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棕色土地治理开发项目模糊净现值群决策模型论文 棕色土地，是国际环境科学界对城市中高污染、高能耗企业搬迁后遗留下来地块的统称。棕色土地不仅占用了宝贵的土地资源，还因为存在不同程度的污染，给当地带来了严重的环境问题。因此，函需对棕色土地进行治理修复。 由于棕色土地存在着污染问题，因此棕色土地治理开发项目蕴含了大量的不确定性和高风险性，尤其是污染清理费用的预测。在这种情况下，难以运用净现值评价方法对棕色土地治理开发项目进行决策。因此，本文拟在取得多位专家的预测信息的基础上，运用模糊数学理论中的正态模糊数和贴近度理论，对专家的预测信息进行处理，再结合净现值评价模型，从而构建模糊净现值群决策模型，以适应棕色土地治理开发项目决策的需要。 模糊净现值群决策模型分成以下六个步骤: 1)棕色土地治理开发项目现金流的预测。首先确定选择5个以上的专家组成决策小组，对待评价的棕色土地项目进行实地调研，尤其是要着重了解对待评价的棕色土地的污染程度，以及可能采用的污染清理方法，再由每位专家根据自己的经验和风险偏好，给出最可能的估计区间。 2)棕色土地治理开发项目现金流信息的模糊处理。将每个专家给出的估计区间视为一个正态模糊数的a水平截集。估计区间越大，a值就越小;估计区间越小，a值就越大。根据a水平截集公式，确定每个专家的预测信息的隶属度函数。从而将每个专家的预测信息转化为正态模糊数。 3)专家的预测信息权重的确定。为避免个体的偏差对最终结果的影响，有必要对每个专家的预测信息赋予合适的权重。基本思路是对于大多数专家所认同的区间给与较高的权重。运用模糊数的格贴近度公式，两两分别计算专家的预测信息的贴进度，从而构造关系决策变量矩阵。以此来确定每个专家的预测信息的权重。 4)根据每个专家的预测信息的权重，以及每个专家给出的估计区间，得出棕色土地治理开发项目现金流的估计区间。这可以视为一个正态模糊数的a水平截集，也就是a置信水平下的项目预测现金流。 5)棕色土地治理开发项目净现值的确定。折现率采用平均社会报酬率，或者是一年期国债利率与风险补偿率之和;投资成本和建设期是给定的，然后就可以根据净现值计算公式，计算出a置信水平下的棕色土地治理开发项目净现值的区间值。 6)棕色土地治理开发项目决策。将a置信度下的项目净现值的区间值，与项目投资者的风险偏好结合起来。 棕色土地治理开发项目模糊净现值群决策模型的实证研究。由于我国棕色土地治理开发项目的案例相对较少，因此，采用以前文献中给出的案例进行实证。实证结果显示，该模型采用正态模糊数，可以使专家的预测信息进行模糊化，能够反映棕色土地治理开发项目的不确定性。贴进度的运用，在取得多位专家的预测信息的同时，对个体的偏差进行了较好的控制，最大限度的
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