卫生统计学绪论课件

Healthstatistics,卫生统计学,-绪论,Outline,什么是统计学统计学发展史一些重要的基本概念,什么是统计学？,Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.(Webster国际大词典)Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.(流行病大词典),什么是统计学？,处理数据中变异的学科内容包括收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。,统计工作的基本步骤,1.统计设计：包括调查、实验设计。2.收集资料：取得准确可靠的原始资料3.整理资料：对资料进行清理、改错，数量化4.分析资料：统计描述、统计推断,现代统计学的开端,FrancisGalton(1822-1911),创用和发展了“相关”与“回归”他的主要著作有：遗传才能和天才、遗传与特征、遗传的天赋、生命和社会统计学中的几何平均数、对人类才能及其发展的调查、自然遗传等,生物统计学派的创始人,现代统计学的开端,KarlPearson(18571936）,Galton的学生开创了统计方法学，把这学科从描述性统计改变为推断性统计。提出了Pearson曲线体系和卡方检验法。1901年和Galton、Weldon创办了世界上最权威的生物统计学杂志Biometrika。,现代统计学之父,现代统计学的开端,KarlPearson(18571936）,创办了世界上第一所统计学校主要著作：对进化论的数学贡献，-、关于相关变异体系、离差体系与随机抽样、关于肺结核统计资料的初步研究、用于统计人员和生物统计人员的表（二卷本）等。,医学统计学的开端,M.Greenwood(18801949）,主张将现代医学统计学应用于医学领导Lister研究所创建的第一个统计系引出了功能误差与数学误差的区别,KarlPearson的学生,基本概念,总体和样本同质和变异参数和统计量变量分类设计与分析因果与关联频率和概率小概率事件与小概率原理,基本概念(1)：总体和样本,总体Population：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体；样本Sample：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。,总体,样本,抽样？,基本概念(2)：同质和变异,同质（homogeneity）指同一总体中个体的性质、影响条件或背景相同或非常相近。个体的同质性是构成研究总体的必备条件,基本概念(2)：同质和变异,变异(variation)同质个体间的差异。一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的反映的综合表现。就每个观察单位而言,其观察指标的变异是不可预测的，或者说是随机的(random)。就总体而言，个体变异是有规律的。没有个体变异，就没有统计学！,同质与变异的例子,例1：调查2003年西安市7岁男童的身高和体重同质：2003年、西安市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2：研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同,基本概念(3)：参数和统计量,参数(parameter)：由总体计算出来的量，刻画了总体特征，如总体均数、总体标准差；统计量(statistics)：由样本计算出来的量，反映了样本的特征，如样本均数、样本标准差；在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计量是几乎总是随着样本而变的。,总体同质个体、个体变异,总体参数未知,样本代表性,随机抽样,样本统计量已知,统计推断,基本概念(4)：变量分类,在确定了研究总体之后，研究者要对每个观察单位的某项特征进行测量和观测，这种特征称为变量。,基本概念(4)：变量分类,定量变量离散型：只能取整数值，如一天的门诊人数、一年内的新生儿数。连续型：可取任何实数，如身高、体重等。定性变量分类变量：二分类：性别（男女）、疾病（有无）多分类：血型（、）有序变量或等级变量：实验室检验指标（、+、+、+）,变量类型的判断,不同类型变量间关系,将一种类型的变量转化为另一种类型变量只能由高级向低级转化：连续型有序分类二值,不同类型变量间关系,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组,8低血压8正常血压12轻度高血压15中度高血压17重度高血压,定量变量,等级变量,定性变量,完全随机设计单因素方差分析区组设计两因素方差分析析因设计析因方差分析,基本概念(5)：设计与分析,抽样方法统计方法数据收集,方差分析卡方检验回归分析,设计分析方法,基本概念(6)：因果与关联,关联,偶然关联,有统计学意义的关联,非因果关联（偏倚）,因果关联,基本概念(7)：频率和概率,频率Relativefrequency：在n次随机试验中，事件A发生了m次，则比值称为事件A在这n次试验中出现的频率,基本概念(7)：频率和概率,抛硬币试验在概率的统计学定义上的诠释,基本概念(7)：频率和概率,数理统计学中的大数定理表明：当观察次数n越来越大，频率f的随机波动幅度越来越小，并最终趋向于一个常数p：随机事件A发生的概率(Probability)。概率描述了随机事件发生的可能性的大小。是一种参数。0P1,基本概念(7)：频率和概率,在观察单位充分多时，可以将频率作为概率的估计值。在观察单位较少时，频率波动性很大，用于估计概率是不可靠的。,基本概念(8)：小概率事件与小概率原理,小概率事件医学