★物流设备论文摘要范文物流设备论文摘要写

物流设备论文摘要范文物流设备论文摘要写 本文基于现代物流技术的应用和发展要求,以生产物流的成套自动化设备为对象,结合现代科技的发展,特别是计算机技术、通信技术及信息管理技术的应用,着重研究成套自动化物流设备的监控与管理技术及计算机仿真技术.论文内容分三部分: 基础篇:以现代生产物流为背景,阐述了现代生产物流系统的发展、组成及在现代生产制造系统中的作用.分析了现代生产物流系统的结构及主要功能.具体为:(1) 成套自动化物流设备递阶控制系统中各层的硬件配置及功能,(2) 现代生产物流监控系统的功能,特别是多进程物流监控系统的特点及管理方法,(3) 现代生产物流系统中的成套自动化设备的应用,包括自动化立体仓库、自动导引运输车(A*)、自动上下料机器人、自动分拣缓冲装置、自动码垛设备、上下料及中转运输设备、集放链、传送带等,(4) 分析了现代生产物流管理职能的转变及物流系统数据库的特点. 物流设施设备的性能发挥、先进性是物流企业的物流技术水平的重要表现.针对我国大多数的物流企业设备维护观念落后、维护策略制定缺乏科学依据、设备故障事故频繁发生、维修费用居高不下等问题,论文对物流设备的状态维护进行研究,考虑了物流设备作业量、操作人员经验等认知不确定因素的影响,建立基于马尔可夫决策过程的物流设备状态维护模型,并进行了鲁棒优化研究,对于优化人力和维修资源,提高设备管理效率,具有重要理论价值和实际意义. 首先,论文总结归纳了物流设备维护的理论基础,在物流设备分类的基础上,总结了我国物流设备维护的特点以及存在的问题；基于早期和现代设备维护理论的发展现状,围绕状态维护,重点剖析了状态维护的内涵、特点和结构. 其次,基于重要度评价确定了适用状态维护的物流设备；进而,在分析物流设备状态监测技术选择、间隔期的确定等问题的基础上,重点分析了设备状态预测对于设备状态维护的重要意义,通过比较分析各种状态预测方法利弊,阐述了马尔可夫预测方法用于物流设备状态预测的先进性和可行性. 然后,以物流设备的状态维护部件为对象,将设备退化过程离散成有限的的退化状态,并以物流设备维护成本（指长期折扣成本）最低为目标,同时考虑换件物流、停机损失等因素的影响,建立基于马尔可夫决策过程的物流设备状态维护模型（简称为非鲁棒模型）；将物流设备作业量、操作人员经验等认知不确定因素抽象为一个0,1的不确定性水平参数,进而运用赫威斯准则设定乐观水平参数,用以调整非鲁棒和极小极大鲁棒方法之间的偏好程度,实现对物流设备的状态维护模型的鲁棒优化. 最后,结合A企业实例,进行基于马尔可夫决策过程的物流设备的状态维护模型应用研究.选用起重机物流设备,检测部件为起重机主梁.首先,对于非鲁棒维护,分析了模型在等检测周期和非等检测周期两种情况的设备维护策略和成本区别；然后,求解鲁棒优化维护模型,给出了鲁棒方法下维护策略和成本,进行非鲁棒和鲁棒维护策略的效果评价.结果表明,当存在很大的不确定性时,鲁棒优化在物流设备状态维护中能显著降低维护成本,在进行维护策略制定时,如果决策者认为极小极大方法过于保守,可以使用赫威斯准则替代. 全球经济一体化在世界范围内引起了广泛关注,各国正在加紧物流产业的建设和升级.面对我国庞大的物流市场,发达国家的物流巨头纷纷进入,对我国的物流产业产生前所未有的冲击.我国应积极探索物流业的发展道路,大力发展物流园区,以全面提升物流业竞争力. 物流园区规划是一项系统工程,其中园区的物流设备规划是一个子系统模块.物流设备规划是在前期调研预测、园区选址、功能布局、规模确定等基础上进行的,其目的是选择类型合适、数量合理的物流作业设备,为园区提供物质技术基础. 本文首先阐述了物流设备在物流园区的地位和作用,确定了物流设备规划的原则,分析了影响物流园区物流设备规划的影响因素.