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文档简介

心理学基本概念系列 路径分析路径分析 形而上是人类区别于动物的重要文明之一， 情志，即现在所说的心理学， 在人类医学有重要地位。 本文提供对心理学基本概念 “路径分析” 的解读，以供大家了解。 路径分析路径分析 一译“因径分析”。 多元统计分析的一种。 研究变量间的因果关系。 回归分析方法在相关分析中的应用。 1921年遗传学家S赖特首先提出并用于生物学研究。 20世纪50年代以后引入社会科学的研究。 基本步骤是先由研究者根据已有的知识和经验，提出 一个表示变量间的因果关系的路径图，据此写出相应 的数学模型；然后利用样本数据估计模型参数；并对 参数作出统计检验，从而判断模型的合理与否；最后 根据检验后的模型估计变量的效应大小。 如五个教育变量：智力(MA)、社会经济状况(SES)、学 术成就(AP)、重要的其他影响(SO)和教育抱负(EA)间 的关系有如下的路径图。 图中X1和X2的变异只受模型以外的变量的影响，称为 外生变量。 Y1、Y2和Y3的变异主要受模型中的变量X1、X2或 Y1、Y2的影响，称作内生变量。 内生变量也受模型以外的变量的影响，这些变量统称 为误差项，分别记作1、2、3。 外生变量对内生变量的影响用单向箭头表示，起点表 示原因变量，终点表示结果变量。 外生变量间的相关用双向弯箭头表示，两者没有原因 与结果之分。 模型假设各变量间的关系是线性的，各误差项互相独 立。 于是上述路径图就可表示成以下的线性回归模型： Y1=11X1+1，Y2=21Y1+21X1+ 22X2+2， Y3=31Y1+32Y2+3。 通常假设模型中的变量都是标准化变量(误差项除外)， 回归系数称为路径系数。 不少文献将路径系数记为P，如PY1X1为由X1到Y1的 路径系数。 为与结构方程的记号一致，用表示由外生变量到内生 变量的路径系数，用表示由内生变量到内生变量的路 径系数。 路径系数的第一个下标表示结果变量代码，第二个下 标表示原因变量代码。 理论上路径系数可用回归分析方法求取。 由于路径分析模型是特
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