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电子商务论文关于基于DEA的电子商务效率评价指标论文范文参考资料 摘 要本文介绍了数据包络分析(DEA)策略的基本原理,建立了基于DEA模型的电子商务系统的效率评价指标,主要包括财务指标、经营指标、电子商务的特殊指标,并列出了各类指标的具体投入-产出变量指标。本文认为,DEA策略在多因素效率评价方面具有显著的优势,能更全面地评价电子商务系统的综合效率,对电子商务经营调整和战略规划具有重要的决策支持作用。 关键词电子商务 效率 数据包络分析 网络技术转变了企业的业务环境,对电子商务的未来发展产生了巨大影响。电子商务将加速推动向消费者需求的转变,引起企业和客户关系以及企业之间的竞争产生根本性转变。电子商务的在线交易使得交易在几分钟内即可完成,提高了交易效率。从购买者的角度来看,分销商利用电子商务可找到新的供应商,降低产品价格。从销售方来看,可通过各种在线平台获得新的顾客、增加服务、提高交易效率,同时以更低的成本维持同等水平的产品质量和服务。 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是著名运筹学家A.Charnes和W. W. Cooper等学者在“相对效率评价”(Relative Efficiency)概念基础上发展起来的一种新的系统分析策略。它把单输入单输出的工程效率概念推广到多输入多输出同类决策单元(Decision Making Unit,DMU)的有效性评价中去,极大地丰富了微观经济中的生产函数理论及其应用技术,同时在避开主观因素,简化算法,减少误差等方面有着不可低估的优越性。 DEA使用投入和产出的多个衡量指标来计算相对效率(Charnes et al,1980)。DEA采用线性规划来计算DMU的效率指标值。应用DEA的唯一要求是将决策单元的投入转化为可量化的产出。该策略可同时分析多个投入和产出变量而不需要进行同一化处理。可通过以下公式计算效率值。 根据DEA模型,如果某一决策单元的效率指标(Ek)小于1,则认为这一决策单元是相对无效率的。在不增加投入的情况下,产出可能增加。抑或在不减少产出的情况下,投入可能减少。因此,“相对”意指效率是基于DEA模型中所考虑的决策单元的投入产出数所确定的比较衡量指标。某一决策单元相对有效率并不一定意味着绝对有效率,因为DEA模型中可能忽略了某些更具效率的决策单元。 根据DEA模型的计算思想,电子商务效率评价的概念模型。 表 电子商务DEA模型中的输入输出指标 按照电子商务效率评价的概念模型,DEA模型的投入/产出变量主要有包括三类,即财务、经营、和电子商务特定的指标。 电子商务系统的绩效评价与企业战略紧密联系,对于电子商务的经营管理有着重要的作用。在有效性的评价方面,DEA策略处理多投入-产出,特别是多产出理由的能力是具有绝对优势的。 DEA作为一种客观的多指标决策策略,它不需要预先出各指标的权重系数或通过事先做出一些判断来决定权重系数,因此DEA的分析减少了主观因素的影响,其评价结果更能反映决策单元所处的实际状态。由于基于DEA的电子商务效率评价指标在使用时需要确定其量化值,其中财务指标和经营指标通常较容易获得具体的量化值,但电子商务的特定指标则需要结合主观评价确定其数值,可能影响到计算的准确性。 _: 1彭银香.电子商务网站运营状况综合评价模型的构建J.中国市场,xx(12),84-85 2张小康,邓景毅.电子商务企业绩效评价体系J.商业研究.xx(18): 207-209 3胡水星,俞力凡.电子商务绩效评价应用研究J.集团经济研究,xx(11):255-256 4李琰.电子商务企业综合评价体系研究D.西安科技大学,xx 5徐伟,刘秋生,江裕显,电子商务系统绩效评价指标体系研究J.中国管理信息化,xx(1) 6 Chakravarthy, B.S., Measuring strategic performance J.Strategic Management Journal, 1986.Vol.7,437-58 7Liu, C. and Art, K.P., Exploring the factors associated with Web site suess in the context of electronic merce J. Information & Management, 2000, Vol. 38, pp. 23-33 8Cho, N. and Park, S. Development of electronic merce user-consumer satisfaction index (ECUSI) for Inter shopping J. Industrial Management & Data Systems, xx, Vol. 101 No. 8,201-209 9Charnes, A., Cooper, W. and Rhodes, E. The distribution of DMU e
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