在此基础上,论文分两阶段对园区物流设备规划进行了研究.第一阶段:设备选型.本文引用可拓论中的物元理论建立了货物和设备的信息物元,建立了基于模糊匹配的设备选择模型,分析了匹配原理,设定了相应的匹配规则.第二阶段:数量优化.本文在设定了模型假定的基础上建立了基于设备全寿命周期成本最低的整数规划模型,采用LINGO软件对模型进行求解,建立了相应的LINGO求解模型.最后,论文通过九华物流园区规划实例验证了匹配模型和数量优化模型的有效性和实用性. 描述了国内冷链物流设备管控的研究现状和国家在政策上的支持,并从外在形式和内在本质两方面剖析了物联网的涵义及其对冷链物流设备管控的影响.在介绍冷链物流价值链和相关设备后,选择从相对容易阐述的物联网技术角度,详细分析了物联网主要技术与常见的冷链物流设备管控各指标的相关性,并具体说明了物联网各项技术在冷链物流设备管控中各环节的应用价值,且以物联网技术中的RFID技术为实例做了分析,构建了物联网下冷链物流设备BSC管控绩效评价指标体系.最后提出了物联网下冷链物流设备管控的优化对策和建议. 随着现代物流的快速发展,现代物流设备逐步走向自动化和智能化的道路,也使得维护其安全运转的检测与维修成为物流设备管理的重要方面.本文的研究目的是建立基于数据挖掘的物流设备隐性故障预警模型,估测隐性故障对显性故障发生的影响值,以此来实现监控隐性故障变化趋势的目的,并对由隐性故障引起的突发故障起到一定的预防作用.针对课题的特点,本文运用归纳分析法对国内外相关文献进行总结；运用比较分析法验证算法的有效性；运用例证法对本文提出的隐性故障预警模型进行实例分析,评价模型的可靠性. 首先,从研究背景和意义入手,对数据挖掘技术、故障诊断技术、数据挖掘技术在故障诊断中的应用等的国内外研究现状进行综述,得出现有故障诊断技术的不足之处.并对物流设备、故障诊断技术和数据挖掘技术的相关基础知识进行详细阐述,奠定本文的理论基础. 其次,为进一步提高显性故障诊断的效率,并根据故障诊断过程中不同故障因素具有不同的故障贡献度的实际情况,提出更适用于设备故障诊断现实需求的加权关联增量更新算法. 再次,在对故障状态下与隐性故障相关的因素进行分析的基础上,提出隐性故障预警模型,通过引入神经网络的方法解决隐性故障这类不确定性因素较多的非线性问题.该模型不仅实现了对显性故障的诊断,而且通过对多种故障因素的综合分析达到对隐性故障进行监测的目的. 最后,从结构特点、故障因素等方面对物流设备的液压系统进行简要分析,选择具有代表性的故障数据建立用于隐性故障预警的神经网络,并验证该模型在物流设备故障诊断中的可行性. 物流中心的常用物流设备主要是指储存设备、搬运设备和输送设备等,这些设备是物流中心各项业务的主要设备,对物流中心提高物流作业效率、降低物流成本具有举足轻重的作用,而且这些设备的投资额一般占物流中心设备总投资额的80%以上.因此,对这些物流设备的选购是物流中心非常重要的一项工作,然而,目前很多物流中心在选购这些常用设备时,却存在很多问题,本文力求通过对这些问题进行剖析,从而找出解决这些问题的策略.本文的主要观点是:(1)物流设备的选购既是科学,同时也是一门艺术.积累丰富的作业经验、掌握物流设备相关知识是成功的关键.(2)最好的物流设备不见得最适合物流作业需求,而最适合物流作业需求的物流设备就是最好的.(3)对于物流设备的选购工作,最大的挑战是如何清晰描述物流作业需求、并具体恰当地说明设备的规格要求,以及正确地评估相关方案. 物流设备招标采购项目评标工作是一项复杂工作,如何针对项目本身选择科学合理、简便易行的评标方法,是招标人能否选择到合适的投标设备的关键.评标方法中评标因素应如何科学、合理的赋予权值,直接关系到招标目标能否实现,其重要意义不言而喻. 本文通过对设备招标,特别是物流设备招标中的评标方法进行比较分析和研究,归纳总结出各类评标方法的特点和适用范围.