文本分析挖掘实训平台使用说明书

文本分析挖掘实训平台XS-TAMPP-1000（V1.0）使用说明书北京神州祥升软件有限公司2015年7月目 录1 系统简介32 使用说明52.1 系统说明52.2 系统登录53 系统组成63.1 人工智能63.1.1 机器学习63.1.2 深度学习103.1.3 案例113.2 文本分析挖掘163.2.1 基础163.2.2 算法203.3 文本分析案例223.3.1 理论223.3.2 Python243.3.3 R语言251 系统简介文本分析挖掘实训平台（简称XS-TAMPP-1000）是北京神州祥升软件有限公司自主研发的基于人工智能的文本分析挖掘教学应用系统。 文本分析挖掘实训平台由3个模块和28套课程构成：1. 人工智能模块 包含14套课程：l 根据身高预测体重l 基于内容的邮件排序l 基于下载/上传速度的互联网服务供应商标记法l 应用文本回归尝试预测最畅销书排行l 应用无监督学习合并特征l 应用支持向量机l 正常/垃圾邮件分类l 人工智能l 机器学习简史l 机器学习实践指南l 机器学习之Logistic回归算法l 面向开发人员的机器学习指南l 为什么会有深度学习l 深度学习、自然语言处理和表征方法2. 文本分析挖掘模块包含9套课程：l 文本挖掘l 文本分析简单理解l 文本挖掘和分析初步l 文本挖掘之特征选择l 文本挖掘之文本表示l SVD分解在文本分类中的应用l 文本分析正则表达式l 内容分析法与文本分析法的异同l 数据分析方法论3. 文本分析案例包含5套课程：l 利用R对红楼梦进行分析l 自然语言处理-情感分析l 文本挖掘在互联网关键词分析中的应用l python的中文文本挖掘库snownlpl 用神经网络训练一个文本分类器2 使用说明 2.1 系统说明XS-TAMPP-1000是基于B/S架构开发，在web浏览器端直接输入12/datamining，即可开始系统的运行。2.2 系统登录显示系统登录界面：图2-1 系统登录界面XS-TAMPP-1000是基于多用户的管理平台，每个用户都有自己的用户名和密码，在图2-1所示的界面中，输入用户名和密码，单击“提交”即可进入XS-TAMPP-1000应用平台，程序主界面如图。3 系统组成3.1 人工智能3.1.1 机器学习 人工智能单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 机器学习简史单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 机器学习实践指南单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 机器学习之Logistic回归算法单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 面向开发人员的机器学习指南单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.1.2 深度学习 为什么会有深度学习 单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 深度学习、自然语言处理和表征方法单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.1.3 案例 根据身高预测体重单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 基于内容的邮件排序单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 基于下载/上传速度的互联网服务供应商标记法单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 应用文本回归尝试预测最畅销书排行单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 应用无监督学习合并特征单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 应用支持向量机单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 正常/垃圾邮件分类单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.2 文本分析挖掘3.2.1 基础 文本挖掘单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本分析简单理解单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本挖掘和分析初步单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本挖掘之特征选择单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本挖掘之文本表示单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.2.2 算法 SVD分解在文本分类中的应用单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本分析正则表达式单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 内容分析法与文本分析法的异同单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 数据分析方法论单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.3 文本分析案例3.3.1 理论 自然语言处理-情感分析单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容： 文本挖掘在互连网关键词分析中的应用单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查看更多详细内容：3.3.2 Python python的中文文本挖掘库snownlp单击“开始学习”进入如下页面：单击“人工只能.pdf”查