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文档简介

统计数据分析基础教程基于SPSS和Excel的调查数据分析,第7章描述统计分析,本章内容,7.1利用SPSS对定量数据进行描述统计分析7.2利用SPSS实现多组均值比较7.3利用Excel对定量数据进行描述统计分析7.4利用Excel求量表均值并排名,描述统计分析,问卷回收后,对于数值型数据(定量数据),通常会以均值、众数、中位数等统计量来描述其集中趋势,也会以标准差、最小值、最大值、极差等统计量来描述其离散程度。最常用的描述统计量是均值和标准差。,7.1利用SPSS对定量变量进行描述统计分析,例7-1护士工作满意度调查分析。为了了解护士们对工作的满意程度,做了一个调查。“第7章护士工作满意度调查.sav”或“第7章护士工作满意度调查.xls”数据文件中包含了100名护士对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100,分值越大表明满意程度越高。另外,调查数据还根据该护士所在的医院类型,分为3类:私人医院、公立医院和学院医院。(1)根据整个数据和三个方面的满意程度,判断哪一方面是护士们最为满意的?哪一方面是最不满意的?(2)根据离散程度(标准差、最小值、最大值、极差)的描述,判断护士们对哪一方面的满意程度差别最大?(3)从医院类型的数据中可以了解到什么?是否有某一类型的医院在三个方面的满意程度上优于其他医院?,7.1利用SPSS对定量变量进行描述统计分析,例7-2用SPSS实现例7-1中的问题(1)和(2)菜单:AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives定量变量(数值型数据):工作、工资、升职机会表72护士在三个方面的满意度情况,7.2利用SPSS实现多组均值比较,例7-4用SPSS实现例7-1中的问题(3)菜单:Analyze-CompareMeans-Means分析变量(数值型数据):工作、工资、升职机会分组变量(分类数据):医院类型表75不同医院类型的工作、工资和升职机会满意度情况,7.2利用SPSS实现多组均值比较,用SPSS实现例7-1中的问题(3)可利用表75中的均值作柱形图,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,在1991年美国社会调查中,设计了一个问题,让受访者对“服从(Obey)”、“受欢迎(Popular)”、“为自己着想(Thnkself)”、“勤奋工作(Workhard)”和“乐于助人(Helpoth)”这五个方面的重要性认识进行排序选择,从中可以分析美国人考虑问题的角度和趋向,进一步分析可以得到美国人的社会价值观和人生观。其中1代表最重要,2代表第二重要,3代表第三重要,4代表第四重要,5代表最不重要。,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,方法1:采用一维频率分析的方法,求得受访者选择的各答案所占的百分比(如表7-6所示),并画出百分比柱形图(如图7-4所示)表7-6五个方面重要性认识的一维频率分析,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,方法2:采用描述统计分析方法,求得受访者选择各答案的均值,然后进行均值比较,从而得出五个方面重要性认识的顺序。表7-8五个方面重要性的排序结果,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,方法2:采用描述统计分析方法,求得受访者选择各答案的均值,然后进行均值比较,从而得出五个方面重要性认识的顺序。图7-6五个方面重要性认识的均值折线图,采用柱形图更好些,请见下一张幻灯片,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,方法2:采用描述统计分析方法,求得受访者选择各答案的均值,然后进行均值比较,从而得出五个方面重要性认识的顺序。五个方面重要性认识的均值柱形图,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。菜单“Analyze”-“CompareMeans”-“Means”表7-11不同性别受访者对于五个方面重要性认识的排名结果,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。图7-8不同性别受访者对于五个方面重要性认识的均值折线图,采用柱形图更好些,请见下一张幻灯片,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。不同性别受访者对于五个方面重要性认识的均值柱形图,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。菜单“Analyze”-“CompareMeans”-“Means”表7-12不同种族受访者对于五个方面重要性认识的排名结果,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。图7-9不同种族受访者对于五个方面重要性认识的均值折线图,采用柱形图更好些,请见下一张幻灯片,7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析,例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。不同种族受访者对于五个方面重要性认识的均值柱形图,7.3利用Excel对定量数据进行描述统计分析,例7-9有19691971年美国一家银行的474名雇员数据。对这474名银行雇员数据,可以进行各种统计分析。(1)这家银行男女雇员各多少人?所占的比例是多少?(2)这家银行当前最高年薪、最低年薪、平均年薪各是多少?每年应付给员工多少薪资?这家银行雇员的平均年薪是否高于当时全美的平均年薪3万美元?(3)不同岗位的男女雇员人数各是多少?岗位和性别之间是否相关?(4)不同性别雇员的平均年薪各是多少?是否男性雇员的平均年薪比女性雇员的高?(5)不同岗位雇员的平均年薪各是多少?是否存在显著差异?(6)建立一个以受雇起薪、以前工作经验、工作时间、受教育年限等为自变量,当前年薪为因变量的线性回归模型,7.3利用Excel对定量变量进行描述统计分析,利用Excel描述统计分析工具求“这家银行当前最高年薪、最低年薪、平均年薪各是多少?每年应付给员工多少薪资?”菜单:“工具”-“数据分析”,选择“描述统计”表7-14银行雇员的当前年薪情况,7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值,问卷上很多有关收入、年龄、消费等数值,会因为牵涉个人隐私或为了方便受访者填写,并不会要求受访者直接填写其数值,而采用勾选某一区间的形式。但在问卷回收后,统计分析人员有时希望计算出平均值。,7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值,例7-10求收入的平均值。请问您整个家庭月收入状况:1、5千元以下2、5千至1万元3、1万至1.5万元4、1.5万至2万元5、2万元以上组中值的算法为请问您整个家庭月收入状况:1、2500元2、7500元3、12500元4、17500元5、22500元,7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值,例7-10求收入的平均值。请问您整个家庭月收入状况:1、5千元以下2、5千至1万元3、1万至1.5万元4、1.5万至2万元5、2万元以上用IF函数转化:=IF(B2=1,2500,IF(B2=2,7500,IF(B2=3,12500,IF(B2=4,17500,IF(B2=5,22500,)请问您整个家庭月收入状况:1、2500元2、7500元3、12500元4、17500元5、22500元,7.4利用Excel求量表均值并排名,例7-11“数码相机注重属性”调查问卷处理。Q23请在下列选购数码相机时的注重属性中勾选重要程度,注意:量表答案的排列顺序和强度结构,中性类别最好在中间(P33),7.4利用Excel求量表均值并排名,例7-11“数码相机注重属性”调查问卷处理。在问卷回收后,出题者也是逐项地分别对其计算出平均值,然后再按其平均值的高低排出顺序,来判断哪几个属性较为让受访者看重。这里介绍3种求各属性(量表)均值的方法。方法1:利用AVERAGE函数求量表均值;方法2:利用描述统计分析工具求量表均值;方法3:利用数据透视表求量表均值。,7.4利用Excel求量表均值并排名,例7-11“数码相机注重属性”调查问卷处理。表7-15数码相机的注重属性排名结果,7.4利用Excel求量表均值并排名,例7-12分析男女对“数码相机注重属性”排名情况是否相同。(利用数据透视表)表7-16男性、女性以及全体受访者对数码相机注重属性的排名结果,实践题(1),数据文件:“第7章银行雇员数据(中文).sav”或“第7章银行雇员数据(中文).xls”。(各变量的名称及其属性请参见教材7.3节P204)要求应用所学的描述统计分析,回答以下问题:(1)不同性别雇员的平均年薪各是多少?从数值上看,是否男性雇员的平均年薪比女性雇员

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