医学论文中统计学表述

How to Report Statistics in Medicine,医学论文中的统计学表述 陈平雁第一军医大学卫生统计学教研室,医学文献中统计学的应用,Proportion of papers in New England Journal of Medicine using certain statistical methods of analysis in 1978-79 and 1990,DG Altman. Statistics in Medicine. 1991; 10: 1893-1913,医学文献中统计学的应用,医学文献中统计学的应用,医学文献中统计学的应用,BMJ稿约,对统计学方面的要求占正文(text)内容约三分之一。(International Committee of Medical Journal Editors. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals. BMJ 1991; 302: 338-41. ) Introduction, Methods, Ethics, Statistics, Results, Discussion,Statistics,BMJ稿约Statistics,Statistics Describe statistical methods with enough detail to enable a knowledgeable reader with access to the original data to verify the reported results. When possible quantify findings and present them with appropriate indicators of measurement error or uncertainty (such as confidence intervals). Avoid sole reliance on statistical hypothesis testing, such as the use of p values, which fails to convey important quantitative information. Discuss eligibility of experimental subjects. Give details about randomisation.,Describe the methods for, and success of, any blinding of observations. Report treatment complications. Give numbers of observations. Report losses to observation (such as dropouts from a clinical trial). References for study design and statistical method should be to standard works (with pages stated) when possible rather than to papers in which the designs or methods were originally reported. Specify any general use computer programs used.,BMJ稿约Statistics,Put general descriptions of methods in the methods section. When data are summarised in the results section specify the statistical methods used to analyse them. Restrict tables and figures to those needed to explain the argument of the paper and to assess its support. Use graphs as an alternative to tables with many entries; do not duplicate data in graphs and tables. Avoid non-technical uses of technical terms in statistics, such as random (which implies a randomising device), normal, significant, correlations, and sample. Define statistical terms, abbreviations, and most symbols.,BMJ稿约Statistics,论文中的统计学表述,引言（Introduction） 明确阐述研究目的 (objective)方法（Methods） 阐述统计设计思路及所用统计方法结果（Results） 表述实验（观察）数据的统计分析结果讨论（Discussion） 根据统计分析结果展开论述,论文结构,（材料和）方法,研究对象（subjects）：选择标准、来源及总例数。统计设计 实验设计 - 采用何种设计模型 - （非）处理因素及水平的设置 - 随机化方法及各组样本容量(n),（材料和）方法,调查设计 - 何种研究方法（前瞻性、回顾性、 横断面研究等） - 样本容量及对象 - 抽样方法及过程 - 数据质量 - 偏倚(bias)的控制,（材料和）方法,临床试验设计- 随机化方法及各组样本容量（n） - 纳入和排除标准 (inclusion/exclusion criteria) - 盲法 - 随访(失访情况的详细阐述) - 处理标准(治疗或诊断标准) - 数据管理与质量控制,（材料和）方法,基线资料的均衡性 基本情况描述，如年龄、性别等，检验各组 的均衡性（必需阐述但不宜占太大篇幅）。 