★农业科学论文摘要范文农业科学论文摘要写

农业科学论文摘要范文农业科学论文摘要写 利用中国引文数据库对中文核心期刊要目总览(xx年版),综合性农业科学类核心期刊表,中排列前20位期刊的600篇高被引论文进行了研究.结果表明,进入高被引区的论文大多发表于1995xx年,共有459篇高被引论文,占76.5%.就总体而言,文章发表后的第6年至第11年是20种综合性农业科学核心期刊的20篇最高被引论文被引用较频繁的时期.20种综合性农业科学核心期刊的生理生化方面的高被引论文最多,为122篇,占20.33%,土壤肥料次之,为83篇,占13.83%,第三为遗传育种,为75篇,占12.50%.畜牧兽医、水产、蚕方面的高被引论文相对较少.在600篇高被引论文中,综述文章为118篇,占19.67%,说明综述文章的高被引率较高. 【目的】客观地分析国内外农业面源污染研究现状,明确当前的研究前沿与热点问题,为农业环境领域科研工作者与决策者提供参考.【方法】利用文献计量学方法,基于ISI Web of Science和KI数据库,根据发文量、发文期刊、被引频次等指标,分析近30年来农业面源污染研究的发展态势、前沿领域、研究机构以及国际合作状况等.【结果】共检索得到农业面源污染相关英文文献280篇,中文文献1 517篇.7个研究方向中,农业面源污染治理、现状调查与分析、以及对环境的影响最受关注,三峡库区、太湖流域、密云水库等典型流域污染控制是研究热点.沟渠氮、磷去除对面源污染治理有很重要的意义,目前仍缺乏深入研究,将是今后的一个重要突破口.过程模型模拟是主要的研究方法,野外观测与试验是对模型进行验证的重要手段.国际上研究农业面源污染影响力比较强的单位主要有美国的威斯康星大学、加州大学、爱荷华大学,英国的兰喀斯特大学等,国内实力较强的有中国科学院、北京师范大学、以及厦门大学.中国与美、英等国之间的合作比较多,有助于该领域研究紧跟国际前沿、瞄准热点问题、与世界高水平机构共同探讨解决问题的办法.美欧等发达国家和地区高影响力论文与期刊较多,中国在研究层次、团队实力、论文质量、主办期刊质量等方面有待于进一步提高,原创性成果与重要发现偏少,具有国际影响力的团队少,核心作者不突出.主要原因包括项目周期短,大规模系统性监测数据较少,国产模型普及率不高,各研究单位之间合作不够深入,模型与数据共享机制不完善,缺少中远期团队建设规划,研究群体不稳定等.为解决以上问题,需要从多方面努力.首先,制定农业面源污染观测长期规划,形成系统性成果,其次,鼓励原创性研究,紧跟当前研究前沿与热点,探讨的科学问题,第三,整合各行业资金,稳定资助力度,凝聚高效研究群体,广泛开展合作交流与数据共享,最后,优化对单位以及个人的评价指标体系,促进国内期刊快速成长.【结论】流域尺度面源污染治理与过程模型模拟是当前农业面源污染研究的前沿领域,农业面源污染物在沟渠与河流网络中的迁移转化机理将成为未来的研究重点,中国虽然发文量增长迅速,但高影响力论文偏少,优秀国际期刊不足.中国主办的期刊中,表现较好的有Journal of Environmental Sciences-China和中国农业科学. 科学数据资源是科学数据共享的物质基础；农业科学数据资源建设是农业科学数据中心建设的核心内容.国家科技部xx年启动的“科学数据共享工程”,其实质是在具备网络化共享基础设施条件和选定政策取向的基础上,开始的一项大规模的科学数据资源建设工程. 本项研究是科技部“科学数据共享工程”中“农业科学数据中心建设(试点)”项目的一个研究专题.研究目的是根据农业科学数据共享的需要,针对我国农业科学数据资源目前存在的问题,借鉴有关信息资源建设和信息资源管理方面的理论思想,为我国农业科学数据资源建设提供一个具有可操作性的框架思路. 研究对国内外科学数据共享实践、科学数据资源建设的基本原理；农业科学数据资源建设的任务框架、微观整序方法、宏观整合策略,以及科学数据资源建设的公共政策问题等内容进行了比较系统的分析讨论；在界定农业科学数据资源建设基础概念的基础上,重点对农业科学数据资源建设的分类与整合两个方面进行了创新性探索： 1给出了基于网络的农业科学数据资源建设的基础概念和基本内涵 基于网络的农业科学数据资源建设是指：根据农业科学数据共享的需求,通过微观分类组织和宏观整合集成,形成数字化、标准化、规范化、网络化的物理上适度分布、逻辑上高度统一的农业科学数据资源系统的整个过程和全部活动. 