旧QC七大手法10版.ppt

七大手法入门课程,欧仕达质保部,品质管理课程,问题解决,绿色部分为讲课内容,循环,PlanDoCheckAct（Acion）,帮助改善的手法,图表：使数据易懂的手法检查表：轻松确认事物的手法柏拉图：决定从哪个开始做的手法柱状图：观察现状样子(程度)的手法特性要因图：大家一起思考问题的手法散布图：探索怎样才能变好的手法管理图：迅速的检知异常使工程安定的手法层别：发现差异原因的手法,偏差,偏差）机械作业者环境作业方法材料等引起结果偏差的要因是无限的。(4M1E)）偏差原因因偶然原因而引起的偏差(偶然偏差)因异常原因而引起的偏差(异常偏差)改善指的是减小偏差,偏差是没有数据就无法明白！数据的属性）数値数据计量値作为连续量测定的质量特性的値。计数値通过数个数而得到的质量特性的值。）言语数据用文字的形式表现质量特性和要求品质的东西。满足要求.很好.符合规格等母集団和样本从数据中推测，采取措施的对象叫做母集団。,偏差,母集団和样品,母集団,全数测定的数据,用这个值计算出来的平均値是真値,母集団和样品,母集団,这个平均值将成为母集団的推定値,样本,有时候没法对母集团全部进行测定。这个时候就要从母集团中抽取一定数量出来。（样品）,抽样数据中的平均值（Xbar),数据的数量化,有数据的时候，即使观察数据也没法明白数据是怎样的一个状态。,依据数据的数量化（归纳）调查数据是怎样的状态。,数据的数量化,表示数据特征的数量平均値（Xbar）中央値（中位数）,数据的数量化,平均値数据的合计数据的个数Ex)6.35.86.26.06.4这5个数据平均値(6.3+5.8+6.2+6.0+6.4)/530.7/56.14,数据的数量化,中央値将数据从大到小进行排列时候的正中间的数值（数据的个数是奇数的场合）Ex)6.35.86.26.06.4这5个数值按从大到小的顺序排列6.46.36.26.05.8正中间的数值就是中央值6.2,数据的数量化,（数据的个数是偶数的场合）Ex)6.35.86.26.0这4个数据从大到小排列6.36.26.05.8正中间的2个数值的平均值就是(6.26.0)/212.2/26.1,数据的数量化,平均値：因为有进行计算所以精度很好；中央値：因为没有进行计算，所以处理很方便，即使有异常值也没关系。Ex)456740的数据中40是异常値平均値（4+5+6+7+40)/5=62/5=12.4中央値6有异常值的话，平均值会改变，但是对中央值没影响,数据的数量化,表现数据偏差的数量范围（R）：数据全体的偏差量标准偏差（s）：与平均值的偏差量,数据的数量化,s,标准偏差指的是,参考：標準偏差的求法,STEP1：(XiXbar)求各个数值()和平均値(Xbar)之间的差STEP2：(XiXbar)2想合计求出的差、但是就这样相加的话結果是”0”、為了避免这个要將各个數值进行2次方。STEP3：(XiXbar)2將差的2次方的值(Xbar和的距离)全部相加、求出数据全体的偏差。STEP4：(XiXbar)2/(n-1)為了將求出的整体的偏差量按每1个数据进行修正,要除以n-1。STEP5：(XiXbar)2/(n-1)因在STEP3进行了2次方,这里要將全体进行开根回到原点。,3,母集団和样品,母集団,这个平均值、标准偏差会成为母集团的推定值（、）,样本,有时候没法对母集团进行全数测定。这个时候就要从母集团中抽取出一定的数量（样品）,抽样数据的平均値、标准偏差（Xbar、),（、),帮助活用数据的道具（工具）,七大道具图表检查表柏拉图直方图特性要因图散布图管制图层别（手法）,图表的使用方法和判读方式,使用符合目的的图表很重要（1）折线图:知道时系列的变化状况（）柱状图:每个项目的整体量以及各个之间的比较（）散布图:知道一组数据之间的相关性(特性要因)（）饼图:知道相对量的比率,图表的种类,饼图,纵向柱状图,横向柱状图,散布图,雷达图,折线图,检查表的作法和用法,使用目的大致分为2种:（1）记录调査用的检查表想调查不良内容想调查不良发生状况想调查过失的发生位置()点检确认用的确认表想点检设备的状况想确认作业的手顺,检查表的用法,）点检用）不良项目别记录用）不良要因别记录用）过失位置记录用,点检确认用检查表的作法,手顺明确检查的目的和结果的利用法手顺进行判定，决定异常出现时候的异常处置手顺手顺决定检查対象项目范围。