熵值论文关于基于熵值法的景区旅游资振开发潜办分──长株潭城市群为例论文范文参考资料

熵值论文关于基于熵值法的景区旅游资振开发潜办分长株潭城市群为例论文范文参考资料 陈红秀 为给长株潭城市群*旅游资源保护及开发时序提供决策参考，本文综合分析该地区*景区的自然地理环境、人文社会环境以及景观网络热度等因素，依据熵值法理论，使用ArcGIS技术对区域旅游资源开发潜力进行分析。分析结果表明旅游资源开发潜力区主要分布在长沙湘潭中心城区和株洲“三水间”地区。据此提出打造国家级红色旅游景区、都市休闲娱乐区以及驾游游览观光区等建议，促进城市群旅游业发展。 引言 随着我国居民消费能力和消费需求的持续快速增长，旅游消费水平已进入爆发式增长期。同时，由于空间竞争日益加剧，长株潭地区旅游业发展存在旅游资源整合不足、发展同质化、经济转换能力不足等诸多问题。当前亟需对该地区旅游资源开发潜力进行评价，充分挖掘整合区域旅游资源，指导旅游业全面发展。 国内外学者关于旅游资源开发的研究主要集中在景区空间分布、旅游规划及旅游资源开发潜力评价等方面，缺乏对旅游资源影响因子分析及综合评价相关研究。本文在前人研究基础上，结合GIS空间分析技术与熵值法相关理论，对长株潭地区旅游资源开发潜力展开分析研究，为该地区潜在旅游资源的合理开发提供理论与实践借鉴。 旅游资源开发潜力的影响因素主要可以划分成自然地理因素和人文社会因素两个方面。本文选取自然地理因素中的植被覆盖度、高程及河网密度等指标，人文社会因素中的人口密度、人均GDP、行政中心、路网密度等指标，同时依据网络大数据增加景观网络热度指标，综合考虑上述8个指标对长株潭地区旅游景区开发潜力进行评估。 （一）自然地理因素对景区开发潜力的影响1植被覆盖度因素 运用ArcGIS软件将长株潭城市群NDVI栅格图层与*景区矢量图层进行叠加，可得基于植被覆盖度的景区空间分布。在景观类型方面，人文类景观主要分布于行政中心附近植被覆盖度较低处，自然类景观则分布于植被覆盖度较高处。由于人文类景观处于主导地位，因此*景区整体上分布在行政中心周边植被覆盖度较低区域，植被覆盖度较高区域景观密度明显减少。 2高程因素 将长株潭城市群DEM栅格图层与*以上景区矢量图层在ArcGIS中叠加，得到基于高程的*以上景区空间分布。分析可知城市群*以上景区集中分布于海拔较低处，海拔较高区域*以上景区分布较少。 3河网密度因素 对城市群3级以上河流进行河网密度计算，并利用ArcGIS样条函数插值分析工具对城市群河网密度进行插值分析，得到基于河流网络的*以上景区空间分布。分析可知*以上景区分布与河流分布具有较大相关性，其多分布于河网密度中等以上等级附近区域。 1人口密度因素 对长株潭城市群各市县（区）人口密度进行符号化得到基于人口密度的*以上景区分布。总体上，旅游资源分布与人口分布呈正相关性。人口密度较高的长沙市、长沙县、株洲市和湘潭市，*以上景区数量较多；人口密度较低的株洲县、攸县、茶陵县和炎陵县，*以上景区数量较少。 2人均GDP因素 对城市群市县（区）人口GDP进行样条插值分析，以探究*以上旅游景区相对于地区发达状况的空间分布。分析方法与人口量差值分析方法类似，将人均GDP从高到低分为五个等级，得到基于地区发达程度的*以上旅游景区空间分布。在数量方面，城市群中人均GDP等级为一级区域*以上景区最多，同时呈现出随人均GDP等级降低逐渐减小的趋势。 3行政中心因素 以城市群市县（区）政府驻地点为中心，40km为最大缓冲区，lOkm为间隔，建立城市群*景区的缓冲区，分析其相对于行政中心的空间分布特征。分析方法与河流缓冲区分析方法类似，得到基于行政中心的*景区空间分布。整体上，*以上景区随着与行政中心距离增加呈现出递减的趋势，具有明显的行政中心指向性。 4路网密度因素 采用长株潭主要铁路、公路及高速公路数据进行路网密度计算，路网密度计算时忽略不同等级道路的区别。利用ArcGIS对其进行反距离插值分析，得出基于路网的*以上景区空间分布。分析可知路网密度较大的区域*以上景区分布数量也较多。 景观网络热度是景区网络热度的体现。互联网的普及和大数据时代的到来为景观评估提供了丰富且低廉的数据源。本文利用新浪微博搜索量(T1)、签到(N1)和点赞数(S1)等网络大数据对景观网络热度(A1)进行计算。如式(1)所示，其中1和2分别为新浪微博搜索量(T1)和签到数(N1)的权重，取1=2=0.5。 将城市群*以上景观热度导入ARCGIS，对其进行符号化，并与长株潭城市群矢量边界叠加，得到城市群景观热度分布。总体上热度较大的景观呈现出集聚状态，且以长沙市最为集中。 *以上景区分布是多种因素共同作用的结果，各个因素对其影响程度由各指标的权重确定。本文运用客观赋权法（熵值法）对评价指标进行权重确定。信息熵是评价指标变化速率的度量，信息熵越小，指标熵权越大，指标的影响程度越大。一个评价系统中含有n个评价对象，m个评价指标，则可构建评价矩阵。 由上述步骤可得评价指标的权重，如表1所示。运用ArcGIS加权叠加功能将各评价指标栅格图层按其权重值进行叠加，得到基于多评价指标的旅游资源开发潜力分布，如图1所示。 整体看来，*以上景区数量随区域旅游资源开发潜力等级降低逐渐较少。从分布位置看，城市群旅游资源一级开发潜力区主要集中于长沙湘潭中心城区，株洲市、醴陵市及浏阳市交界的“三水间”地区。 长沙湘潭中心城区位于城市群中北部地区，是湖南省政治经济文化中心，海拔较低，交通网络发达，人口集中，具有都市休闲景区开发优势。目前已经形成以伟人故里“红三角”（韶山*故居、宁乡花明楼 _故居、乌石彭德怀故居）为龙头的旅游发展格局。当前应加强该区域红色旅游资源融合，将该景区打造为国家级红色旅游景区。 “三水间”地区位于湖南省中东部的湘江、浏阳河、渌水三水之间，该区域植被覆盖度，交通网络发达，具有开发自然类景观的天然优势。考虑到其距离城区较近，适宜开展以自驾游