spss-汽车行业的项目分析

汽车营销计划分析组员：陈剑波 陆启荣 吴凌峰朱建驰公司目标：生产适销对路的汽车类型，获得最可观的利润，为各位董事创造更多的价值 。1.针对市场的分析图1由图1可以清楚地看出世界三大汽车主要生产产地在不同年代平均汽车功率,加速度的差值，随着年代的推移，汽车三个主要产地的差值逐渐缩小，可能是随着全球化的发展，世界潮流时尚趋于一致性，在现代技术的运用方面，三个地区相差无几了，所以为了公司的长远利益，我们应该将我们的汽车拿出去，和先进厂商竞争，不断改进，顺应潮流。才能缩少和西方先进汽车生产厂商差距，立于不败，做大做强。2.今后销售方向走出亚洲，打开美洲大门！打开美国市场特别是美洲市场，避免与欧洲、日本针锋相对。 图2我们公司生产4缸汽车技术成熟，美国3、4、6汽缸 都占有一定份额，基本是三分天下的形式，8缸的数量最多，4缸次之，3缸第三， 4缸的汽车还有利润空间。 ；欧洲市场基本是4缸的汽车独领风骚，但也存在着零星的6缸汽车；日本和欧洲几乎相同，由于节能环保，依然是4缸独占鳌头，4缸在日本和欧洲两地区比美国成熟，市场上4缸汽车几乎饱和，很难有可利用的利润空间。所以我们要避免与欧洲和日本正面交锋，积极开拓美国市场。市场清晰，目标明确，接下来要分析我们将要生产汽车类型和功能3.针对汽车性能的分析汽车性能包括：汽车的动力性、汽车的燃油经济性、汽车车身的重量3.1汽车的动力性（1）加速能力 汽车的加速能力是指汽车在行驶中迅速增加行驶速度的能力。汽车的加速能力常用汽车原地起步的加速性和超车加速性来评价。(加速能力很重要，加速性能低，起步，上坡很疲惫。 图3（2）马力 三个地区中，美国消费者对汽车的马力需求要求最高，平均达到120而欧洲和日本在80左右，相差很大，这与他们追求极速，喜欢飙车有关，这还跟能源有关，一般来说，马力越大耗能月多。而日本是个资源小国，石油资源稀缺，价格高昂；对于欧洲来说，环保理念是全世界最强的，从节能减排方面来说，他们是做得最成功的。美国经济发展较好，生活舒适，石油价格对于美国人来说不算高，所以就造成了美国消费者对汽车的马力需求要求比其他两个地区要高的多。我们要在4缸基础上提升汽车马力。（3）汽缸数 汽缸是产生汽车驱动力的“源头”，不论你的汽车能达到多高的速度，能爬多大的坡，能拉多重的货物，一切动力都来自汽缸内部，都是由于燃料在汽缸内部燃烧后推动活塞直线运动（转子 发动机除外），然后再通过连杆、曲轴、变速器、传动轴，最后将动力传递到车轮，从而推动汽车飞速前进。 图4由图4所示，随着年代的推移，4缸的汽车逐渐成为了主流，但是日本和欧洲使用四缸的历史是最长的，从70年就开始占有绝对份额，这两地区技术成熟，美国发展4缸比较晚，虽然71年就有了4缸汽车，但所占比例相对于6、8缸汽车来说还是很小份额。到了82年日本和欧洲4缸汽车已经占几乎全部市场，而美国还是存在6缸汽车。这也是我们公司将市场定在美国，开拓美国市场的原因。3.2汽车的燃油经济性 平均每加仑汽油可以行使的里程数作为汽车燃油经济性指标 图5汽车的燃油经济性可以减少国家对进口石油的依赖性、节省石油资源，降低发动机产生的温室气体的排放量，起到防止地球变暖的作用。由图可知随着时间的推移，三大汽车主要产区平均每加仑汽油可以行使的里程数呈上升趋势，说明环保节能渐入人心，成为汽车行业发展的潮流，我们接下来的任务是将我们的环保理念融入汽车，打造高环保、低耗能的汽车，并将其推向世界。3.3汽车车身的重量 车身重量是指车自身的重量，由于车身受到重力的影响，那么车辆的所有性能都会受到影响。如果车过重，则速度无法正常发挥，如果车过轻，则稳定感降低，因此各有优缺点，所以选择车辆时还需认真考虑车身重量。车身重量越轻，加速越快，不过转向也很灵敏，过弯很容易侧滑漂移，这样的话过弯速度也会很慢。我们公司如何选择汽车重量图6由上图可看出汽车车身的重量是呈轻盈小巧型发展，从70年到82年间，10年左右汽车车身从原来的3.403吨下降到2.454吨，几乎下降了1吨。技术的成熟、消费者的爱好使轻车身成为主流，结合这一点我们公司将选着更加轻质量小车。4.汽车性能指标的线性相关和回归分析表1从表1可以看出，所有对角线的相关系数（Correlation）都为1，这是因为变量自身的相关性是完全的正相关。