手顺决定检查表的格式检查标记（记号）。用记号判定的场合、要将OK/NG明确的进行表示。手顺在检查表中输入结果，进行判定，出现异常的场合要按手顺2中的异常处置手顺进行异常处理。,演习,检查表演习问题试著作成煮饭时候的检查表！,柏拉图,将问题整体的数据按照现象别和原因别进行分类后，按从多到少的顺序排列。依据柱状图和累积曲线，能够定量的把握问题的重要项目。,重点改善方向,柏拉图指的是？将对策的对象集中列出的手法,柏拉图的作法,手顺：决定分类项目,柏拉图的作法,手顺：收集数据,柏拉图的作法,手顺：将数据按分类项目别进行整理。算出不良个数、累积不良个数、不良个数百分率、累积不良百分率,柏拉图的作法,手顺：在图表用纸上记入横轴和纵轴,刮伤,加工不良,寸法不良（长）,寸法不良（短）,形状不良,裂痕,其他,柏拉图的作法,手顺：记入每个分类项目的柱状棒,柏拉图的作法,手顺：在右纵轴上记入累积曲线的刻度%,柏拉图的作法,手顺：记入累积曲线手顺：记入必要事项（表题、数据数量、収集期间等）,打点,打点,机械部品加工不良个数柏拉图,累积百分率,不良个数,柏拉图作法的留意点,（）可以用不良引起的损失金额作成更好从经营的立场（损失了多少为基准）来考虑,寸法不良（短）,加工不良,刮伤,形状不良,裂痕,寸法不良（长）,图3.11机械部品不良损失金额柏拉图,累积百分率,损失金额,柏拉图作法的留意点,（）将其他项目放在最后其他项目很多的场合，则最好进行分类方法的再检讨。其他项目最好能够小于前三项。,柏拉图作法的留意点,（）改善前和改善后比较的场合，则要将左侧的纵轴刻度作成一致。比较尺度一致的话，视觉上更能一目了然。,比较图,柏拉图的使用方法,（）现状把握（）改善目标的设定（）改善效果的把握（）不良和故障的原因究明,演习,柏拉图演习问题,散布图,散布图指的是甚么？,将相对应的2种数据分别设置为横纵轴、并对测定値进行打点的图,弹簧的硬度,弹簧的强度,弹簧硬度与强度散布图,散布图的样式,（）特性（结果）和特性（结果）的关系例.车的走行距离和燃料消费量（）要因（原因）和特性（结果）的关系例.车的走行速度和燃料消费量煮饭的水量和饭的硬度,作成手顺,手顺：收集成对的数据,作成手顺,手顺：求体重、身高各自的最大値和最小値,作成手顺,手顺：作成横轴和纵轴,将最大値和最小値的差在横轴（）与纵轴（）上,分别用大致相等的长度作成刻度并记入.要因（原因）和特性（结果）的场合、要将要因（原因）设置为x轴、特性（结果）设置为y轴。,作成手顺,手顺：将数据进行打点,将横轴设置为的测定値与纵轴设置为的测定値在相交的位置打点。若出现同样的数据,点重迭的场合、则在紧挨着原先的点的后面并排着打点,视为二重点、三重点.,n=21,作成手顺,手顺：记入必要事项,记入数据数、目的、制品名、工程名、作成者、作成年月日等必要事项。,n=21,散布图的判读方式,(1)全体点的散布程度怎样；（是否能在正确的范围内取到数据）(2)曲线的倾向是右上，右下，或者是没有倾向；(3)有无异常点；(4)有无分组的必要性（根据分组，能否发现変数间的新的关系）。