2020年多时延网络化系统中保性能控制器设计论文

多时延网络化系统中保性能控制器设计论文 论文关键词:网络化系统 控制 保性能 状态反馈 论文摘要:针对大规模、实时性要求较高的集散工业控制环境,建立了闭环控制回路用网络来实现的网络化系统.针对网络化系统,提出了一种多时延系统模型.考虑到模型的不确定因素,推出了无记忆状态反馈、鲁棒保性能控制器的存在条件.给出了如何利用MATLAB软件进行控制器设计并给出性能优化的方法.仿真结果表明,该控制器有很好的鲁棒性,对所有允许的网络不确定延迟和模型不确定性,具有良好的性能指标,可以用于分散环境下的大型工业控制系统. 网络化系统作为一门交叉学科,既涵盖控制又关联网络.因此在系统设计时,应该综合考虑控制和网络的因素.网络的引入将给系统带来延迟,同时,系统的模型会具有不确定性因素.依照这个宗旨,本文针对带有不确定性模型结构的网络化控制系统,建立了多延迟系统模型,证明了其无记忆状态反馈保性能控制器(guaranteed cost control)存在且使系统稳定的充分条件,并给出了该控制器设计和性能优化的方法.仿真结果表明,对带有不确定性模型结构的网络化控制系统,该控制器具有很好的鲁棒性. 本文所研究的网络化控制系统如图1所示,其中,传感器为时间驱动,且采样周期定常,设为h.控制器和执行器均为事件驱动.系统中,用s和a分别表示信号从传感器到控制器、控制器到执行器之间的网络传输延迟,并且假设控制对象(plant)的全部状态采样值用一个包传输. 假设系统中延迟s和a是定常的,并且小于两个采样周期.因为系统中延迟和周期采样的影响,系统模型将被转换为 由于环境的复杂、器件的老化和非线性等因素,在实际的网络化系统建摸中,系统具有不确定性.因此,本文将考虑具有不确定性因素的网络化系统模型 模型(2)中,假定控制向量为范数有界,且具有以下形式: 式中:D,Ej为反映不确定结构的常数矩阵;而F为满足条件FtFI的不确定矩阵,其元素Lebesgue可测且有界.系统的性能指标定义为 本文研究的问题是对具有模型(2)的网络化控制系统,设计一个无记忆状态反馈控制器 c(k) =Kx(k), (5) 使得对所有允许的不确定性,该网络化控制系统是渐进稳定的,且性能指标值满足JJ*,其中J*是某个确定的常数.通常称具有这样性质的控制器(式(5)是不确定网络化控制系统(式(2)和性能指标(式(4)的保性能控制. 文献14中,采用增广状态法,建立起了滞离散网络化控制系统的无时滞的离散模型,然后应用一般的线性二次型规则设计的方法,给出了一种状态反馈控制律.这种方法使系统状态维数增加并给计算带来了一定的困难.同时,将使设计出的的控制器不仅依赖当前的状态,而且还依赖以前的状态.因此,本文针对模型不确定网络化控制系统(式(2),设计一无记忆状态反馈保性能控制器.在以下主要结论的导出中,要用到文献3中的一个引理.引理13 给定适当维数的矩阵X,D和E,其中X是对称的,则X+DFE+ETFTDT0时,使得 定理1 对于系统(2)和性能指标(4),若存在矩阵K,对称正定矩阵P,S和T,使得对所有允许的不确定性,矩阵不等式 证明 若存在对称正定矩阵P,S,T和矩阵K,使得对所有允许的不确定性,矩阵不等式(6)成立.系统(2)中,取控制律c(k)=Kx(k),则导出闭环系统为 x(k+1) =Acx(k)+B1Kx(k-1)+B2Kx(k-2). (7) 选取一个李雅普诺夫函数 则V(k)是正定的,沿闭环系统(7)的任意轨线,V(k)的前向差分是 若条件式(6)成立,则对所有允许的不确定性,有根据李雅普诺夫稳定性理论,网络化控制系统(7)是渐进稳定的.进而由不等式(9)可得式(10)两边对k从0到求和,并利用系统的稳定性可得Kx(k)是系统的一个保性能控制律.定理得证.下面以LMI的形式给出该保性能控制器构造的方法.矩阵不等式(6)可以写成 式中4=-P+KTSK+KTTK+Q+KTRK,根据矩阵的Schur补性质,代入Ac,B1和B2的表达式,再利用引理1可得三角阵 再利用MATLAB的LMI工具箱,可解出具有最优性能的无记忆鲁棒状态反馈控制器. 考虑如下控制系统: 不失一般性,不妨假设传感器采样周期h为10 ms,时延s和a均为8 ms.Q=diag1,1,R=0.3,D=0.1 0.1T,E=0.1,E0=0.1,E1=0.1,E2=0.2,根据前面的讨论,通过MATLAB的LMI工具箱可以构造出的最优性能鲁棒控制器为 c(k) = 0.112 1-0.126 1x(k). 闭环系统性能指标的最优上界为112.254 1.仿真结果表明,该无记忆状态反馈保性能控制律,对允许的网络延迟和模型不确定性,确实具有良好的性能. _ 1 Zhen Wei, Xie Jianying. Online-evaluation control forworked control systemsCIEEE Conference onDecision and Control. Las Vegar: IEEE ControlPress, xx: 1 649-1 650. 2 Lian Feng-Li, Jame M. Optimal controller design andevaluation for worked control systems with distrib-uted constant delaysCProceedings of AmericanControl Conference. Anchorage: IEEE ControlPress, xx: 3 009-3 014. 3 Li Yu, Gao Furong. Optimal guaranteed cost controlof discrete-time uncertain systems with both state andinput delaysJ. Journal of the Franklin Institute,xx, 338(1): 101-110. 4 Park Chang-Woo. LMI-based robust stability