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文档简介

哲学方法论系列文库 齐普夫定律齐普夫定律 哲学是人类文化结晶， 方法论在哲学中占有重要地位。 本文提供 “齐普夫定律” 的现代视点解读，以供大家了解。 齐普夫定律齐普夫定律 以美国语言学家GKZipf命名的测定文献词频分布 的数理统计定律。 齐普夫曾任美国哈佛大学语言学教授。 本世纪30年代，他对英语文集中单词的出现频率进行 统计后发现，尽管作者使用相同的语言写作显示出不 同的用词风格，然而，文集中单词的出现频率都有一 定的规律。 如果把每一个词在一篇文章中的出现次数(频率)按照递 减的顺序排列起来，即高频词在先，低频词在后，并 用自然数从小到大给词频的倒顺序命予等级(高频词等 级值小，低频词等级值大)，就会发现等级值和频率值 相乘是一个常数，用公式表示即：Rf=C式中F表示 频率，C为常数，R表示等级。 齐普夫揭示的这种词频规律被后人称为“齐普夫定 律”。 齐普夫本人用文字描述之，称为“最小努力原 则”(Principle of lease effort)。 该定律由二大部分组成，统计高频词分布态的为第一 定律，见前式；统计低频词分布态的为第二定律，表 达式为，其中I表示词出现的数量，n表示词出现的次 数序数，该表达式是由前式推导出来的。 1952年，法国的芒代尔布罗(BMandelbrot)发表了语 言统计结构中的信息论等一系列论文，运用新兴的 信息论方法，将齐普夫定律的公式改为f=C(ra)s， 式中的S和a为辅助性小常数。 经过修改，齐普夫定律更为完善，适用面也更宽了。 齐普夫定律的图象表达式为一条双曲线型分布。 假定有一组词频数据与齐普夫公式完全吻合，建立f与r 的坐标就会看到一条标准的双曲图型。 词频分布曲线图 齐普夫定律创立以来，数理统计学家 及许多文献计量学家为其建立了许多数学模型并进行 实际论证。 发现其为揭示书目信息特征，设计图书情报系统，编 制检索词表时制定标引原则、选择最佳主题词、统计 词频、进行词汇控制，高质量地组织检索文档，开展 情报检索服务等提供了一系列依据和理论上的可行 性。 有人推导出，情报学领域中着名的洛特卡、布拉福 德、指数增长定律，均能变换为齐普夫定律，故该公 式又被称为广义文献计量学通式。 不仅如此，齐普夫定律的应用远远超出了情报学领 域。 英国统计学家肯德尔，1961年就任英国皇家统计学会 主席时发表演讲，题为“社会科学中的自然定律”，其 中引人注目地强调了齐普夫定律的重要性。 苏联文献计量学家海通，亦于近年宣称：齐普夫定律 是解决社会科学分布现象的最好定律。 以上溢美之词源于在社会现象中处处存在着齐普夫分 布。 如：词语、收入、地理特征、生物种属、城市人口分 布、科学论文出版量分布等等。 因此，起源于情报学研究范围的齐普夫定律，正以非 正态稳定分布律的模式渗透到经济学、地貌学、社会 学、科学学，乃至整个社会科学之中，从而成为各学 科共同探讨的问题。 这正符合于社会科学定量化研究
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