2卫生统计学04

1,【第四章】抽样误差、参数估计和假设检验,2,第一节均数的抽样误差与标准误,总体参数：总体均数、总体方差。样本参数：样本均数、样本方差。,抽样误差：抽样研究时，由于个体存在差异，因此通过样本推论总体时会存在一定的误差，如样本均数往往不等于总体均数，这种由抽样造成的差异称为抽样误差。,3,由于在实际工作中，总体标准差往往未知，而是用样本标准差S来代替，故只能求得样本均数标准误的估计值，其计算公式为:,例4.1某市随机抽查12岁男孩100人，得身高均数139.6cm,标准差6.85cm,计算其标准误。,4,第二节参数估计,总体参数：总体均数、总体方差、总体标准差。样本参数：样本均数、样本方差、样本标准差。,5,一、点估计,点估计：点估计就是用样本统计量直接作为总体参数的估计值。该法简单，但未考虑抽样误差的影响，所以，估计的正确程度很难评价。,6,四、正态总体均数可信区间的计算,（一）未知,总体均数的95%的可信区间为,总体均数的99%的可信区间为,7,（二）已知或未知但n足够大,若求99%的可信区间，将1.96换成2.58。,未知但n足够大，总体均数的95%的可信区间为,已知，总体均数的95%的可信区间为,8,第三节假设检验,假设检验是统计推断的另一个重要内容，亦称显著性检验。假设检验是对所估计的总体首先提出一个假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。,9,一、小概率事件原理,小概率事件原理：概率很小的事件，在一次抽样试验中，几乎是不可能发生的。如果在一次试验中发生了小概率事件，那么不合理。,10,二、假设检验的基本思想,例4.4根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查30名健康男子的脉搏数，求得脉搏均数为76.2次/分，标准差为6.5次/分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数?,11,三、假设检验的步骤,（一）提出假设,即样本均数所代表的总体均数与假设的总体均数相等,即样本均数所代表的总体均数与假设的总体均数不等,12,（二）确定检验水准,检验水准亦称显著性水准，用表示。是预先规定的概率值。在实际工作中一般取0.05或0.01。检验水准的取值并非一成不变，要根据不同的研究目的而定。,13,（三）选择检验方法和计算检验统计量,必须根据资料类型、研究设计方案和统计推断的目的，选择适当的检验方法，不同检验方法有其相应的检验统计量及计算公式。,本例，在之下,14,（四）确定P值和做出统计推断结论,t=3.539是在之下计算出来的。,如果算出的t值不合理，表明假设H0是不合理的，所以拒绝或否定H0。若不然，不能拒绝或否定H0。,故，P0.05。小概率事件发生了，不合理，按=0.05水准拒绝H0。,15,统计结论：P0.05，按=0.05水准拒绝H0，有统计学意义。即该山区成年男子平均每分钟脉搏数与一般成年男子的差异有统计学意义，差异显著。,故认为该山区成年男子平均每分钟脉搏数高于一般成年男子。,16,即样本均数所代表的总体均数与假设的总体均数相等,故，P0.05。按=0.05水准拒绝H0，即该山区成年男子平均脉搏数与一般成年男子的差异有统计学意义，差异显著。,故认为该山区成年男子平均每分钟脉搏数高于一般成年男子。,17,四、两类错误,假设检验采用小概率反证法的思想，根据P值作出的推断结论具有概率性，因此其结论不可能完全正确，可能发生两类错误。,18,第类错误,第类错误是指拒绝了实际上成立的H0，即“弃真”的错误。在H0成立的情况下，由于抽样的偶然性，得到了较大的t值，有则P0.05，按=0