教育与心理统计01

现代心理与教育统计学,南昌大学教育学院心理李力,教学安排,第一章绪论,1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的几个基本概念,学习目标,1.理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.理解统计中的几个基本概念,1.1统计及其应用领域,1.1.1什么是统计学1.1.2统计的应用领域1.1.3历史上著名的统计学家,问卷,两个班级在一次测验中的分值如下：甲班：80，70，72，80，65，70，75，60，70，55，90乙班：70，75，70，77，60，75，80，65，65，60，85，83试比较两个班级学生的考试成绩水平。,统计的定义(不列颠百科全书),1、数据搜集：取得数据2、数据分析：分析数据3、数据表述：图表展示数据4、数据解释：结果的说明,收集、分析、表述和解释数据的科学,统计研究的过程,实际问题,心理与教育统计学的定义和性质,研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。分类：理论统计学应用统计学,统计的应用领域,统计的应用领域,actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学),统计的应用领域,hydrology(水文学)Industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善),心理与教育科学研究数据的特点,1、研究数据与结果多用数字形式出现2、研究数据具有随机性和变异性3、研究数据具有规律性4、研究的目的常是通过部分数据来推断总体特征。,统计规律(一些例子),正常条件下新生婴儿的性别比为107:100投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,学习心理与教育统计应注意的事项,1、要注意的几个问题（1）克服畏难情绪（2）掌握使用各种统计方法使用的条件（3）多练习2、几个切记的要点（1）要有正确的观点和思想方法（2）正确使用统计方法,心理与教育统计研究内容,心理与教育统计,1、描述统计2、推断统计3、实验设计,统计图表差异量数集中量数相关分析统计估计假设检验样本选择与分配实验误差分析协方差分析回归分析因子分析,参数估计非参数估计参数检验非参数检验,点估计区间估计,描述统计(descriptivestatistics),研究数据收集、整理和描述的统计学分支内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律,推断统计(inferentialstatistics),研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,实验设计,揭示客观规律和各变量的关系，采取实验方法进行研究。实验误差分析方差分析回归分析因素分析.,历史上著名的统计学家,JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(贝叶斯)(1702-1761)LeonhardEuler(欧拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766-1834),ThomasRobertMalthus(马尔萨斯),PierreSimonLaplace(拉普拉斯),LeonhardEuler(欧拉),历史上著名的统计学家,FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德尔)(1822-1884)KarlPearson(皮尔逊)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(费希尔)(1890-1962),JerzyNeyman（奈曼）(1894-1981)EgonSharpePearson(皮尔逊)(1895-1980)WilliamFeller(费勒)(1906-1970).,FriedrichGauss(高斯),JohannGregorMendel(孟德尔),1.2.1称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据1.2.2计数数据和测量数据1.2.3离散数据和连续数据,1.2统计数据的类型,什么是统计数据？(data),对现象进行测量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,ABC.,0123.,统计数据的分类（P17）,统计数据的分类,称名的数据,统计数据的分类(按测量水平分),称名数据(nominaldata)只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类没有大小、先后之分，仅起标号作用顺序数据(outinaldata)只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为大小、多少按顺序排列用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品；第1名、第2名等有大小、先后，没有相同的测量单位，不能加减,3、等距型数据(intervaldata)按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值例如：各种能力分数、智商、温度等有量的大小、相等的单位。无绝对的零点，能加减，不能乘除4、比率型数据（ratiodata）按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm有量的大小、相等的单位，绝对的零点，能加减乘除,统计数据的分类(按观测方法、来源分),计数数据(countdata)计算个数的数据，一般属性的调查获得的数据有独立的分类单位人口数、学校数、男女数等测量数据(measurementdata)借助一定的测量工具或一定的测量标准获得的数据比如，身高、体重、测验分数等,统计数据的分类(按数据是否连续分),离散型数据(discretedata)在任何两个数据点之间所取的的数据非连续一般是整数值人数、班级个数等计数数据连续型数据(continuousdata)在任意两个数据点之间可以细分出无限个大小不同的数值描述现象随时间变化的情况年龄、重量、一般的测量分数等,数据的来源数据的间接来源数据的直接来源,间接数据（二手数据）的来源,统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料,二手数据的特点,收集容易，采集成本低作用广泛分析所要研究的问题提供研究问题的背景帮助研究者更好地定义问题检验和回答某些疑问和假设寻找研究问题的思路和途径收集二手资料在研究中应优先考虑,数据的直接来源(原始数据),调查数据通过调查方法获得的数据通常是对社会现象而言通常取自有限总体实验数据通过实验方法得到的数据通常是对自然现象而言也被广泛运用到社会科学中如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等,统计调查方式,统计调查方式,抽样调查(samplingsurvey),1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法,2.具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点,普查(census),1、为特定目的专门组织的非经常性全面调查2、通常是一次性或周期性的3、一般需要规定统一的标准调查时间4、数据的规范化程度较高5、应用范围比较狭窄,统计报表(statisticalreportforms),1.统计调查方式之一2.过去曾经是我国主要的数据收集方式3.按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据4.有各种各样的类型,数据的收集方法,数据的收集方法,1.3统计中的几个基本概念,1.3.1总体和样本1.3.2参数和统计量1.3.3变量,您好!我是调查公司的调查员,总体和样本,总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量*总体和样本可以相互转换。,参数和统计量,参数(parameter)来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示,变量(variable),说明现象某种特征的概念如商品销售额、