二维小波分解报告

对图像的二维信号执行三层小波分解。解决方案：此问题的二维图像是使用从MATLAB导入的图像实现图像的多层小波分解的函数，如下所示：c，s=wave dec 2 (x，n， wnname )，即使用给定的小波“wnname”对2d信号x执行n级小波分解。这个问题使用“bior3.7”小波进行分析。二维小波信号重构的低频分量函数包括：A1=wrcoef2(a，C，S，wname，N)；重构二维小波信号的水平、垂直和对角高频分量函数包括：H1=wrcoef 2 (h ，c，s， wname ，n)；V1=wrcoef2(v，C，S， wname ，N)；D1=wrcoef2(d，C，S， wname ，N)；实现二维信号三层小波分解的MATLAB代码如下：Clear allClc加载%图像Load woman显示原始图像%图像(x)；Colormap(贴图)；Nbcol=size(map，1)% 3层小波分解C，S=wavedec2(X，3，bior 3.7)；%重构低频信号A1=wrcoef2(a，C，S，bior3.7，1)；A2=wrcoef2(a，C，S，bior3.7，2)；A3=wrcoef2(a，C，S，bior3.7，3)；%重构高频信号H1=wrcoef2(h，C，S，bior3.7，1)；V1=wrcoef2(v，C，S，bior3.7，1)；D1=wrcoef2(d，C，S，bior3.7，1)；H2=wrcoef2(h，C，S，bior3.7，2)；V2=wrcoef2(v，C，S，bior3.7，2)；D2=wrcoef2(d，C，S，bior3.7，2)；H3=wrcoef2(h，C，S，bior3.7，3)；V3=wrcoef2(v，C，S，bior3.7，3)；D3=wrcoef2(d，C，S，bior3.7，3)；显示% 3级二维分解结果Figure(3)Colormap(贴图)；Subplot(4，3，1)；Image(wcodemat(A1，nbcol)；Title(低频A1)Subplot(4，3，4)；Image(wcodemat(H1，nbcol)Title(水平高频H1)Subplot(4，3，7)；Image(wcodemat(V1，nbcol)；Title(垂直高频V1)Subplot(4，3，10)；Image(wcodemat(D1，nbcol)；Title(对角线高频D1)Subplot(4，3，2)；Image(wcodemat(A2，nbcol)；Title(低频A2)Subplot(4，3，5)；Image(wcodemat(H2，nbcol)Title(水平高频H2)Subplot(4，3，8)；Image(wcodemat(V2，nbcol)；Title(垂直高频V2)Subplot(4，3，11)；Image(wcodemat(D2，nbcol)；Title(对角线高频D2)Subplot(4，3，3)；Image(wcodemat(A2，nbcol)；Title(低频A3)Subplot(4，3，6)；Image(wcodemat(H2，nbcol)Title(水平高频H3)Subplot(4，3，9)；Image(wcodemat(V2，nbcol)；Title(垂直高频V3)Subplot(4，3，12)；Image(wcodemat(D2，nbcol)；Title(对角线高频D3)重建原始图像%X0=waverec2(C，S，bior 3.7)；显示重构图