医学统计学分析计算题-答案 (1)

第二单位测量数据的统计推断分析计算问题2.1在某个地方随机抽样部分健康成人红细胞数量和血红蛋白数量的结果见表4:表4特定年份健康成人红细胞数量和血红蛋白含量手指城堡耶稣平均数量标准差标准值*红细胞计数/1012L-1男性3604.660.584.84女人2554.180.294.33血红蛋白/gL-1男性360134.57.1140.2女人255117.610.2124.7请参阅以上表格资料：(1)解释妇女红细胞的数量和血红蛋白的变异程度。(？(2)分别计算男女两个指标的取样误差。(3)估计健康成人男性和女性红细胞的平均数量。4)健康的成年男性和女性血红蛋白含量有差异吗？(？(5)两种血液指标都低于上表的参考值吗(如果有同样的测量方法)？2.1解决方案：(1)红细胞数和血红蛋白含量的分布一般是正态分布，但两者的单位不一致，必须用变异系数(CV)比较两者的变异程度。女性红细胞计数的变异系数女性血红蛋白含量的变异系数由此可见，女性的血红蛋白含量与红细胞数量的变异程度相比有很大的变化。(2)采样误差的大小由表4显示为计算每个指标标准误差的标准误差。男性红细胞计数的标准错误(/L)男性血红蛋白含量标准错误(g/L)女性红细胞计数的标准错误(/L)女性血红蛋白含量标准错误(g/L)(3)这个问题用区间估计方法估计男性和女性红细胞的平均数量。样品含量超过100，可以视为大样品。未知，但足够大，整个平均值的间隔估计值计算为()。该地区男性红细胞数的95%置信区间为：(4.66-1.960.031，4.66 1.960.031)，即(4.60，4.72)/L该地区女性红细胞数量的95%的置信区间是：(4.18-1.960.018，4.18 1.960.018)，即(4.14，4.22)/L(4)用u测试的两组大样本平均值比较。1)建立检验假设，确定检验水平H0:也就是说，健康的成年男性和女性血红蛋白水平没有差异H1:也就是说，健康的成年男性和女性血红蛋白水平存在差异2)计算检验统计数据3)确定p值，进行统计推断t界限表(=)是级别P0.001，拒绝H0，接受H1等统计上存在差异，可以认为健康成人男性和女性的血红蛋白水平都不同，男性高于女性。(5)样品平均数与已知平均总数的比较，由于样品含量较大，因此进行了近似u测试。1)男性红细胞数与标准值的比较建立检验假设，确定检验水平H0:也就是说，这个地区男性红细胞数的平均值等于标准值H1:也就是说，这个地区男性红细胞的数量低于参考值单侧检验统计计算确定p值，进行统计推断t边界表(=)在统计上存在差异，例如获得水平P0.0005，拒绝H0，接受H1等，因此可以认为男性红细胞的平均数量低于参考值。2)男性血红蛋白含量与标准值的比较建立检验假设，确定检验水平H0:也就是说，这个地区的男性血红蛋白含量等于标准值H1:也就是说，这个地区的男性血红蛋白含量低于参考值单侧检验统计计算确定p值，进行统计推断t界限表(=)在统计上存在差异，例如获得P0.0005级，拒绝H0，接受H1等，可以认为该地区男性血红蛋白水平低于参考值。3)女性红细胞数量与标准值的比较建立检验假设，确定检验水平H0:也就是说，这个地区女性红细胞数的平均值等于标准值H1:也就是说，这个地区女性红细胞的平均数量低于参考值单侧检验统计计算确定p值，进行统计推断t界限表(=)在统计上有差异，例如获得级别P0.0005，拒绝H0，接受H1，该地区的女性红细胞数均低于参考值。4)女性血红蛋白含量与标准值的比较建立检验假设，确定检验水平H0:也就是说，这个地区的女性血红蛋白含量等于标准值H1:也就是说，这个地区的女性血红蛋白含量低于参考值单侧检验统计计算确定p值，进行统计推断t界限表(=)在统计上存在差异，例如获得P0.0005级，拒绝H0，接受H1等，可以认为该地区女性血红蛋白水平低于参考值。2.2为了了解某高山地区小学生血红蛋白数值的平均值，1993年6月随机挑选了708名小学生，计算出其血红蛋白数值为103.5g/L，标准偏差为1.59g/L。寻找小学生血红蛋白数量的95%的信赖区间。2.2解决方案：未知，如果足够大，则可以使用总体平均值的间隔估计()。学生血红蛋白含量的95%信赖区间如下。()，即(103.38，103.62)g/L2.3为了了解一家制药公司生产的特定药品(同一批)的有效成分含量是否符合国家规定，随机抽取了10篇药品，样品数为103.0mg，标准偏差为2.22mg。估算间歇剂有效成分的平均含量。2.3解法：该批有效成分的平均含量估计为103.0 mg。