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文档简介

实验二 用动态规划实现0-1背包问题一实验目的 1.熟悉动态规划法的基本原理。2.通过本次实验加深对动态规划的理解。二实验内容及要求内容:.给定n种物品和一个背包。物品i的重量是w,其价值为v,背包容量为c。问应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?要求:使用动态规划算法编程,求解0-1背包问题三程序列表(1)#include using namespace std; int optp100100;void Knapsack(int m,int n,int w10,int p10)/n位物品数,m为背包的承受重量for(int i=0; i=m; i+) optp0i=0; for(int k=1; k=n;k+) optpk0 = 0; for(int j=1; j= m; j+) if(wkoptpk-1j) optpkj=pk+optpk-1j-wk; else optpkj=optpk-1j; else optpkj=optpk-1j; void Traceback(int m,int n,int w10,int x10)int sum=0;for(int k=n;k=1;k-)if(optpkm=optpk-1m)xk=0;elsexk=1; m=m-wk;sum=sum+wk;x1=optp1m?1:0;cout最大总重量:sumendl;void main()int n,m;int w10,p10,x10; coutn; coutm; cout依次输入物品的重量:endl; for(int i=1; iwi; cout依次输入物品的价值:endl; for(int k=1; k pk; Knapsack(m,n,w,p); Traceback(m,n,w,x); cout最优解为:endl;for(int l=1; l=n;l+) coutxl ;

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