4.1“每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量” 4.1.1 线性相关进一步观察表1的第2列，可以看到“每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”的相关系数为-8.07。即这两个变量存在一定的负相关（或称异向相关）。并且标有两个星号“*”，表明该相关系数的绝对值在该列中最大，即每加仑汽油可以行使的里程数和汽车重量密切相关，置信度“Sig.”（即Significance）。 “每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”相关系数的置信度为0.000，表明Sig=0.000小于a，拒绝H0，认为“每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”有线性关系。4.1.2回归分析表1-1-1从表1-1-1可以看出，每加仑汽油可以行使的里程数和汽车重量两者之间的相关系数为0.807，相应的（称为决定系数）为0.651，校正系数0.650。对于少样本的数据来说，还是比较高的，表示回归的结果可能比较显著。表1-1-2从表1-1-2可以看出，回归的值为739.503，而相应的显著性值（Sig.）为0.000，表示其置信水平可以非常接近0.000，即显著性非常高。表1-1-3上述回归分析表明， “每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”之间可以用线性模型：Y=-0.07x-45.492来表示，其回归效果非常显著。也就是说，两者存在显著的线性关系。可以认为，汽车重量越轻，每加仑汽油可以行使的里程数越大。4.2“汽车引擎”和“汽缸数” 4.2.1 线性相关表1第3列，可以看到“汽车引擎”和“汽缸数”的相关系数为0.952。即这两个变量存在一定的正相关（或称同向相关）。并且标有两个星号“*”，表明该相关系数的绝对值在该列中最大，即汽缸数和汽车重量密切相关，置信度“Sig.”（即Significance）。 “每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”相关系数的置信度为0.000，表明Sig=0.000小于a，拒绝H0，认为“汽车引擎”和“汽缸数”有线性关系。4.2.2回归分析表1-2-1从表1-2-1可以看出，汽车引擎和汽缸数两者之间的相关系数为0.952，相应的（称为决定系数）为0.906，校正系数0.906。这是比较高的，表示回归的结果可能比较显著。表1-2-2从表1-2-2可以看出，回归的值为3883.019，而相应的显著性值（Sig.）为0.000，表示其置信水平可以非常接近0.000，即显著性非常高。表1-2-3上述回归分析表明， “汽车引擎”和“汽缸数”之间可以用线性模型：Y=58.408x-124.930来表示，其回归效果非常显著。也就是说，两者存在显著的线性关系。可以认为，汽车汽缸数越多，汽车引擎越大。4.3“汽缸数”和“汽车重量”4.3.1线性相关表1第4列，可以看到“汽缸数”和“汽车重量”的相关系数为0.895。即这两个变量存在一定的正相关（或称同向相关）。并且标有两个星号“*”，表明该相关系数的绝对值在该列中最大，即汽缸数和汽车重量密切相关，置信度“Sig.”（即Significance）。 “每加仑汽油可以行使的里程数”和“汽车重量”相关系数的置信度为0.000，表明Sig=0.000小于a，拒绝H0，认为“汽缸数”和“汽车重量”有线性关系。4.3.2回归分析表1-3-1从表可以看出，汽缸数和汽车重量两者之间的相关系数为0.895，相应的（称为决定系数）为0.801，校正系数0.8。对于少样本的数据来说，这是比较高的，表示回归的结果可能比较显著。表1-3-2从表可以看出，回归的值为1619.121，而相应的显著性值（Sig.）为0.000，表示其置信水平可以非常接近0.000，即显著性非常高。表1-3-3上述回归分析表明， “汽缸数”和“汽车重量”之间可以用线性模型：Y=0.02x+0.074来表示，其回归效果非常显著。也就是说，