移动互联论文关于移动互联时代的电商营销模式论文范文参考资料

移动互联论文关于移动互联时代的电商营销模式论文范文参考资料 【摘要】随着科技信息技术的发展，电子商务应运而生。在移动互联网体系日渐完善的背景下，电子商务得到了良好的发展，成为了商业领域的主力军。移动互联网时代下的电子商务发展迅速的同时，也面临着一些问题，基于互联网的开放性，规模庞大等特点，为电商营销管理模式带来了巨大的影响。新时期，电商营销如何在移动互联网体系下发展，如何实现营销模式的创新，是商业领域发展中的难题。基于此，在本文中针对移动互联网时代的电商营销模式进行分析，提出能够促进移动互联背景下电商营销发展的对策。 【关键词】移动互联网时代 电商营销模式 分析 21世纪是信息高速发展的时代，新形式的信息服务技术正逐步取代传统的服务技术，在提升人们生活质量以及推动社会发展方面发挥着重要的作用。在互联网技术、移动通信技术逐渐成熟的当今社会中，移动电子商务在传统的电子商务基础上进行创新，与通信技术相互结合，为用户提供更加个性化的服务推荐。移动电子商务自身的移动性、便捷性以及个性化等特征，为传统电子商务带来挑战，能够为用户提供精确供应服务。为了优化电商营销模式，需要以用户为中心，向其提供更好的个性化推荐服务，拓宽市场。 伴随着我国智能手机用户量逐渐增加，移动网民规模在6亿以上，据不完全统计，在xx年移动网民数量将会远远的超过PC端网民数量，互联网格局将会发生重大的改变，手机用户成为了互联网上的第一大用户群体。与传统的商务营销模式相比，互联网时代下的电子商务营销模式在虚拟市场上所拥有的客户源更多，并且能够为用户提供众多的选择，以及支付方式，使得营销市场的发展模式更加的灵活。如微信、微博等互联网营销模式，通过微信群、朋友圈的营销手段，壮大了互联网营销途径。 移动互联网时代下的用户消费特征分析，对于电商营销发展具有较为积极作用，目前移动互联时代下用户消费特征如下： 传统的商业营销是以商场建筑为根据地的产品营销，该种营销模式受到时间、节假日的营销，使得消费者被迫集中消费。该种消费模式缺乏自由性，消费者在个人消费时间有限的情况下将会减少商场营销。而互联网电商营销为24小时在线消费模式，消费者在商品的选择上无干扰，根据个人喜好进行消费，其时间不受现实。同时从消费者消费时间上来分析，消费者可以通过个人零散时间来消费，如可以在午休时间在互联网上挑选服装、食品等。 如今随着科技产品的百花齐放，消费者的商品需求也逐渐走向个性化，而电商平台相当于一个百宝箱，能够满足消费者99%的消费需求，无论衣、食、住、行，还有旅游、娱乐，都能够为消费者提供多元化的选择。 微信是移动互联网时代的重点发明，移动互联网时代下的电商发展借助诸多的用户平台基础，推广产品。由于微信具有接近4亿的用户资源，其在电商发展中应用，具有较强的互动能力。目前，在微信发展中存在着微信电商营销与电商试水等话题，这些关于微信平台电商有益尝试，在微信平台的技术不断完善基础上，实现了技术演进。在xx年的IT经理世界杂志商务精英社交圈活动组织中，曾经邀请了营销界、电商界以及投资界的嘉宾，对于电商营销中的微信平台实践经验进行探讨，与会的嘉宾普遍认为，微信能够为电商的营销发展提供精准的定位。 云平台是移动互联网时代下重大产物，该平台在数据收集、分析、等过程中都发挥着重要的作用。将云平台的先进技术应用到电商的营销模式中，能够优化当前电商平台中的问题，为电商的发展提供智能化的技术。淘宝平台所发展的“双十一”活动中，我们都能够看到庞大的客户需求倾向数据信息以及淘宝销售数据，淘宝能够取得这样的成就，全在于其云平台中大数据与电商模式相互结合所创造的奇迹。