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文档简介
过程能力分析,培训资料,=0.04,=0.41,=0.81,为什么?,过程A,过程B,过程C,=标准偏差,过程表现如何?什么是最佳的过程?什么是最差的过程?,你是否想知道:,哪一个过程最佳?,使中心靠拢目标值,降低离散,从统计的角度看,只有两个问题,中心偏移过程中心值不在目标值上.,离散过程偏差太大.,过程能力怎么做才可以减小DPMO?,看过程能力指数!,比较客户要求的产品和我们生产的产品,两个指数:1.过程潜力Cp2.实际过程表现Cpk,那么,如何确定过程是否存在中心偏移或离散问题?,我们生产的产品,LSL,USL,目标,过程潜力指数:是规范范围与6倍的所测量的过程标准偏差的比值.反映过程离散情况.,当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时,使用Cp.,能力=3xCp,当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时,使用Pp.,过程潜力指数,实际过程表现指数:是过程平均值和靠近的规范极限之差的绝对值与3倍的所测量的过程标准偏差的比值.反映过程中心偏移和离散问题.,客户要求的产品,我们生产的产品,LSL,USL,目标值,CPK=MinCPL,CPU,CPL=X-LSL3P,CPU=USL-X3P,PPL=X-LSL3T,PPU=USL-X3T,PPK=MinPPL,PPU,当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时,使用Ppk.,当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时,使用Cpk.,实际过程表现指数,CpCPK,潜力,总体标准偏差不在控制中,过程潜力和实际表现指数,子群标准偏差在控制中,表现,3xCP代表“能力”!,把标准偏差与规范的公差联系起来,把中心值和标准偏差与规范联系起来,短期,长期,PPPPK,运用Minitab计算能力,打开8StatsCapability.mtw规范:85+/-5运用Minitab分析数据:,第1步StatQualityToolsCapabilitySixPack(Normal),第2步,第3步,第4步,该过程是否受控?不受控-看控制图2.现在可以得到Pp和Ppk的数值,但需要使过程受控后再看它的能力.Pp=0.34Ppk=0.27,在找什么呢?,3.求DPMO,运用Minitab计算能力的另一个方法,第1步StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal,第2步,第3步,第4步,记住:1.报告短期(ST)Sigma,2.报告长期(LT)DPMO,那么.什么是“好”和“不怎么好”?,红(坏的)黄(还行)绿(好的),_Pp_Cp,1.331.33,6Sigma:,CP,CPK,1.601.601.600.400.400.400.400.15,解释,在6里,我们首先解决中心偏移问题,然后解决产生偏差的原因.,Cp=Cpk过程居中能力好偏差小过程中心偏移偏差小过程居中偏差大过程中心偏移偏差大,你对结果如何评价?,=48.68LSL=46=1.11USL=50,例子:我们的原材料团队收集了某彩管交货时间(小时).我们来评估一下该过程的表现.求该过程的能力指数(Cp1批人-1个“设置”,-3到4堆原材料-所有的班次;所有的人-几个“设置”,商业例子(反应时间):,-“最好的”客户服务代表-1个客户(如Grainger)-夏季的1个月,-所有的客户服务代表-所有的客户-包括12月份和1月份的几个月,拇指规则:,穷人的-“最好的2周”,历史数据,过程:,像设计或预计的那样运行!,像实际情况运行!,只有通常原因,分类,长期/短期转换,alueriohng,Unitofmeasure,*资料来源:,Text,LegendLegendLegend,Text,Text,+,TextTextTextTex
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