,散布图的判读方式（相关指的是?）,有正相关,有负相关,相关系数(r)指的是?,将相关的程度（変数的直线性）用数値表示的东西,无相关,最强的正相关,最强的负相关,(-1),(0),(+1),一方很大,他方很小,相关系数,一方很大,他方也很大,相关很强,相关很强,相关系数(r)指的是?,r=0.9以上强相关,r=0.8以上一般相关,相关系数(r)指的是,r=0.5以下小相关,r=“-”以下负相关,相关系数(r)指的是,散布图有可能进行以下的解析,能够抓住影响特性偏差的要因；把握特性（结果）和要因（原因）的关系、为了特性的平均水准能够符合所与值，可以调整要因的水平值多少较好用；本来的特性测定很花时间和工时的场合或因测定会造成制品的机能损坏的破坏检查的场合、要寻找和本来的特性关连性很强的能够代替的特性（代用特性）.,散布图：注意事项,数据数最好是个以上清楚数据的履历原因（）应尽量广范围的选取图表的整体应为正方形确认是否有异常值不仅仅看相关系数（要用图表进行判断）,演习,散布图演习关于散布图的作法、判读方式的确认问题,柱形图(直方图),柱形图指的是？是从视觉上就能够知道数据分布状况的手法。能够从视觉上把握分布的中心（平均値）和数值的分布状况（偏差情况等）。,手顺1收集数据,数据数至少个以上、最好有个的程度；将数据分组，使性质尽可能的均质。,找寻数据全体的最大値Max和最小値Min、计算范围。MaxMin全部的数据都是在范围的里面。,手顺2计算数据的范围,从80个个数据中、得到最大値和最小値。最大値（Max）30.8(mm)最小値（Min）29.1(mm)范围(R)Max-Min=30.8-29.1=1.7(mm),下记是测定一个部品的80个样品的长度尺寸（単位mm）的结果。但是，这个长度尺寸的规格值是30.20.9（mm）。,将最大値和最小値用适当间隔进行等分。,手顺3求出区间的个数,把数据数的作为等分割的个数也可以。,例题中、要处理80个的数据、所以等分割的个数k就变成610个。在这里等分割个数就选10。,手顺4求区间的幅,等分割后的各个范围叫做区间，用h表示。依据以下计算式、求出假设区间的范围h。将计算求出的h的値用测定単位的整数倍进行取整、当作区间的宽度h。,例题中、范围(R)1.7(mm)等分割的个数(k)10（个）。因数据的测定単位0.1(mm)的整数倍为0.1(mm)，将0.17进行取整，四舍五入则得出区间的宽度(h)0.2。,手顺5求出区间的边界値,区间的边界値是：将数据的测定単位的1/2作为単位、确定最小的区间使其包含最小値(Min)、加上区间的宽度h来决定边界値。一般的情况下、可以用以下的计算式决定出发点。,例题中、最小値（Min）29.1(mm)测定単位是0.1(mm)区间的宽度(h)0.2。第1区间：29.0529.25,手顺5补充,区间A：1.31.6,区间B：1.61.9,区间C：1.92.2,1.5,1.8,1.6,设定区间,数据,1.5是哪个区间的呢？区间A1.8是哪个区间的呢？区间B1.6是哪个区间的呢？,备齐了测定単位和区间的境界値后，就会出现这样的问题。,手顺6作成度数表,手顺7作成柱状图,将横轴刻度设置为特性値、纵轴刻度设置为频度数、将各自区间的频度数用柱状高度来表示；如有与规格値対比的场合、要在上限规格下限规格的适当位置划垂直线。,手顺记入必要事项,SL29.3,SU31.1,n80,长度尺寸的柱状图,记入柱状图的表题数据的采取期间数据的总数等必要事项。,柱状图的判读方式,一般型,二山型,离岛型,絶壁型,缺牙型,(1)从形状调查分布的状况,裙摆型(偏态型),柱状图的判读方式,(2)和规格対比分布的中心值和规格的中心值是否相符有没有规格外的数据值分布与规格幅对比是否有充分余量,相对于规格值偏差很小几乎没有不良品。,柱状图的判读方式,规格和偏差几乎一致有一些不良品。,柱状图的判读方式,比起规格值,偏差很大有很多不良品。（(步留)良品率很差）,演习,柱状图演习关于柱状图作法，判读方式的确认问题。,正规分布的确率计算,正规分布的时候，平均値和标准偏差之间，有以下的关系。()-X+的时候阴影部分的确率0.6826(约68)()-2X+2的时候阴影部分的确率0.9544(约95)()-3X+3的时候阴影部分的确率0.9973(约99.7),正规分布是左右对称,工程能力指的是？