2提出了“24大类”农业科学数据分类大纲 基于等级分类、分面分类、主题划分等分类思想的指导,借鉴现有网络信息分类、农业信息分类、科学数据分类等分类方法的有益做法,结合对现行农业科学数据分类方案特点的分析,提出了包含24大类的农业科学数据分类大纲.大纲体现了充分涵盖原则,合理划分原则,方便归类与方便查检原则,学科集中数据与地域集中数据相结合的原则. 3提出了农业科学数据资源整合的四种基本手段及其运用策略 四种基本手段包括：(1)政策整合手段；(2)经济整合手段；(3)技术整合手段；(4)合作整合手段. 农业科学数据资源整合策略运用要点： 一是构建农业科学数据共享平台,建立农业科学数据中心, 二是依据部门管理原则和自然地域原则设立农业科学数据分中心,依据学科管理原则和行政区域原则设立农业科学数据工作站, 三是综合运用政策、经济、技术、合作等手段,实现农业科学数据资源的系统布局,以及农业科学数据资源建设的可持续发展. 研究紧密结合农业科学数据中心建设的实际需要,形成的一些观点、思路对我国农业科学数据资源建设具有理论上的参考价值和实践上的应用价值. 如何科学合理利用土地是实现人类可持续发展的关键.随着人类对土地利用问题愈发关注,在,土地利用/土地覆盖变化,、,全球土地计划,等国际科学研究计划的推动下,土地系统科学,的学科体系逐步形成,农业土地系统研究成为土地系统科学的热点方向之一.本文以全球土地计划与土地系统科学为指引,旨在明晰,农业土地系统,的概念,系统梳理农业土地系统研究的技术方法、内容对象以及关键科学问题,为进一步丰富和完善土地系统科学学科体系,推动全球变化、粮食安全及农业可持续研究提供参考.研究认为:第一,多维度格局探测与分析是农业土地系统研究的重要基础:农业土地系统不仅关注耕地与其他土地利用类型之间的相互转换特征、规律和过程,而且更为关注耕地内部多熟种植制度、农作物空间格局、利用集约度、综合生产能力等结构和功能的多维变化,因此,需要依靠多学科/数据的交汇、融合等手段来揭示农业土地系统的复杂特征,第二,多模型耦合的过程与机制解析是农业土地系统研究的核心内容:在明晰农业土地系统时空格局特征的基础上,通过建立土地系统格局与其影响因素之间的关系,并将这种关系在时间维度进行扩展,进而实现农业土地系统变化过程和机制的动态表达,目前,土地变化模型的建模手段已从传统单一的地理模型或经济模型研究转向模型耦合研究,以反映农业土地系统中,人类-环境,的复杂关系,第三,多内容的综合效应评估与调控是农业土地系统研究的关键任务:农业土地系统与全球变化、粮食安全及农业可持续发展等问题密切关联,农业土地系统时空格局探测、过程机制解析的最终目的在于通过协调农业土地系统与农业资源、环境和生态的相互关系,考虑不同系统之间的权衡优化关系,追求土地利用的最佳社会、经济和生态综合效益,以建立人地和谐、可持续的农业土地利用模式.解决农业土地系统研究的这些关键科学问题,将有力促进自然科学和社会科学的融合,推动土地系统科学及相关研究领域的发展. 高通量测序是DNA测序技术发展中的重大突破,它的出现为现代农业科学的研究提供了前所未有的机遇.总结了以454、Solexa和SOLiD为代表的第二代高通量测序技术的原理以及HeliScope和Pacific Biosciences *RT为代表的单分子测序技术的最新进展.在此基础上,归纳了高通量测序技术在基因组测序、转录组测序、小分子RNA及数字化基因表达谱等研究领域在农业研究中的应用.最后,指出了当前高通量测序技术的特点并对其在今后研究中的发展方向进行了展望. 本文回顾了近现代中国农业科学技术发展的历程 ,阐述了中国农业科学技术发展取得的成就 ,总结了半个世纪以来中国农业科技进步的主要特征 ,对 2 1世纪中国农业发展前景进行了分析展望.作者认为 ,坚持*的领导、走社会主义道路 ,中国才结束了积贫积弱的历史 ,才实现中国历史上最广泛最深刻的社会变革 ,才使中国人民掌握了自己的命运.中国基本解决温饱问题 ,支撑现代化建设两步走战略目标的提前实现 ,一个很重要的因素就是农业科学技术取得长足的进步 ,对农业、农村发展做出了重要贡献. 2 1世纪 ,中国农业担负的任务要比改革开放 2 0年来解决温饱进入小康更为繁重 ,这是中国现代化进程中最艰巨的历史性任务.