2.1《简单随机抽样》.ppt

2.1简单随机抽样，统计学，统计学：统计学：的基本思想是用样本来估计人口，即通常不直接研究人口，而是从人口中抽取样本，根据样本情况估计相应的人口情况。研究客观事物的数量特征和数量关系是一门关于数据收集、整理、归纳和分析方法的科学。数理统计中要解决的问题是如何从样本中推断出总体。第一个问题是人口、个体、样本和样本量的概念。人口：被调查的全部对象。个体：整个人群中的每个调查对象。样本：从群体中抽取的一部分个体称为群体样本。样本量：样本中的个体数量。在高考阅卷过程中，为了统计每一项考试的分数，比如平均分数和分数分布，如果把每一项考试的所有考生的分数都计算出来，结果很准确，但也很复杂，那么如何知道每一项考试的分数呢？一般来说，当有这么多考生时，我们只选择其中的一部分(比如1000人)，计算他们的分数，然后用他们的分数来估计所有考生的分数。关于生活，样本总体，估计，首要问题：样本能准确地反映总体吗？在1936年美国总统选举之前，一家著名杂志的工作人员进行了一项民意调查，以确定兰顿和罗斯福谁将当选下一任总统。为了了解公众的意图，调查人员通过电话簿和车辆登记册中的名单向大量的人发出了调查问卷(1936年，只有少数富人拥有电话和汽车)。通过分析收集到的问卷，表明朗顿非常受欢迎。所以杂志预测兰顿会赢得选举。实际的选举结果恰恰相反。罗斯福赢得了选举。数据如下：思考，问题1:样本对特定人群是唯一的吗？问题2:如何科学取样？如何使样本充分反映整体情况？合情合理。为了了解高二五班47名学生的视力状况，选取了10名学生进行测试。(1)整个群体中的n个个体；(2)将这n个数字写在相同的形状和尺寸符号上；(3)将标签放在同一个盒子里，搅拌均匀；(4)连续n次从盒子中一次取出一个标签；(5)从整体中取出与所画标签数量相同的N个个体。(总数n，样本量n)，开始，编号，制作标签，搅拌，抽签，抽取个人，结束，为什么抽签产生的样本具有代表性？好好摇一摇，这样每个人被抽中的机会是均等的。首先，取一个简单的随机样本。假设一个种群包含N个个体，从这些个体中一个接一个地抽取出N个个体，不放回(nN)。如果每一个个体在群体中被抽取的机会每次都相等，这种抽样方法被称为简单随机抽样。(1)抽签(抽签)，2)随机数，2)随机数表，注意以下四点：(1)要求被抽样个体的总数是有限的；(2)从整体中逐一提取；(3)它是一种非返回抽样；(4)是等概率抽样。制作一个表格，其中每个数字由随机方法(随机数)生成。为了检查一家公司生产的500克袋装牛奶的质量是否合格，从800袋牛奶中抽取60袋进行检验。1.800袋牛奶000，001，799，2。从随机数表(教科书第9页)中选择一个数字，例如，第8行第7列是7。3，从7向右读取(在任何方向)得到第一个三位数785号799，丢弃；这种情况一直持续到取出60袋牛奶。你能从这个例子中看到从000开始编号的好处吗？制作一个表格，其中每个数字由随机方法(随机数)生成。首先对群体中的所有个体(总共n个)进行编号，然后从随机数表中选择一个数字作为开始，然后从所选的起始数字中提取任意方向的数据(不在数字范围内的数字和重复的数字必须被删除)，最后根据所获得的数字提取群体中相应的个体以获得群体的样本。步骤：编号，编号选择，取号，提取.2。从全班56名学生中随机抽取8名学生参加党的基础知识竞赛，并采用随机表法确定8名学生。1.央视应从春晚的60名热情观众中随机抽取4名幸运观众，并采用抽签的方式设计产生这4名幸运观众的过程。点评：抽签方式编号、标注、搅拌、抽签，关键是“搅拌”后的随机性；随机数表法-数字，数字选择，数字选择和提取，其中数字选择的位置和方向是任意的。练习3。以下抽样方法属于简单随机抽样，即()(1)从无限数量的个体中抽取100个个体；(2)箱内有80个零件，选择5个零件进行质量检验。在取样操作期间，随机选择一个零件进行质量检查，然后放回盒子中。(3)随机选择8台计算机中的2台进行质量检验(假设8台计算机已经编号，并且编号是随机选择的)。简单随机抽样方法：随机数表法，注：随机抽样不是随机或随机抽样，因为随机或随机抽样会有主观或客观的影响因素。