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文档简介

实务培训,品质异常的处置与预防,讲师:杨兴文,目录,一、品质基本概论：1、何谓品质2、以顾客需求为导向的品质管制3、品质的六个指标4、品质发展的趋势5、各级管理人员对品质的看法案例分析,二、品质异常处置流程：1、进料阶段的品质异常处置流程，案例分析2、制程阶段的品质异常处置流程，案例分析3、成品阶段的品质异常处置流程，案例分析4、交付阶段的品质异常处置流程，案例分析5、售后阶段的品质异常处置流程，案例分析,三、品质异常的对策方法：1、人的因素造成的异常处置2、设备的因素造成的异常处置3、物料的因素造成的异常处置4、技术的因素造成的异常处置5、环境的因素造成的异常处置案例分析,目录,5、品质异常改善的对象(4M)6、品质异常改善的步骤(QCStory)7、作业标准书的建立8、工作教导的实施9、制程品质稽核的落实10、六个标准差的运用五、品质异常如何预防？1、APQP,有反饋過程控制系統模型,品质异常预防-SPC,正态分布的标准差(),拐点,1,USL,p(d),上限(USL)下限(LSL)均值()标准差(),3,拐点与平均值之间的距离是一个标准差。如果三倍的标准差都落在目标值和规范的上下限内，我们就称这个过程具有“三个西格玛能力”,平均值,LSL,曲线从较陡的状态变得越来越平坦,品质异常预防-SPC,供正在进行過程控制的人員了解狀況有助于过程在質量上和成本上持续地,可預測地保持下去使过程達到:-更高的质量-更低的單件成本-更高的有效能力為討論過程能力提供共同的語言區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或特殊措施的指南,合理使用控制图能:,品质异常预防-SPC,数据分析中，平均值的分析比较重要，但如果不能正确应用，仅仅应用平均值会让我们犯错!,怎麼樣的製程是穩定的製程?,a.製程處於統計控制狀態,如果是管制图,則沒有點超出3sigma界限,且無傾向性變异.b.製程保證能力充足,Cpk不小於1.33c.不良品率在目標範圍內,且成下降趨勢.d.改善措施實施後,有明顯的成效,而不是毫無影響.e.客戶投訴較少.(一般不做為考量依據),特徵如下:,怎麼樣的製程是穩定的製程?,怎麼樣的製程是穩定的製程?,管制图出現异常,不等於產品品質出現异常,而是表示製程不穩定,將會產生大量不良品.管制图判异的準則:a.點子出界(3sigma界)b.9點在1sigma區或其外拍成一串.c.6點遞增或遞減.d.14點上下交替.e.任意連續3點中有2點在3sigma區內.f.任意連續5點中有4點在2sigma區內.g.15點在1sigma中心線下.h.8點在中心限兩側,但沒有一點在1sigma區內.,统计管制图和判异:,a.Cpk1.67表示製程(設備)能力過高b.1.33Cpk1.67表示製程(設備)能力較為理想,宜保持.c.1Cpk1.33表示製程(設備)能力很勉強,應改善到1.33Cpk1.67.d.0.67Cpk1表示製程(設備)能力嚴重
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