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文档简介

,第五组：乌兰娜仁,数据挖掘的具体应用智慧交通,近年来，交通拥挤已成为不可回避的话题，在中心道路不允许大规模扩建和改造的前提下，唯有依靠智能交通系统（ITS），对城市交通进行更有效的控制和管理，最大限度地发挥现有道路资源的效率。,YourLogo,具体应用智慧交通,预测流量依据,识别影响道路因素,YourLogo,原理分析：,把抽样的数据进行类比分析得出隐藏在数据中的发展趋势，预测道路车辆流量的发展，并根据预测的结论来管理交通。,.研究各种与交通存在潜在关系的对象的数据，来识别这些影响道路运营的因素，同时演算测出各个因素的影响度，最终的目的是利用这些挖掘出来的高价值信息，精确地指导交通，为城市服务。,具体应用智慧交通,具体应用智慧交通,应用数据挖掘技术较为突出的为“故障预警系统和紧急事故处理系统”。系统根据车流的排队情况预测事故，提醒闭路电视监控系统进行跟踪。在计算机中建立专家库以提供4500个应急方案，根据事故发生的情况选择应急方案，通知并指导有关部门和人员进行事故处理，快速排除事故恢复交通。,典型事例,YourLogo,具体应用智慧交通,计算机系统记录事故情况，并且以事故发生地为圆心在周边相关可变情报板上显示信息，调度交通。在事故解决后会自动调整可变情报板，恢复正常的交通。整个事故的处理无需进行过多的人工干预。,YourLogo,具体应用智慧交通,北京、杭州、上海、青岛等城市均建成了较为完善的应用系统，青岛的智慧交通建设中，应用数据挖掘技术的主要为“交通信号控制系统”及“交通执法系统”两大子系统。其中，“交通信号控制系统”不仅实现全市交通信号控制路口的集中控制、配时自动调整、协调联动、将信号灯联网，以保证各路口之间的协调控制，通过对路口的信号进行远程干预和实时、集中控制，以到达提高道路承载力和通行能力。,实际应用,YourLogo,具体应用智慧交通,通过数据挖掘技术使系统也有“自主”意识，能够自动判断单个路口前方交通拥堵情况，对路口信号灯进行缩短绿灯时间或者停止绿灯放行，避免路口发生堵死现象，同时通过自动调整各区域内各个路口信号配时方案
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