网络流量预测方法PPT课件

网络流量预测方法,.,网络流量预测系统,1,简介,.,网络流量预测系统,2,网络流量预测的意义,.,网络流量预测系统,3,预测原理,预测算子,已知状况输入,未来结果输出,实质,.,网络流量预测系统,4,流程和规划,.,网络流量预测系统,5,目前流量测量常用方法,.,网络流量预测系统,6,常用的流量预测模型,.,网络流量预测系统,7,神经网络,.,网络流量预测系统,8,灰度系统理论,.,网络流量预测系统,9,仿真网络研究方法,目前进行网络技术研究一般有3种手段：,.,网络流量预测系统,10,网络仿真软件,NS仿真器：免费的,.,网络流量预测系统,11,1、Tcl：Tcl提供了一个强有力的平台，可以生成面向多种平台的应用程序，协议，驱动程序等等。它与Tk(toolkit)协作，可生成GUI应用程序，可在PC、Unix和Macintosh上运行。Tcl还可用来完成与网页相关的任务，或是为应用程序提供强有力的命令语言。2、Tk：与Tcl协调工作的图形工具包。3、OTcl：MITObjectTcl的简称，是Tcl/Tk面向对象编程的扩展。4、Tclcl：此目录下含tcl/C+的接口，vic、vat、ns、rtp_play、和nam都会用到。5、ns：NS的主体代码，内含一个节点移动产生器、两个传输事件产生器。6、TclDebug：Tcl调试工具包。7、Nam：即UCB/LBNLNetworkAniMator，它与NS协同工作，将NS仿真过程动态表现出来。,.,网络流量预测系统,12,7、Nam：即UCB/LBNLNetworkAniMator，它与NS协同工作，将NS仿真过程动态表现出来。8、Xgraph：Xgraph是一X-Windows应用程序，包含：交互式测量和绘制；动画效果9、Gt-itm：GTInternetworkTopologyModels的简称，产生模拟internt网络结构的拓扑图，还提供了一些例子。10、SGB：StandfordGraphBase的简称，图形产生器。11、Cweb：与网页相关的工具。12、zlib：通用数据数据压缩库（datacompressionlibrary）。,.,网络流量预测系统,13,.,网络流量预测系统,14,进行一次仿真的过程,1、开始编写otcl脚本。首先配置仿真网络拓扑结构，此时可以确定链路的基本特性，如延迟、带宽和丢失策略。2、建立协议代理，包括设备的协议绑定和通信业务量模型的建立。3、配置业务量模型的参数，从而确定网络上的业务量分布。4、设置Trace对象能够把仿真过程中发生的特定类型的事件记录在Trace文件中。NS通过trace文件来保存整个仿真过程。仿真完成后，用户可以对trace文件进行分析研究。5、编写其它辅助过程，设定仿真结束时间，至此otcl脚本编写完成。6、用NS解释执行编写的otcl脚本。7、对trace文件进行分析，得出有用的数据。也可以用Nam等工具观看网络仿真运行过程。8、调整配置拓扑结构和业务量模型，重新进行上述仿真过程。,.,网络流量预测系统,15,利用NS及Matlab所做实验,利用NS2仿真软件，产生网络流量模拟数据，基于时间序列建立流量预测模型。预测下一时刻的网络流量，并检验预测效果。,1、获取网络流量预测数据。2、网络流量数据预处理：差分是一种常用的预处理（平稳化）方法。3、建立预测模型及预测过程。4、实验及结果：使用Matlab软件包中提供的trainlssvm.m和simlssvm.m文件：对原始流量数据进行差分处理。设置初始参数训练数据的输入输出（参数的调整）预测数据的输入，输出