第5章经济计量学精要

回归模型的函数形式，第5章，5.1的灵活性度量方法：双代数模型，以数学S.A.T函数为例，函数形式：模型形式：此模型形式成为双对数模型。如果此模型满足基本假设，则使用OLS取得的估计具有最佳线性偏转估计性质。图5-1常数弹性模型，B2测量y相对于x的弹性，即x变化1%引起的y变化的百分比。示例5.1数学S.A.T得分函数，图5-2数学S.A.T得分的双对数模型，OLS回归结果家庭收入增加1%，数学S.A.T得分平均增加0.13%。R2=0.9005时，lnX解释lnY中大约90%的更改。双对数模型的假设检验与线性模型相同。5.2线性和双代数回归模型比较，回归模型的函数形式成为经验问题。在选择模型的过程中，应该遵循那种经验法吗？不能使用数据作为散点图根据R2大小选择模型模型。模型模型的选择主要应考虑模型的理论基础、解释变量系数的预期符号、统计显著性等指标。5.3多重代数线性回归模型，例如3变量代数线性模型B2，B3的部分弹性系数B2，表示X3不变时X2每变化1%，y变化的百分比。B3表示X2未更改时X3每更改1%，y更改的百分比。在资本投入一定的条件下，劳动投入每增加1%，产出平均增加0.34%。劳动投入在一定条件下，资本投入每增加1%，产量平均增加0.85%。规模补偿参数规模补偿规模补偿规模补偿增加补偿减少，1955-1974年墨西哥总输出规模补偿是否测试，5.3多对数线性回归模型，表5-3OECD国家的能源需求(1960-1982)，5.4增长率测量方法：半对数模型或对数-线性模型估计结果，图5-3半对数模型，线性趋势模型估计结果，1975-2007年间，美国人口平均每年增长2.757亿。5.5线性-代数模型：如果解析变量是代数形式，而“线性-对数模型”(lin-logmodel)X是每更改1%，则y更改0.01B2。实例5.5个人总消费支出与服务支出的关系(1975-2006，1952年美元价格，10亿美元)个人总消费支出每增加1%，平均服务支出就增加18.44(10亿美元)。5.6交叉模型，图5-4交叉模型：在交叉模型中，y的更改取决于x的级别。恩格尔消费曲线(图5-4b):商品的消费者支出(y)与总收入或总消费支出(x)的关系。该商品的特点是销售额有阈值(-B2/B1)，在此阈值下不能购买任何商品。有一种满足感，即消费者的收入再高也不会再有消费。满意水平是渐近B1。菲利普斯曲线(图5-4c):工资变化的百分比(y)和失业率(x)的关系。特征：失业率低于联合国时，失业率单位变化引起的工资变化幅度，失业率高于联合国时。回归结果，如果汤平失业率达到5.5%，失业率上升了1%，收入变化率下降了0.68个百分点。5.7多项式回归模型，图5-8成本-产出关系，示例5-8虚拟总成本函数，示例5-9:吸烟和肺癌y是肺癌死亡率，x是吸烟者的数量。通过5.8原点的回归、通过原点的回归(regressionthroughtheorigin)、无节馀模型使用原始变量的平方总和和交叉乘积无节馀模型的自由度(n-1)，其中(n-1)取值模型R2大于0，取值模型R2小于0。因此，无宿醉模型不适合R2公式。具有截断点模型残差合计，并且没有截断点模型残差不一定等于零。除非有足够的理论保证使用切片模型，否则建议使用切片模型。，例如，练习5.22，共同基金年度收益率(y)和有价证券收益率(x)关系模型，对5.9度量比率和单位的说明，说明模型回归的R2与变量数据单位无关。如果变数y，x资料单位相同，则拔模系数和对应的标准差相同。如果变量y，x数据单位不同，则斜率系数与其标准差不同，5.10标准化变量的回归，标准化变量标准化变量的平均值为0，偏差为1B*称为系数，标准化参数是由于每次1标准差增加，标准化是由