,表示工程能力的指标中有工程能力指数（）Cp：相对于规格値（目标値）、制造工程持有的品质达成的能力（上限规格下限规格）（两侧都有规格的场合）：数据的标准偏差,两侧规格的场合的不良率1.670.5ppm1.3363.6ppm1.000.270.674.55,工程能力（单侧规格的场合）,根据制品、有的时候会有只有单边有规格的情况。这种场合，要将（仅限上侧规格的工程能力）、和（仅限下侧规格的工程能力）分开算出。（上限规格平均値）（平均値下限规格）,指的是？,（加上了偏性后的工程能力指数）算出的和中偏小的値,工程能力和不良率的对应表,ppmpartspermillion,1/1,000,000(100万分之1),ppbpartsperbillion,1/1,000,000,000(10亿分之1),CPK=1.00以下时要全数测定.检查,CPK=2.00以上时可以不用测定.检查,工程能力指数和工程能力的判断,特性要因图,整理问题原因的道具,作成手顺,特性要因图不是由一人作成的东西、是参考多人的意见作成的由参加者全员依据集团思考开发法(脑力激荡法)抽出多数的意见,集团思考开发法(脑力激荡法)指的是,自由的提出意见、抽出有关主题的多样意见的方法相对于质更重视数量、不相互批判别人的意见，因为是自由的提出意见，所以能够列举到周边关联的知识,集团思考开发法：4个原则,不批判他人的意见欢迎自由奔放的想法不管是什么东西都可以提出巧妙利用他人的想法(搭便车),严禁批判,欢迎自由奔放,越多越好,欢迎连想,大骨,中骨,小骨,孙骨,特性要因图作成手顺（大骨展开法）,能够采取行动的要因,要因,要因,要因,结果,要因,背骨,依据特性要因图能够追查到影响特性的大要因在订立対策案的阶段也有效能够反映到检查表中特性要因图是:尽量的收集多数人的意见张贴到现场中,经常的将最新的情报再写入其中（经常的增加检讨进行改善）,特性要因图的目的,明确结果(特性)；不是单纯的不良、而是要像不良这样明确目标不用相反语(温度：高/低、水分：多/少);当然、从外观上看很多分枝的话就是浪费分组检讨（按工程别作成等）,作成特性要因图时的注意事项,演习,分组作成特性要因图:主题：购入车的时候为了不失败（演习）要使用特性要因图表,演习：发表,指定组别发表。听讲的人、要是有自己的特性要因图中未检讨的项目、要进行追加。,层别的作法,将数据进行分组,为了知道哪个要因影响到了什么程度？,层别的作法,用1E进行层别的方法有効。机械别（Machine）5.计量(测定)材料别（Material）6.时间作业方法别（Method）7.环境作业者别（Man）8.其他,层别的项目例,机台,机台,按机台别层别,层别的例子（柏拉图）,层别的例（柱形图）,生产线,生产线,按生产线别层别,演习,层别演习问题,管理图(管制图)指的是,技术的条件（材料和生产设备等）在相同工程的状况下、画出特性値（寸法和不良率）的时系列折线图希望从这个特性的変动来判断工程中是否有异常的图表,特性,时间,管理图指的是,那么应该在怎样的基准下划管理界线呢？,管理图的想法是：设定基线来判断是异常还是偶然、以这个线为基准将大的（小的）场合判断为异常、当异常出现时进行警告；这条基线叫做管理界线。,管理限界线(与规格限概念不同),UCL,LCL,CL,因异常原因引起的偏差,因异常原因引起的偏差,因偶然原因引起的偏差范围（正规分布的概率为99.7%）,这中间的推移状态叫做安定状态,UCL：上方管理限界（UpperControlLimit）LCL：下方管理限界（LowerControlLimit）CL：中心线（CentralLine）,管理图的种类,计量値的管理图-R管理图-s管理图-Rs(MR)移动范围(平均)管理图计数値的管理图P(不良率)管理图除了上记管理图以外、还有使用中位数的管理图和批次尺寸一定的时候使用的Pn（不良个数）管理图等。,-R管理图（平均値和范围的管理图）,管理图群间（批次间）変动的评价,R管理图群内（批次内）変动的评价,管理图的作法（-R管理图）,手顺数据的收集将决定了的数量按单位(1日、1批等)进行抽取决定数量：样品的大小（n）单位：群的数(N)随机的抽取出样品要进行能够代表全体的抽样将抽取方法标准化,管理图的作法（-R管理图）,手顺将数据记入到数据表中。