【北师大心理统计学课件】6-多组比较

多组比较（Multi-groupAnalyses）,北京师范大学心理学院刘红云,主要内容,多样本比较基本问题多样本比较的基本步骤验证性因素分析多样本比较完整结构模型多样本比较,多样本比较基本问题,同一个测量工具的项目对于不同的样本组（性别、年龄等）是否有相同的性质；同一测量工具得到的因素结构或不同测量工具测量得到同一理论结构是否相同；不同组因果路径是否相等不同组潜在变量的平均值是否相等测量工具的因素结构在同一总体的独立样本中是否保持不变（交叉效度cross-validation）,多样本比较的基本问题,检验的顺序Jreskog(1971a)的观点：首先检验总体上不同组的方差协方差矩阵是否存在差异，即H0:1=2=G,也就是检验G个组总体的方差协方差矩阵相等。如果拒绝零假设，那么进一步检验存在差异的原因；如果接受零假设，各组方差和协方差矩阵相等，不用进一步检验部分差异是否显著，后面所有的分析基于一个组进行。,多样本比较的基本问题,Jreskog(1971a)的观点存在的问题虽然这一综合性的分析表面上看起来是合理的，然而在实际应用的过程中却遇到了各种各样相互矛盾的结果。例如，有时总体检验可以接受，但是对于部分参数（如测量参数或结构参数）是否相等的检验却遭到拒绝（Jreskog，1971a）；另外对于总体的检验遭到拒绝，但是测量部分参数和结构部分参数相等的假设却可以接受（Byrne,1988c）。,多样本比较的基本问题,B.O.Muthen（personalcommunication,October,1988）的观点：总体检验对于不同组相等提供的证据很少，因此没有必要作为特殊限定检验的前提条件。,多样本比较的基本步骤,（1）基准模型的定义（2）检验因素载荷相等（）（3）检验因素之间方差协方差矩阵相等（）（4）检验结构部分系数相等（）（5）检验误差方差协方差矩阵相等（）一般情况下，我们并不关心误差的方差和协方差是否相等，除非是为了检验项目的信度是否相等（Byrne，1988c）。,验证性因素分析多样本比较,一阶验证性因素分析多样本比较步骤（1）因素个数（theNumberofFactors）（2）因素载荷(theFactor-LoadingPattern)（3）因素之间的方差协方差矩阵(theFactorVariancesandCovariances)（4）误差之间的方差协方差矩阵相等(theerror/uniquenessesVariancesandCovariances),验证性因素分析多组比较应用举例,例1：TestingforInvariantFactorialStructureofaTheoreticalConstruct(FirstOrderCFAModel)模型假设：自我概念是有四个维度组成：一般自我概念(GSC),学业自我概念（ASC）,英语自我概念（ESC）,数学自我概念(MSC)目的：不同性别自我概念测量结构的稳定性检验,验证性因素分析多组比较应用举例模型结构,第一步基准模型,基准模型（男生组）,基准模型,基准模型（女生组）,基准模型定义,第一组DANG=2NI=15NO=412MA=CM第二组DANO=420,第二步因素载荷相等,EQLX(1,2,1)LX(2,1)EQLX(1,3,1)LX(3,1)EQLX(1,5,2)LX(5,2)EQLX(1,7,3)LX(7,3)EQLX(1,8,3)LX(8,3)EQLX(1,10,4)LX(10,4)EQLX(1,11,4)LX(11,4)EQLX(1,6,1)LX(6,1),第三步因素的方差协方差矩阵相等,在第二组的模型中定义PH与第一组相等，PH=IN拒绝假设，进一步检验存在差异的具体系数。,验证性因素分析例2,TestingforInvariantFactorialStructureofScoresfromaMeasuringInstrument(First-orderCFAModel)（1）基准模型（2）因素载荷相等（3）因素之间的协方差矩阵相等（4）因素之间方差相等（5）对于因素方差相等的维度检验项目信度是否相等,完整结构模型多样本比较,基准模型测量部分相等结构部分相等,完整结构模型多样本比较应用举例,例3：,完整结构模型多样本比较应用举例,1基准模型DANG=2NI=7NO=432LAy1y2y3x1x2x3x4KMSDMONY=3NX=4NE=1NK=1LY=FRL