未知、非常时间、整体平均值的间隔估计可用估计。t边值表t0.05/2，9=2.262，该批中活动成分平均含量的95%置信区间： ()，即(101.41，104.59)mg。表5所示，2.4 152名麻疹患儿血清抗体效价的分布尝试了全部几何平均数的点值估计和95%的间隔估计。表5麻疹152例儿童血清抗体效价的分布逆产12481632641282565121024总计人数00171031334224311522.4解决方案：如果在常用日志后输入x，请输入原始数据()估计，倒数与值的总平均值的95%置信区间为：()，即(1.7893，1.9301)。逆产逆产的总体形状平均值的点估计为：逆产逆产总几何数的95%区间估计为()(61.56，85.13)。SPSS操作数据输入：打开SPSS Data Editor窗口，然后单击Variable View选项卡输入变量x和f；单击“Data View(数据视图)”选项卡，然后输入数据(请参阅图2.4.1，图2.4.2)。图2.定义要在4.1 Variable View窗口中输入的变量x和f图2.4.2在Data View窗口中输入数据分析：Transformcompute.Target Variable:输入logxNumericsession: lg10 (x)将原始数据与数值匹配OKData Weight Cases .weight cases by frequency variable:f权重为fOKanalyze descriptive statistics explore.导航分析Dependentlist: logx分析变量logxDisplay: StatisticsStatistics :说明descriptives统计信息ContinueOK注：最终结果是原始数据对值的平均值和95%的置信度部分。2.5一位口腔医生比较了“个别铸型牙龈铸型技术”和“现有硅橡胶铸型方法”两种铸型技术准确度的差异，并在12名患者中分别用两种方法制造模子，用体外显微镜测量从显示点到牙龈沟底的距离，结果是否有表6等两种铸型方法的不同？表6 12患者口腔测量标记点到牙龈沟底的距离/厘米案例编号个别冲模齿龈模具技术传统硅橡胶成型方法10.6260.61420.6270.62630.6700.65440.5480.54950.5900.57460.6030.58770.6050.60280.3470.33890.7680.759100.5760.572110.3300.318120.2330.2192.5解决方案：此问题通过比较配对设计的两个示例平均值来使用配对检查。表2.5.1 12患者口腔测量标记点到牙龈沟底的距离/厘米案例编号个别冲模牙龈下模传统硅橡胶成型方法10.6260.6140.01220.6270.6260.00130.6700.6540.01640.5480.549-0.00150.5900.5740.01660.6030.5870.01670.6050.6020.00380.3470.3380.00990.7680.7590.009100.5760.5720.004110.3300.3180.012120.2330.2190.014(1)建立检验假说，确定检验水平H0:也就是说，两种建模方法的结果没有区别H1:也就是说，两种塑型方法的结果存在差异(2)检验统计计算两种建模方法的结果差异d的计算见表2.5.1。(3)确定p值，进行统计推断检查t界限表的P0.001按水平拒绝H0，接受H1等统计上存在差异，可以认为两种模板方法的结果存在差异，个别模板牙龈模板的距离比现有硅模板稍高。SPSS操作数据输入：打开SPSS Data Editor窗口，然后单击Variable View选项卡定义要输入的变量x1和x2。单击“Data View(数据视图)”选项卡，然后输入数据(请参阅图2.5.1，图2.5.2)。图2.5.1在“变量视图”窗口中定义要输入的变量x1和x2图2.5.2在Data View窗口中输入12对数据分析：analyze compare means paired-samples t test.配对设计平均比较t测试Paired variables: x1x2对变量为x1和x2OK2.6钩端螺旋体病人的血清分别使用标准酒和水菌种作为凝血测试，测定了表7所示的稀释倍数，并询问两组平均效价是否有差异。表7钩端螺旋体病患者凝血试验测定的血清稀释倍数标准菌株(11人)100200400400400400800160