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中国产业结构对经济增长影响的实证分析(2012年管理学院会计系1班沈鲁平)摘要:产业结构调整与经济增长的关系一直是经济学家讨论的热点问题,二者相互依存,相互促进。这篇论文从1981年到2013年收集了统计数据,在EVM先生的基础上建立了多元线性回归模型,应用最小二乘法研究了三大产业增长对我国经济增长的贡献,得出了产业结构变化对经济增长的影响,并在分析结果的基础上找出了我国产业结构中存在的主要问题,提出了相应的解决方法和建议。关键词:三大产业经济增长多元线性回归可持续发展目录:0简介2问题1问题22数据说明23模型设置34参数估计54.1创建工作文档54.2导入数据54.3估计参数65模型检查85.1经济重要性测试85.2统计推断测试85.3计量经济学检查95.3.1解释变量之间的多重共线性检查95.3.2立即扰动项序列相关测试105.3.3随机扰动项的二分法测试135.3.4随机解释变量问题165.3.5Granger因果检查175.4回归模型的其他函数形式186结论187建议198参考文献209谢谢200简介经济发展以经济增长为前提,经济增长与产业结构的变化又有不可分割的关系。随着经济的发展到一定阶段,要实现经济的持续增长,必须调整产业结构,加快产业结构的变化,适应市场需求变化;反过来,经济增长也推进产业结构的优化扩大。我国目前正处于经济体制转换的关键时期如何摆脱现有的产业框架优化产业结构实现经济增长方式的转变是今后中国经济持续增长的关键1提出问题产业结构的变化过程是生产要素向不同部门转移的过程。产业结构的优化是产业结构的合理化和高度有机统一。在经济发展过程中,供求不平衡存在,不同部门之间存在劳动和资本使用的收入差异,产业结构合理化是通过生产要素的合理转移和流动,改变市场的供给结构和需求结构,实现资源的优化配置,带来总产量的增长。产业结构的升级标志着产业结构或国家发展中心从第一产业依次转移到第二产业和第三产业的过程,经济发展水平由低到高发展是产业结构合理化发展的必然结果。因此,产业结构的优化必然会提高生产要素的效率,进一步促进经济增长。据我国2014年的统计,第一、第二产业增长率低于年GDP增长率,只有第三产业高于年GDP 7%点。第三产业的附加值连续第二年超过第二产业,与世界大部分国家相比,我们第三产业的附加值在GDP中的比重较低,只有48.2%。2数据说明以下数据来自统计厅网站。年国内生产总值(亿元)第一产业第二产业第三产业GDP增长率(%)第一产业增长率第二产业增长率第三产业增长率19814891.61559.52255.51076.65.27.01.910.419825323.41777.42383.01163.09.111.55.613.019835962.71978.42646.21338.110.98.310.415.219847208.12316.13105.71786.315.212.914.519.419859016.02564.43866.62585.013.51.818.618.2198610275.22788.74492.72993.88.83.310.212.0198712058.63233.05251.63574.011.64.713.714.4198815042.83865.46587.24590.311.32.514.513.219891692.34265.97278.05448.44.13.13.85.4199018667.85062.07717.45888.43.87.33.22.3199121781.55342.29102.27337.19.22.413.98.9199226923.55866.611699.59357.414.24.721.212.4199335333.96963.816444.4119215.714.04.719.912.2199448197.99572.722445.416179.813.14.018.411.1199560793.712135.828619.519978.510.95.013.99.8199671176.614015.4333335.023266.210.05.112.19.4199778973.014441.937543.026948.19.33.510.510.7199884402.314817.639004.230580.57.83.58.98.4199989677.114770.041033.633733.47.62.88.19.3200099214.614944.745555.938714.08.42.49.49.82001.215781.3495112.344361.68.32.88.410.32002.716537.053896.849898.99.12.99.810.42003.817381.76236.356004.710.02.512.79.52004.321412.773904.364561.310.16.311.110.12005.422420.0875498.174919.311.35.212.112.22006.424040.0.58854.912.75.013.414.12007.328617.0.4.914.23.715.116.02008.433722.0.4.09.65.49.910.42009.835226.0.8.09.24.29.99.62010.840533.6.2.010.44.312.39.82011.047486.2.8.09.34.310.39.42012.152373.6.0.57.74.57.98.12013.256957.0.4.87.74.07.88.3表1资料来源:统计司2014年鉴3模型设置分别绘制y和X1、X2和X3的散点图。