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文档简介
应用多变量统计分析,第3章练习题解答,第2,第3章多变量正规整体参数的假设验证,3-1为XNn(,2In ),a为对称幂等排列,rk(A)=r(rn ), a为对称幂等阵,对称幂等阵的特征值不为0并且仅存在r个非0特征值,即正交序列(其列向量ri证明对应的特征向量), 3第三章多元正规整体参数的检查,4、卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡6 r0、0 )设y=x,则ynn (、2In )、第三章多元正规整体参数的验证,以及如果xbx可以证明为Yr 1,Yn的函数,那么h仅仅是右下方的子块不为0的矩阵。 xax和xbx相互独立。 第3章多元正规整体参数的验证,7、证明标记rk(a)=r.r=n、AB=O、通知B=Onn,xax和xbx是独立的r=0时,A=0, 2个二次型也是独立的.卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡第3章多元正规整体参数验证,若设y=x,则ynn (,2In ),然后,设10.xnp(,),0的a和b是p次对称排列,(x -)a (x -)和(x -)b (x -)相互独立的ab=0pp .第3章多元正规整体参数的验证11从“1 .结论6”得知和相互独立,第三章多元正则整体参数的验证,12,性质4块Wishart矩阵的分布:X()Np(0 )(=1,n )相互独立,其中,如果知道随机矩阵, 第三章多元正规整体参数的验证,尝试证明Wishart分布的性质(4)和T2分布的性质(5),n,相互独立。 W11和w2相互独立。 从定义3.1.4可以看出,在15、性质5不退化的线性变换下,T2的统计量不变。可以证明,X()(=1,n )是来自p源总体Np(,)的随机样本,其中x和Ax分别表示正规总体x的样本平均向量和方差矩阵。 性质1有,第三章多元正规总体参数的检验,指令,c为PP非退化常数矩阵,d为p1异常于是,由于是第16、第3章多元正规整体参数验证,所以第17、第3章多元正规整体参数的验证、3-5、单一的p维正规整体Np(,)平均矢量的验证问题、试验似然比原理导出验证h 03360=0 (=0已知) 似然比统计量和分布.可卡可卡可卡可卡可卡可卡可卡6 ,n)(np )为来自p维正规总体x的样本.似然比统计量为p6当=0已知的检查、第18、第3章多元正规总体参数的检查、第19、第3章多元正规总体参数的检查因为第3章是多元正规总体参数的检查,所以从3“1,2 .的结论1”可知,第21、第3章多元正规总体参数的检查3-6 (平均向量的各成分间的构造关系的检查)将整体XNp(,)(0)、X()(=1,n)(np )从p维正规整体x中抽取=(1,p ). c为kp常数(k0.05 .因此H0兼容,即随机向量三个分量(三个化学分量)相互独立,利用45、第三章多元正则整体参数的验证或定理3.2.1,n足够大时,=-2ln2(f ),其中, 因为f=p p(p 1)/2-(p p)=3、V=0.7253、=0.1240、=-2ln=-nlnV=4.1750、p=0.24320.05 .所以H0兼容性即随机向量三个成分(三个化学成分)相互独立,第46章多元正规
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