实验-2-用动态规划实现0-1背包问题_第1页
实验-2-用动态规划实现0-1背包问题_第2页
实验-2-用动态规划实现0-1背包问题_第3页
实验-2-用动态规划实现0-1背包问题_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

实验二 用动态规划实现0-1背包问题一实验目的 1.熟悉动态规划法的基本原理。2.通过本次实验加深对动态规划的理解。二实验内容及要求内容：.给定n种物品和一个背包。物品i的重量是w，其价值为v，背包容量为c。问应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?要求：使用动态规划算法编程，求解0-1背包问题三程序列表（1）#include using namespace std; int optp100100;void Knapsack(int m,int n,int w10,int p10)/n位物品数,m为背包的承受重量for(int i=0; i=m; i+) optp0i=0; for(int k=1; k=n;k+) optpk0 = 0; for(int j=1; j= m; j+) if(wkoptpk-1j) optpkj=pk+optpk-1j-wk; else optpkj=optpk-1j; else optpkj=optpk-1j; void Traceback(int m,int n,int w10,int x10)int sum=0;for(int k=n;k=1;k-)if(optpkm=optpk-1m)xk=0;elsexk=1; m=m-wk;sum=sum+wk;x1=optp1m?1:0;cout最大总重量:sumendl;void main()int n,m;int w10,p10,x10; coutn; coutm; cout依次输入物品的重量:endl; for(int i=1; iwi; cout依次输入物品的价值:endl; for(int k=1; k pk; Knapsack(m,n,w,p); Traceback(m,n,w,x); cout最优解为:endl;for(int l=1; l=n;l+) coutxl ;
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 事务文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论