心理测量学-复习知识点

第五章:心理测量学,第一节:概述第二节:常模第三节:信度第四节:效度第五节:项目分析第六节:编制第七节:使用,2,抑郁自评量表（SDS）Zung（1965）编制,注意事项下面有20条题目，请仔细阅读每一条，把意思弄明白，每一条文字后有四个格，分别表示：A：没有或很少时间（过去一周内，出现这类情况的日子不超过一天）；B：小部分时间（过去一周内，有1-2天有过这类情况）C：相当多时间（过去一周内，3-4天有过这类情况）D：绝大部分或全部时间（过去一周内，有5-7天有过这类情况）根据你最近一个星期的实际情况在适当的方格里进行选择。,3,4,5,主要统计指标为总分。把20题的得分相加为粗分，粗分乘以1.25，四舍五入取整数，即得到标准分。抑郁评定的分界值为50分，分数越高，抑郁倾向越明显。,计分说明,6,间接性相对性客观性,心理测验的性质,第一节概述,7,测量三元素事物(变量):例如“抑郁程度”数字(自然数):区分,序列,等距,可加性.法则(原理):测量两要素：a.参照点:绝对零点,相对零点b.单位,心理测验的结构,8,四种测量量表,命名:归类顺序:程度等级等距:有相等单位,无绝对零点等比:相等单位,绝对零点,9,心理测验的分类,按材料性质:文字测验与操作测验按材料严谨程度:客观与投射按测验方式:个别与团体按测验要求:最高作为与典型行为,10,心理测验在心理咨询中的应用,我国目前心理门诊中运用较多的心理测验：智力测验人格测验心理评定量表,11,高尔登-首先倡导科学心理测验卡特尔-心理杂志上发表，心理测验第一次出现于心理学文献比内-世界第一个正式的心理测验,心理测验的发展史产生与早期发展:三个先行者,12,1、操作测验的发展2、团体智力测验的发展3、能力倾向测验的发展4、人格测验的发展,20世纪心理测验的发展：,13,常模团体的条件群体的构成必须明确界定常模团体必须是所测群体的代表性样本样本的大小要适当(30或多或100)标准化样组是一定时空的产物,常模:规范的标准分数,供比较,14,建立常模,1常模团体的界定：2取样方法：简单随机抽样系统抽样分组抽样分层抽样3常模分数：原始分数导出分数,15,取样的方法,简单随机抽样在简单随机抽样中，每个人或抽样单位都有相同的机会作为常模中的一部分。系统抽样有时在总体数目为N的情况下，若要选择K分之一的被试作为样本，则可以在抽样范围内选择每个第K个人来构成样本。分组抽样有时总体数目较大，无法进行编号，而且群体又有多样性，这时可以先将群体进行分组，再在组内进行随机取样。分层抽样它是先将目标总体按某种变量（如年龄）分成若干层次，再从各层次中随机抽取若干被试，最后把各层的被试组合成常模样本。包括分层比例抽样和分层非比例抽样,16,常模分数表示法,转换表表示法一个转换表显示出一个特定的标准化样组的原始分数与其相对应的等值分数百分位、标准分数、T分数或者其它任何分数。因此测验的使用者利用转换表可将原始分数转换为与其对应的导出分数，从而对测验的分数作出有意义的解释。剖面图表示法剖面图是将测验分数的转换关系用图形表示出来。从剖面图上可以很直观地看出被试在各个分测验上的表现及其相对的位置。,17,转换表表示法大学英语四级考试（CET-4）报道分数百分位对照表,18,第二单元量表分数的转换,1.发展常模分数的计算及解释发展顺序量表智力年龄2.百分位常模分数的计算及解释百分等级百分点四分位数与十分位数3.标准分数的计算及解释线性转换的标准分数非线性转换的标准分数智商的计算及意义,19,一、发展常模（年龄量表）发展顺序量表：最早的一个范例是葛塞尔发展程序表智力年龄：比内-西蒙量表中首先使用智力年龄的概念。年级当量：实际上就是年级量表，测验结果说明属哪一年级的水平，在教育成就测验中最常用。,常模的类型,20,发展常模分数的计算及解释,1发展顺序量表它告诉人们多大的儿童具备什么能力或行为就表明其发育正常，相应能力或行为早于某年龄出现，说明发育超前，否则即为发育滞后。2智力年龄基础年龄与在较高年龄水平的题目上获得的附加月份之和。将标准化样本中每个年龄组的平均原始分数作为年龄常模。通过将原始分数与年龄常模对比，便可求得每个人的智龄。,21,百分位常模分数的计算与解释,百分等级指在常模样本中低于这个分数的人数百分比。百分点百分点也称百分位数，与百分等级的计算方法正好相反。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比，而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。四分位数和十分位数百分位数是将量表分成100份，而四分位数是将量表分成四等份，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。十分位数也可以依此类推出，1%10%为第一段，91%100%为第十段。,22,标准分数的计算及解释,1线性转换的标准分数Z=A+BZ2非线性转换的标准分数对每个原始分数值计算累积百分比；在常态曲线面积表中，求出对于该百分比的z分数。T分数：平均数为50，标准差为10标准九分：以5为平均数，以2为标准差标准十分和标准二十分。前者平均数为5，标准差为1.5；后者平均数为10，标准差为3。,23,智商的计算及其意义,比率智商离差智商由于离差智商的提出，过去曾使用比率智商的许多测验在后来也使用了离差智商，如在1960年后的斯比测验中，就使用的是平均数为100，标准差为16的标准分数量表。,24,第二节测量的信度、效度与项目分析,第一单元信度分析第二单元效度分析第三单元项目分析,25,相关,26,第一单元信度分析,信度的估计方法:不端信度只受随机误差影响重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度信度与测验分数的解释解释真实分数与实得分数的相关确定信度可以接受的水平解释个人分数的意义比较不同测验分数的差异,27,信度的类型与估计方法（一）,重测信度（test-retestreliability）又称稳定性系数。