国际商务论文关于基于Stata编程的国际商务数据处理课程教改设计论文范文参考资料

国际商务论文关于基于Stata编程的国际商务数据处理课程教改设计论文范文参考资料 （西南财经大学国际商学院，四川 成都 611130） 摘 要：在分析国际商务数据处理与分析课程教学难点的基础上，探讨了基于Stata编程的课程设计，以27课时为例介绍了教学内容的设置，并利用教学案例详细说明了把Stata编程嵌入到教学中的具体方法。本课程的教学设计可为今后相关课程体系的设计和教学改革提供参考。 关键词：高等教育；教学改革；计量经济学；国际商务；数据处理与分析；Stata编程目前，国内针对国际商务硕士生而开设国际商务数据处理与分析课程的高校较少。该课程主要有两个目标，一是为学生学术深造打下坚实的数据处理与分析基础；二是培养直接就业的学生对现实数据处理与分析的能力。学术深造偏重对数据处理与分析方法的优化，而直接就业偏重对不同数据的整合等，因此，很难找到符合这两个目的的教材。 国际商务数据处理与分析课程需要一定的数理基础，如概率统计、计量经济学等，并与实际数据紧密相连。笔者调研发现，学生已逐渐认识到该课程的重要性。如在对直接就业学生的调研中，学生普遍认为数据处理与分析能力在实际工作中非常重要，但他们对于较为复杂的数据处理技术掌握得不太好；对继续读博士的学生调研发现，他们认为数据处理与分析对撰写学术论文非常重要，但如果不能灵活扩展相关的处理技术，往往导致分析不够深入。而Stata软件是财经类学生最为熟悉的几个软件之一，也有很成熟的Stata软件在财经类教材中应用1。 为此，笔者将Stata编程引入到国际商务数据处理与分析课程中，让学生熟悉Stata编程，提高数据处理与分析能力，兼顾升学与就业需要。 1 课程教学中存在的问题 国际商务数据处理与分析课程教学中主要存在5个方面的问题。第一，开设该课程的学校较少，该课程的教材较少，造成教学经验整体上积累不足、不够成熟。中文教材仅检索到商务数据分析与应用，该教材以方法讲授和应用为主，基于R语言编程，但是对于数据管理涉及较少2。第二，该课程需要一定的数理知识。由于硕士生不同院校，且具有不同的数理基础，因此，如果课程设计不够合理，会使学生觉得过于简单或过于复杂，最终将导致教学质量下降。第三，该课程课时较少（如西南财经大学将该课程设置为27个课时量）。在较少的课时内要实现该课程的两个主要目标，也是较为困难的挑战。第四，该课程涉及应用方面的内容较广，且与现实联系紧密。当今世界被深深地打上了信息化和数字化的烙印，各行各业都离不开对数据的管理、分析和处理。当毕业生进入实体行业后，会面对各种各样的数据，这就为教学内容设计提出了更高的要求。第五，国际商务硕士生编程能力普遍不足。由于国际商务硕士生很少经过专业计算机知识的学习，大部分学生仅仅能够掌握财经类数据处理软件（如Eviews, Stata等）的菜单式或命令式操作，所以编程能力缺乏。有文献指出，将一定的编程引入到教学中会起到积极作用3，为此，笔者认为将Stata编程引入国际商务数据处理与分析课程的教学内容设计中非常必要。 2 基于Stata编程的课程设计 为了解决上述问题，笔者拟在教学中引入Stata编程，这样做有以下好处。首先，锻炼了学生的编程能力，为进一步培养较高的数据处理分析能力打下基础。其次，Stata编程较为容易，且Stata软件是财经类教学科研中最常用的软件之一，便于学生与平时在学习过程中遇到的数据处理问题联系起来。第三，与商务数据密切相关的处理方法，Stata软件都用较为容易的模块化编程来实现，从而学生能很容易地掌握；并且引入该编程可以调动学生学习数据处理分析的积极性。 该课程设置了27个课时的教学内容，而Stata编程则嵌套在其中，基于Stata编程的国际商务数据处理与分析课程教学内容设计见表1。 从表1可以看到，Stata编程已经嵌入到国际商务数据处理与分析课程的框架体系中，这种切入得益于Stata编程中非常便于使用的极大似然方法求解命令ml，因此，一般的极大似然估计方法中，在构建出似然函数后，可以使用ml命令来最大化似然函数从而求得参数估计值。极大似然方法在计量经济学中占有重要的地位，许多复杂情形的数据处理经常借助似然函数，如样本选择模型、排序选择模型、计数模型、删失数据模型等。此外，研究者在处理数据过程中，可能会遇到更棘手的问题，此时，极大似然方法通常是一个可供选择的方案。由上述课程设计可见，Stata编程如果能够成功应用于教学，将会带来许多好处。 3 基于Stata编程的教学案例 笔者以probit模型为例来说明如何采用Stata编程进行求解。probit模型用于刻画二元选择情况（yi = 1表示发生了选择，yi = 0表示没有发生选择）。根据该模型，在跟定自变量xi的条件下，可得到做出选择的概率P（yi = 1xi ） = （ xi），其中（x）为标准正态分布函数，为模型中的参数。类似的，没有做出选择的概率则为P（yi = xi ） = 1-（ xi）。极大似然方法通过选取参数使得所有样本点出现 的概率达到最大化，此时，被选择的参数即为真 实 参数的极大似然估计值。这个求解过程很容易通 过Stata编程来实现，例如，使用Stata格式的网络数据nhanes2d研究身高（height）、体重（weight）、年龄（age）和性别（female）如何影响高血压的发生。 首先，构建一个可以为任何样本点计算对数似然函数的程序lfprobit，具体为 capture program drop lfprobit programlfprobit version 12.0 argslnfxb local y $ML_y1 quietly replace lnf = ln（normal（xb）if y=1 quietly replace lnf = ln(1-normal（xb）if y=0 end 在上述过程中，用到了Stata中的宏、概率统计和对数函数，还有针对变量的操作命令。然后使用网上数据，并使用ml命令来最大化似然函数，从而求得参数估计值。 Webusenhanes2d ml model lf lfprobit（highbp=height weight age female） ml maximize 最终得到高血压发生机制的probit回归结果，见第60页表2。由表2可知，身高越高血压越低，体重越大血压越高，年龄越大也越容易发生高血压，而女性血压较低，且得到的结论都是显著的。 4 小结 本文分析了国际商务数据处理与分析这门课程的教学难点，提出了在教学中嵌入Stata编程，从而锻炼学生的软件编程能力，提高学生对国际商务数据处理与分析的能力，进而帮助他们就业和进一