在云平台中能够实现数据采集和数据分析，对消费者的性别、年龄、生活区域、购买能力等进行分析，为商家提供具有针对性的数据支持。目前，基于云平台数据分析的模式，在餐饮、零售、票务以及旅游等行业的应用基础上，延伸到支付、团购、旅游、出行等商业领域中。 同时，在云平台模式下的电商发展，能够实现4P4C的运行模式。分别为： 1.产品+消费者（Product+Consumer）的以客户需求为导向的产品服务一体化。在该种发展模式中云平台的部署能够对消费者的需求信息进行，根据消费者的喜爱进行相应的商品信息推送。该种电商运营模式更加具有针对性，并且所产生的效果比较好。 2.价格+成本（Price+cost）的以客户价值评判为导向的定价策略。云平台能够关注产品营销宣传成本，降低商品价格的方式推动销售，通过成本与实际价格的调整来吸引受众，在定向的推动过程中消费者能够找到最优化的选择。 3.渠道+便利性（Place+convenience）以客户快速消费闭环为导向的渠道策略。消费者能够通过支付宝第三方在线支付平台，形成从购物到支付的闭环系统。 4.促销+沟通（Promotion+Communication）的客户互动导向的促销模式。在该平台的部署中，能够切实的关注商品的实际信息在客户中的转化。 在移动电子商务个性化服务中，实现其智能化的流程，一般需要经过以下阶段：知识发现、数据采集、数据预处理、业务建模、数据分析以及商务智能应用实现。 第一，在知识发现阶段中，将一个商业目标作为输入对象，对该输入对象进行分析，当有一款新产品在市场上热销时，该商品就是待输入的商业目标，哪一类型的消费者发现了该产品，就实现了知识发现。第二，在数据信息采集阶段中，首先需要决定采集哪种类型的数据，然后制定数据采集方法。第三，在对用户的数据进行采集之后，需要指定用户偏好挖掘，对预埋阶段的结构进行分析与处理。第四，在本阶段主要关注的是数据挖掘技术，当数据挖掘出来后，需要将其存储在数据仓库中，供下一阶段应用。第五，最后一个阶段是应用实现阶段，将所发现的商务智能嵌入到商务智能应用系统中。同时在合适的时候将商务智能信息提供了决策者，在所挖掘到的信息中能够对其进行分析分类之后，转换为商业目的。 在以上流程中可以发现在移动电子商务的大环境下，个性化服务在动态数据、挖掘以及分析上都比较支持。而目前，绝大多数商务智能应用系统中的信息提取和数据挖掘技术都比较显性，这些方式在大量的数据处理中比较不适用。而为用户提供个性化服务时，需要在合适的时机向用户提供信息，尊重信息服务的实时性与紧急性，这样的方式与传统电子商务模式相比截然不同。 社会网络分析，能够面向职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治以及经济体系等领域，在对个性化用户进行调查环节中发挥着重要的作用。近年来，社会网络分析方式逐渐成为了一个比较成熟的分析方式。社会网络分析方式实现用户的细分，主要的原理如下： 对用户群进行细分时，不同用户群体之间存在着联系，关系纽带就是关系群实现沟通的基础。关系纽带能够直接或者间接的将网络中的成员连接在一起，并在实际的连接中产生非随机网络，在网络群中进行交叉关联。从社会网络中出发，人在社会大环境中的相互作用，可以通过关系模型来表达，这种关系模型能够将社会的结构反映出来，将这种结构模型进行量化分析，就是社会网络分析的出发点。 综上所述，电商营销与传统的商务营销模式相比，在虚拟市场上所拥有的客户源更多，手机用户成为了互联网上的第一大用户群体。移动互联网时代下的用户消费特征分析，对于电商营销发展具有较为积极作用，目前移动