实验效应的评价指标(outcome measures) - 所用评价指标及其测量方法 - 测量误差的控制及评价（如多中心、 多测量者、多测量仪器等问题）,（材料和）方法,统计分析(“方法”部分的最后一段) 统计方法 a) 特殊方法需给予简明阐述； b) 具体、确切（尤以容易混淆之处） -t检验：配对t 检验 两样本t检验(两组n相同时) -2检验:2检验(Pearson2检验) 校正2检验 配对2检验(McNemar test),（材料和）方法,- 相关：积矩相关(Pearson correlation) 秩相关(Spearman correlation)- ANOVA (各组例数相同时) ： ONE-WAY ANOVA / TWO-WAY ANOVA - Wilcoxon法： 配对秩和检验（Wilcoxon one-sample / paired / sign rank test） 两样本秩和检验（Wilcoxon two-sample / rank sums test）- 多重比较：SNK, LSD, Scheffe, Duncan- logistic回归: 条件logistic回归 非条件logistic回归,（材料和）方法, 统计软件 SPSS, SAS, BMDP, STATA, SYSTAT, SPLM等 注意引用软件的权威性,（材料和）方法, 缺失数据 缺失数据的情况和产生原因 如何处理缺失数据 缺失数据的估计方法,（材料和）方法, 异常数据离群点和极端值 - 离群点 (outlier)：观察值至箱体底 / 顶线的距离为箱体高度（四分位间 距）1.5倍至3倍时。 - 极端值 (extreme value)：观察值至 箱体底/顶线的距离超过箱体高度3倍 时。,（材料和）方法, 异常数据离群点和极端值- 数据中出现极端值时,应剔除后进行分析- 数据中出现离群点时，用敏感性分析方 法(sensitivity analysis)，即将这些 数据剔除前后各做一次分析，若结果不 矛盾，则不剔除；若结果矛盾,并需要剔 除,必须给以充分合理的解释(如用何法 确定偏离数据,该数据在实验中何种干扰 下产生)。,箱丝图（box and whisker diagram）,* Extreme value Outlier,（材料和）方法,基本假定 - 参考值范围 若用 uS，须先说明资料服从正态 分布（经正态性检验）； 若用百分位数法，亦须先说明资料不服 从正态分布。 - 非参数方法： 用于处理计量资料，须先说明资料不满 足参数方法（如方差不齐，不服从正态 分布等）。,（材料和）方法,变量变换(transformation) - 交代变换目的（如满足方差齐性、正态 分布等参数方法所要求的条件，曲线的 直线化或对称化处理）。 - 最终结果变换回原始数据形式。,结果,若研究涉及多种统计方法，表达各种统计结果时，应提及相应的统计方法，与“方法”部分呼应。基本统计量 计量资料：n, ；(CV，Xmin， Xmax)用配对t检验时,除给出两组的基本 统计量外,还应给出 ；用非参数 检验时，还应给出中位数和平均秩次。 计数资料：p, n 或p(x/n) 等级资料：用单向有序列联表表示,结果,总体集中趋势描述 正态分布 误差条图 非正态分布 箱(丝)图 (box-and-whisker diagrams / box-plot)统计图表 综合表达统计分析结果 制作规范 同一内容不用两者重复表达 信息容量尽可能大,两样本均数比较,病人组和对照组SCL-90评分比较,贺意辉等. 血液透析患者的心理健康水平及护理. 南方护理杂志 1996；3(2)：28-30,配对计量资料比较,雾化器2个部位使用前后污染的细菌数(cfu/cm2, ),黄锦屏等. GZ型射流雾化器细菌污染状况调查及消毒效果比较. 南方护理杂志 1996; 3(6): 1-4,两样本率比较,两组皮瓣成活情况,张莉等. 经皮血氧检测在筋膜皮瓣移植书后护理中的应用. 南方护理杂志 1996; 3(1): 5-6,两组等级资料比较,治疗组与对照组疗效对比,张筱芬等. 复方逍遥散磁电导入治疗乳腺增生278例疗效观察. 南方护理杂志 1996；3(1)：7-8,ONE-WAY ANOVA 及多重比较,各病例组的MM、BUN值,中华肾脏病杂志 1991；7：298,ANOVA 及多重比较,亚硒酸钠对血液GSH-Px、SOD和LPO的影响,营养学报1994；16(1)：56-60,22析因分析,家兔神经缝合后轴突通过率,方积乾. 医学统计学与电脑实验. 2nd Edit （例12.8）,* 主效应的F统计量和P值； 交互效应的F统计量和P值。,23析因分析,大鼠照射后不同治疗和温度下的WBC（109/mm3,Zhou MJ. Day=1; temp0.1 (0.2, 0.5) - 拒绝性假设检验：P(0.01, 0.001, 0.0001)样本容量太小 - 计量资料：列出原始数据或给出 - 计数资料或等级资料：总例数与阳性例数,结果,简单线性相关与回归 - 相关分析可附散点图。若附散点图，回归分析 显著时，绘制回归直线；不显著时，一定不要 绘制回归直线，以免误解。 - 相关与回归系数的检验等价（注意某些软件两 种方法取单双侧不一），二者取其一。 - 相关分析应同时考虑相关系数绝对值的大小和 显著性检验结果，如|r|0.5(0.4), 且P0.05有 意义。 - 两变量的密切程度用相关分析；两变量的数量 关系用回归分析。,讨论,讨论应与结果部分呼应，以数据分析结果及其它实验结果（形态和功能等）作为论据，围绕研究目的展开讨论。优先讨论主要内容，次要内容以探索形式在后面讨论。注意重要性与显著性的区别（Distinguish between practical importance and statistical significance） - 大样本情形下，微小差异可能有统计显著性， 即并无重要意义，却有统计学意义。 - 小样本情形下，尽管无统计显著性差异，但可 能有重要应用意义。,讨论,与已发表文献的报道作对比讨论（Discuss the results in the context of the published literature） 客观叙述不同研究与本研究相同与