,管理图的作法（-R管理图）,手顺计算统计量合计値(）、平均値(Xbar)(1)计算1组数据的合计値和平均値：如果样品的个数n=5、那么就要计算5个数据的合计値和平均値。,管理图的作法（-R管理图）,手顺计算统计量范围（R)(2)计算1组的数据的范围若样品的个数n=5、则需要计算5个数据中的最大値和最小値的差,管理图的作法（-R管理图）,手顺计算统计量平均値的平均値（Xbar-bar)(3)将(1)中求出的平均値的合计后、再求他们的平均値合计仅由群数求出的平均値(Xbar)、再计算它的平均値,管理图作法（-R管理图）,手顺计算统计量范围（R)的平均値（Rbar)(4)求出(2)中求出的范围的合计値和它的平均値合计仅由群数求出的范围R、计算其平均値,管理图作法（-R管理图）,手顺计算管理限界线,管理限界线的计算式（-R管理图）,使用系数推定的管理限界线,管理图的作法（-R管理图）,手顺记入计算点将各群的平均値Xbar在Xbar管理图中记入、将范围R在R管理图进行打点后,将各点用实线连接。,管理图的作法（-R管理图）,手顺记入管理限界线在Xbar,R各自的管理图、中心线(CL)用实线,UCL（上方管理限界线）,LCL（下方管理限界线）用破线记入。在这些管理线上附记上他们的值。,管理图的作法（-R管理图）,手顺记入其他必要事项,测定単位和样品的个数等,演习7-1,使用No.115的数据计算有颜色的部分、求出管理限界线。,演习7-2,画出管理限界线、完成解析用管理图。,管理图的判读方式,是否在管理状态内的判断点不会出管理限界线以外在管理限界线中点的排列方法也没有可疑,管理图的判读方式,连,管理图的判读方式,b倾向,倾向：点逐渐的上升或者下降的状态连续6点的上升或者下降的话,则判断为异常,管理图的判读方式,周期,短期的周期变化长期的周期变化,管理图的判读方式,中心线的一侧点持续出现的场合中心线的一侧连续点中有点以上、连续点中有点以上、连续点中有点以上、连续点中有点以上的场合,管理图的判读方式,点接近管理限界线出现的场合,和之间连续点中的点,管理图的判读方式,在中心线附近点聚集,点集中在正负1区间,为了巧妙的活用管理图,比起做结果的管理图更应该做原因系的管理图不仅仅是保证最终的特性要将能想到的左右保证特性的特性进行管理图化,为了巧妙的活用管理图,管理图主要用于工程管理在工程不安定的状态下、即使作成了管理图、也只会是脱离管理值外的现象多发；首先必须执行能够使bar管理图安定的事情。,为了巧妙的活用管理图,明确数据采取的方法若情节中使用的数据没有可信度的话,那管理图就没意义了.,为了巧妙的活用管理图,管理限界线不是规格仅仅将规格线放入管理图而不是管理限界线的场合、这个就不是管理图。（工程的安定状态和规格不同）,为了巧妙的活用管理图,不是只要能进入管理限界线范围就是好的不是没有脱离管理限界线之外、就太好了；依据堆积管理图的数据、很多时候能够看到机械的毛病。,为了巧妙的活用管理图,管理图的数据的再利用是可能的如果将累积的数据、活用于重回归分析等、则能够将其连接到原因相关的把握以及改善活动上面。,为了更好的活用管理图,管理图应该画大点更好因为管理图是要看打点的推移，图太小的话，肯定会看漏。,为了巧妙的活用管理图,将管理图贴于现场作成管理图的软件有各种各样的、与重要特性相关的要贴到现场中；出现脱离管理值以外时的活动等也要积极的记入到管理图中最好。,为了巧妙的活用管理图,i管理图的层别很重要不良项目别和LINE别,作业者别等的项目也是、从后面开始层别的话、情报量则会大幅的增多。,问题解决的手顺（标准化）,使用七大道具改善将改善内容标准化,作业标准指的是?,制定作业方法、使用材料、使用设备、和其他的注意事项等相关基准的东西；能够让作业者对作业毫无疑虑、能够轻松的,确实的执行的,相当于向导、样板的东西；为了能够更便宜,