它的计算方法是采用重测法，即使用同一测验，在同样条件下对同一组被试者前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数。最适宜的时距随测验的目的、性质和被试特点而异，一般是两周到四周较宜，间隔时间最长不超过六个月。,28,重测信度,29,信度的类型与估计方法（二）,复本信度（alternate-formreliability）故又称等值性系数，它是以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。如果两个复本的施测相隔一段时间，则称稳定与等值系数。在计算复本信度时，应该有半数的被试先作A本再作B本，另一半被试先作B本再作A本，由此可以抵消施测顺序的效应。,30,复本信度,A本,31,信度的类型与估计方法（三）,内部一致性信度（internalconsistencyreliability）分半信度（split-halfreliability）是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半，并分别计算每位被试在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。我们知道，在其他条件相同的情况下，测验越长，信度越高。因而分半法经常会低估信度，必须修正，借以估计整个测验的信度。同质性信度（homogeneityreliability）同质性主要代表测验内部所有题目间的一致性。当各个测题的得分有较高的正相关时，不论题目的内容和形式如何，则测验为同质的。相反，即使所有题目看起来好象测量同一特质，但相关很低或为负相关时，则测验为异质的。,32,分半信度（split-halfreliability）,33,信度的类型与估计方法（四）,评分者信度（scorerreliability）随机抽取若干份测验卷，由两位评分者按评分标准分别给分，然后再根据每份测验卷的两个分数计算相关，即得评分者信度。一般要求在成对的受过训练的评分者之间平均一致性达0.90以上，才认为评分是客观的。当多个评分者评定多个对象，并以等级法记分时，可采用肯德尔和谐系数作为评分者信度的估计。,34,评分者信度,35,信度与测验分数的解释,解释真实分数与实得分数的相关信度系数可以解释为总的方差中有多少比例是由真实分数的方差决定的，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。确定信度可以接受的水平当rxx0.70时，测验不能用于对个人作出评价或预测，而且不能作团体比较；当0.70rxx0.85时，可用于团体比较；当rxx0.85时，才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。解释个人分数的意义其一是估计真实分数的范围；其二是了解实得分数再测时可能的变化情形。这就是测量标准误的应用。比较不同测验分数的差异这种比较包括两个人不同分数的差别和同一被试在两个测验上的差别。这就是差异分数的标准误问题。,36,第二单元效度分析,效度的估计方法：内容效度构想效度效标效度效度意义的确定预测误差预测效标分数预测效率指数,37,效度的类型与估计方法（一）,内容效度（content-relatedvalidity）定义估计方法专家判断法定义好测验内容的总体范围；编制双向细目表；由每位评判者在评定量表上作出判断。统计分析法计算两个评分者之间评定的一致性两个测验复本上得分之相关再测法也可用于内容效度的评估经验推测法这种效度是通过实践来检验效度,38,效度的类型与估计方法（二）,构想效度（construct-relatedvalidity）定义估计方法对测验本身的分析测验的内容效度测验的同质性分析被试者对题目的反应特点测验间的相互比较相容效度是构思效度的一个证据。区分效度是构思效度的又一个证据。因素分析法也是建立构思效度的常用方法。效标效度的研究证明实验法和观察法证实,39,效度的类型与估计方法（三）,效标效度（criterion-relatedvalidity）定义估计方法相关法：相关法是评估效标效度最常用的方法，它是求测验分数与效标资料间的相关，这一相关系数称为效度系数。区分法：分析高分组与低分组分布的重叠量，或者计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比，或者计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。命中率法：命中率法是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。,40,效度意义的确定,预测误差效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。另一种表达方法是估计的标准误，简写为Sest，它是指所有具有某一测验分数的被试其效度分数（Y）分布的标准差，也即预测误差大小的估计值，是对真正分数估计的误差大小。预测效标分数在测验工作中，人们感兴趣的是从测验分数预测效标成绩，因此最常用的是Y对X的回归方程。预测效率指数,41,第三单元项目分析,难度分析难度的计算难度水平的确定测验的难度区分度分析鉴别指数相关法,42,难度分析,难度（difficulty）的定义难度的计算二分法记分的项目非二分记分的项目难度水平的确定P值越接近于0.50，区别力越高。当测验用于选拔或诊断时，应较多地选择难度值接近录取率的项目。对于选择题来说，P值一般应大于概率水平。测验的难度如果被试样本具有代表性，对于中等难度的测验，其测验总分应该接近常态分配。对于正偏态分布，必须增加足够数量的较容易的项目；对于负偏态分布，必须增加足够数量的有较高难度的项目。,43,项目区分度,定义估计方法鉴别指数D=PH-PL相关法点二列相关：适用于一类变量为二分称名变量，另一类变量为连续变量的成对变量的相关计算。二列相关：适用于两个连续变量，但其中一个变量被人为分成两类相关法：适用