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文档简介

.1. 设X1,X2,Xn 是从某总体X中抽取的一个样本,下面哪一个不是统计量()A. X=1n i=1nX1 B. C.D.2. 下列不是次序统计量的是( )A中位数 B. 均值 C. 四分位数 D.极差3.抽样分布是指( )A一个样本各观测值的分布 B. 总体中各观测值的分布 C. 样本统计量的分布 D.样本数量的分布4.格局中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为( )A B. X C. 2 D.2n5.根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为( )A B. X C.2 D. 2n6.从均值为 、方差为 2 (有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则( )A. 当n充分大时,样本均值X的分布近似服从正态分布 B. 只有当n30时,样本均值X的分布近似服从正态分布C. 样本均值X的分布与n无关D. 无论n多大,样本均值X的分布都为非正态分布 7.从一个均值 =10、标准差 =0.6的总体中随机选取容量为n=36的样本。假定该总体并不是很偏的,则样本均值X小于9.9的近似概率为( )。A. 0.1587 B. 0.1268 C. 0.2735 D. 0.63248.假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布为( )。A服从非正态分布 B. 近似正态分布 C. 服从均匀分布 D.服从x2分布9.从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差( )A.保持不变 B. 增加 C. 减小 D.无法确定10.总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )A. 50, 8 B. 50,1 C. 50,4 D.8,811某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为2500元,标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这5年中随机抽取100天,并计算这100天的平均营业额,则样本均值的抽样分布是( )A. 正态分布,均值为250元,标准差为40元B. 正态分布,均值为2500元,标准差为40元C. 右偏,均值为2500元,标准差为400元D. 正态分布,均值为2500元,标准差为400元12.某班学生的年龄分布是右偏的,均值为22,标准差为4.45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,则样本均值的抽样分布是( )A. 正态分布,均值为22,标准差为0.445B.分布形状未知,均值为22,标准差为4.45C. 正态分布,均值为22,标准差为4.45D.分布形状未知,均值为22,标准差为0.44513.在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的,均值为12分钟,标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间,则该样本均值的分布服从( )A. 正态分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟B. 正态分布,均值为12分钟,标准差为3分钟C. 左偏分布,均值为12分钟,标准差为3分钟D. 左偏分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟14.某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时,如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值( )A. 抽样分布的标准差为4小时B. 抽样分布近似等同于总体分布C. 抽样分布的中位数为60小时D. 抽样分布近似等同于正态分布,均值为60小时15.假设某学校学生的年龄分布是右偏的,均值为23岁,标准差为3岁。如果随机抽取100名学生,下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是( )A抽样分布的标准差等于3 B. 抽样分布近似服从正态分布C. 抽样分布的均值近似为23 D. 抽样分布为非正态分布16.从均值为200,标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本,样本均值的期望值是( )。A.150 B.200 C.100 D. 25017.从均值为200,标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本,样本均值的标准差是( )。A. 50 B.10 C.5 D. 1518.假设总体比例为0.55,从此总体中抽取容量为100的样本,则样本比例的标准差为( )。A.0.01 B.0.05 C.0.06 D. 0.5519.假设总体比例为0.4,采取重复抽样的方法从此总体中抽取容量为100的简单随机样本,则样本比例的期望值为( )。A.0.3 B.0.4 C.0.5 D. 0.4520.样本方差的抽样分布服从( )。A.正态分布 B. x2分布 C.F分布 D. 未知21.大样本的样本比例的抽样分布服从( )。A.正态分布 B.t分布 C.F分布 D. x2分布22.大样本的样本比例之差的抽样分布服从( )。A.正态分布 B.t分布 C.F分

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