依据物流设备招标特点,构建出典型问题的评标体系,并从评标因素权值分配的角度,研究德尔菲法和层次分析法的特点和应用.通过具体实例,运用综合评分法和层次分析法分别进行评标,对比结果发现综合评分法在评标指标权值确定方面的不足,同时证实层次分析法理论在这方面的优势,它既能够客观体现不同物流设备的个性需求,又有效避免了评委的主观局限性,使评标工作更加科学公正,评标水平明显提高.层次分析法既简便易行又符合实际,值得在我国的设备招标活动中推广使用,这不但可以提高决策水平,而且有利于投标市场竞争的健康发展. 信息系统是现代物流的中枢神经,作为现代冷链物流的技术支撑,信息管理系统已成为了衡量冷链物流企业运作水平的核心要素,可以实现信息的快速、准确和实时的流动,使企业可以对市场做出积极快速的反应. 冷链物流不同于传统意义上的物流,由于它特殊的温度环境,对其进行的管理要求相对较高.冷链物流中心关键设备对整个冷链物流效率和成本影响巨大,冷链的高效运行依赖于对冷链物流设备的科学化管理.冷链物流的设备管理成为当今企业实现利润化目标的一个关键因素. 本文根据当前冷链物流企业设备网络化管理的需要,参考已经存在的设备管理信息系统和企业的实际发展的基本情况,以企业现有的设备管理系统为基本数据源,基于数据库驱动网站的C#.NET开发平台,设计了一个具有多层次、多用户、安全便捷的网络共享系统,可实现信息的共享和管理,力求实现冷链物流企业的设备综合管理、日常查询以及设备维护. 首先,本文从冷链物流中心在工作环境、设施设备等方面与普通物流中心的区别入手,分析了冷链物流和设备管理的相关理论知识及国内外发展情况,指出冷链物流中心设备信息化管理的重要性.其次,研究了冷链物流中心设备管理的理论方法,分析了造成设备非正常工作的因素.从理论与实践两个角度出发,对一个具有数据分析功能的设备管理系统进行设计与实现.再次,通过研究冷链物流中心设备管理的全过程,分析了设备管理系统设计与实现的可行性,对系统的设计思想、设计目标、开发平台与系统的整体结构进行了明确的规划.最后,采用B/S(Browser/Server)网络计算模式构建了基于C#.NET的冷链物流设备管理信息系统的框架,并实现了系统中的部分功能. 为了给物流园区选择合适型号、配备数量优化的物流设备,采用物元理论建立了货物信息物元和设备信息物元,设计货物与设备匹配的规则,构建了基于模糊匹配的设备选型匹配模型.给出了根据物流量以及设备能力计算物流设备数量的公式.根据物流园区设备类别及相应型号设备的全寿命周期成本最低的思想,建立了物流园区设备数量优化的整数规划模型.实例计算结果发现:物流设备周期成本可以节约1 276万元,证明了采用物元理论建立的货物和物流设备匹配的模型,以及基于物流园区设备的全寿命周期成本最低的数量优化模型的实用性和有效性. 随着我国国民经济的高速发展,钢铁的生产和消费量与日俱增.钢铁物流作为钢铁行业节能减排、降本增效的有力武器,越来越受到人们的关注和重视.近年来,各地不断涌现出规模各异的钢材加工配送中心或钢铁物流园区,旨在实现钢铁行业及上下游产业的组合优化和企业资源的最优配置.钢铁物流园区是一种资金密集型实体,投资大,回收期长,合理的资源配置不仅可以减少投资,还可以提高园区的运营效率.而装卸搬运设备作为钢铁物流园区中使用数量最大、使用频度最高的物流设备,其配置合理与否直接关系到整个园区的物流运作效率,这就决定了装卸搬运设备配置在钢铁物流园区设备规划中的重要性. 基于物流设备配置的相关理论,本文首先对钢铁物流园区的功能布局和基本作业流程进行了阐述,给出了钢铁物流园区装卸搬设备配置的基本原则和措施.接着在系统分析钢铁物流园区装卸搬运作业量的基础上,针对目前装卸搬运设备配置存在的问题,综合考虑设备作业量、完好率、利用率等相关影响