在散点图中,y和X1的线性关系不明显,但y和X2、X3的线性关系很重要。本文在相关计量经济理论和我国国内生产总值及行业产量收集的基础上,决定从1981年到2013年利用统计,建立多元线性回归模型。模型表达式如下:其中:Y -代表国内生产总值(GDP)的年增长率X1 -表示第一产业的年度成长率X2 -第二产业的年度成长率X3 -第三产业的年增长率 -表示在一定情况下经济固有增长率。-表示随机错误项目国内生产总值增长可以看作是3个产业增值增长率的加权和,各产业部门在经济增长中的加权。表示各产业部门对经济增长的贡献。通过常识,可以知道各产业每增加1个百分点,国内生产总值(GDP)就会发生什么变化。创造经济前景,为调整产业政策提供基础和参考。四参数估计4.1创建工作文档4.2导入数据4.3估计参数使用Eviews软件对表1中的数据进行最小二乘法、多线性回归、构建模型的参数估计的结果如下:可以在回归分析结果中使用模型。剩馀差异、实际值、拟合值图表如下:5检查模型5.1经济重要性测试1)=0.8065意味着三大产业保持原有规模时,我国GDP仍然可以增长0.8065个百分点。这个结果与经济发展法一致,合理。2)=0.1832。如果其他条件不变,则第一产业每增长1个百分点,GDP就意味着增长0.1832个百分点;相反,降低0.1832符合经济现实。3)=0.4529。如果其他条件不变,则第二产业每增长1个百分点,GDP就意味着增长0.4529个百分点;相反,降低0.4529符合经济现实。4)=0.2841,意味着如果其他条件不变,第三产业每增加1个百分点,GDP就增加0.2841个百分点;相反,降低0.2841符合经济现实。摘要该模型符合经济意义,测试通过。5.2统计推断测试1)适用性检查样品决定系数R 2值越接近1,表示回归线越适合观测。相反,r 2值越接近0,表示回归线越不适合观测。返回结果为参数估计结果,样例确定系数r 2=0.9649 0.8,适合度。调整后的样品确定系数由于分析变量多种多样,因此使用调整后的拟合优度来消除分析变量对拟合优度的影响。调整后的r 2=0.9613 0.8,拟合程度仍然很好。也就是说,所解释变量的大部分偏差都被解释。2)方程显著性检验如模型所示,由于总二次幂和TSS的自由度为32(n-1),回归平方和ESS的自由度为3,因此残差平方和自由度为29(n-k-1)。H0:=0 H1:0如果设置了H0,则统计信息f=(ess/k)/(n-k-1)=266.0999当0.05,n=33,k=3时,如果f 0.05 (3,29)=3.93 t 0.025 (29)=2.045,拒绝原始假设,接受替代假设,0被视为重要4)另外,将p值与给定的显著性水平比较,可以更快地判断。5.3计量经济学检查5.3.1变量之间的多重共线性测试解释1)相关系数测试方法得到以下相关系数矩阵:2)相关系数矩阵,X1,X2,X3两者之间的相关系数很低,最大值0.5780没有明显的相关关系。因此,可以确认模型没有多重共线性问题。这与选择变量的代数有关,可以减少共线发生的可能性。5.3.2立即扰动项序列相关测试1)图形检查方法残差关联图序列E0和E1的值默认位于象限1,3,表示项目与序列正相关。残差时序图也是如此。2)回归检验法使用回归残差E0作为分析变量滞后E0期间(-1)来设置模型,并注意通过OLS估计解释变量e0(-1)之前的系数。也就是说,残差项目之间存在相关性,以及与原始模型中的即时碰撞项目的序列相关性。3)DW检验法检查给定=0.05、n=33、k=3、D-W统计信息表中的dL=1.28、dU=1.57。0 dw=0.5436 dl=1.28表示与随机错误项目有主正序列关联。4)LM检查方法Lm=NR 2=18.96,阈值7.81,分布大于5%的显著性水平,模型中存在序列相关事项。5)处理序列相关问题-焦炭-橡木迭代法假定模型中存在干涉项目的一阶自回归形式的序列,则回归结果为:此处DW=2.32,du dw 4-du,模型的序列从属关系已修改。此外,确定系数、t统计、f统计均达到理想水平。模型修改如下:可以看出,第一产业增长了1个百分点,我们的经济增长了0.2506个百分点。第二产业增长1个百分点,我们的经济增长0.4013个百分点。第三产业增长了1个百分点,我们的经济增长了0.3829个百分点。5.3.3随机扰动项的二分方差检验1)残差图形分析绘制残差平方和序列对序列的散点图还不容易判断,需要进一步测试。2)Glejser检查常数并不重要。消除后回归,方程显著。与X2,X3一样,存在二分偏差。3)白色测试在显著性水平大于Nr 2=19.08,5%的情况下, 2分布的阈值7.81,方差存在。4)异方差修正加权最小二乘修正后,t统计和f统计的重要性更加明显,晶体系数也大大增加,消除了方差。经济意义明显,不再详细说明。5.3.4变量问题的随机解释残差条目和每个分析变量的相关系数几乎为零,相互独立,没有随机分析变量问题。5.3.5Granger因果检

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