如何表达。尤其是在第三节“离散余弦变换的深入研究”中，我个人认为简直是肤浅的！如果你只是一个新手，不仅想理解这篇文章，还想理解其他类似的文章，那么我会教你一个最快的学习方法：让X=10，20分解方法：低频=10 20=30，高频=10-20=-10，也就是说，Y=30，-10合并方法：X(0)=(低频和高频)/2=(30 (-10)/2=10，X(1)=X(0)-高频=10-(-10)=20也就是说，X=10，20只要弄清楚低频和高频是如何产生的，以及它们是如何融合的。Dct简介离散余弦变换的全称是离散余弦变换，中文名称是离散余弦变换。在众所周知的JPEG编码中，DCT被用来压缩图像。为什么离散余弦变换可以压缩图像？我想很多人想知道这个问题，但事实上这是一个错误的陈述！由于离散余弦变换在图像压缩中只起辅助作用，所以在给定n个数据后，变换后仍会得到n个数据。离散余弦变换不仅消除了n个数据的冗余和相关性。也就是说，这N个数据可以用少量的数据粗略地恢复，并且其它的离散余弦变换系数仅用于校正并且是可选的。离散余弦变换有一个缺点，就是计算量很大！因为