科学技术的跨越发展将为 2 1世纪中国实现农业现代化发挥决定性的作用 农业科学数据,是农业科技创新的重要支撑,但其使用效率低下、资源重复浪费已成为我国农业科技创新的一个突出制约因素.因此,建立农业科学数据共享服务体系,充分利用现代信息技术实现数据的网络化共享,这对加快我国农业科技发展具有重要意义. 本文运用信息管理学、信息经济学、战略管理等相关理论,采用信息分析、系统分析、实证分析方法对农业科学数据共享战略进行了系统研究：系统分析了农业科学数据共享的相关理论问题,包括农业科学数据的概念、性质、特点、分类,以及农业科学数据共享的内涵与特征；同时,系统分析了国际科学数据共享的发展态势、我国农业科学数据共享的现状与存在问题；结合农业科学数据共享的需求分析,提出了中国农业科学数据共享的战略目标和战略对策,并以案例实证研究为农业科学数据共享发展战略提供了支持. 在农业科学数据共享领域,本项研究是第一次对农业科学数据共享战略进行全面系统的分析和研究,在以下几个方面进行了创新性探索研究： 一是系统地分析了农业科学数据的共享需求.重点分析了不同的用户需求特征以及共享需求变化特征.将数据共享需求用户分为七大类,至少要满足5个方面的需求.“ _络化”决定着用户对数据资源需求的满足方式和利用形态出现了以下6个方面的变化趋势：共享观念日益更新,对数据类型和数据载体的多元化需求,需求的分散性和不平衡性,共享功能一体化,服务方式个性化,共享服务模式集成化的需求. 二是系统地分析了农业科学数据共享系统的结构和功能.系统的结构包括科学数据体系、技术网络体系、标准政策体系和组织机构体系,并形成*体系结构.共享系统的功能包括开发利用数据资源的功能、保藏与配置数据资源的功能,集散与传播农业科学数据的功能,保障农业科学数据共享应用的功能.对农业科学数据共享系统的构建,包括数据资源系统的建设与整合、组织保障体系建设、政策支持体系与运行机制的构建、共享技术支撑系统的研发与集成等四个方面进行了深入的分析. 三是提出了中国农业科学数据共享的战略.战略目标是要实现数字化、网络化、标准化、集成化以及共享服务.提出了推动中国农业科学数据共享的战略对策,包括转变观念、政府主导、政策法规、组织机构和资金保障以及加强信息基础设施建设、数据质量控制、知识产权保护、人才队伍建设、国际合作与交流等.本文还以“国家农业科学数据中心的建设”为案例进行研究,总结了经验并提出一些建议. 对于共享系统的效益评价有待于今后继续深入的研究. 新中国成立后,尤其是改革开放以来,我国农业和农村经济发展取得了巨大成就,然而,总体来看,目前我国面临的农业、农民和农村问题仍然比较突出,集中表现在农业不增效,农村不发展,农民不增收三个方面,农村面貌落后,经济不发达,城乡收入差距持续拉大,农业效益没有显著提升,农产品严重缺乏国际竞争力.我国三农问题的解决,从根本上讲只能依靠农业科学技术的进步.然而我国农业科技成果转化率很低,导致我国农业科技发展根本无法为现代农业建设、为“三农”问题解决提供有力支撑.如何促进农业科技研究与生产实践相结合,提高农业科技水平,保证农业科技成果的转化率,成为推动我国农业生产发展和农业科技进步的关键问题.在此背景下,本文以我国农业科技成果转化为课题,在充分借鉴前人研究成果基础上,从营销学的视角出发,基于系统论的观点和思维,综合运用营销学、推广学、创新理论等多学科的理论和方法对如何推动我国农业科技成果转化的问题进行了较为系统的讨论. 本文首先对农业科技成果转化的相关概念进行了解析,探讨了农业科技成果的分类、特点等基本理论问题,讨论了农业科技成果转化问题的营销本质.然后综合农业科技成果形态、农业科技活动类型、农业科技活动主体三个维度,论文建立了农业科技成果转化模型,在此模型基础上,从农业科技活动主体维度,借鉴营销学4P框架,提出了农业科技成果转化需要满足需求充足、供给有效、*支撑三个条件,建立了农业科技成果转化问题的分析框架,并从系统角度对农业科技成果转化问题进行思考,建立了由农业科技创新系统、农业科技*系统和农业产业系统三个子系统构成的农业科技成果转化系统,分析了农业科技成果转化系统结构、系统运行过程和系统动力问题. 在接下来的研究中,对我国农业科技成果转化问题进行了讨论.在介绍我国农业科技成果转化运行体制、机制的演变,农业科技成果转化工作已取得成效基础上,论文分析了当前我国农业科技成果转化存在的主要问题,并对导致这些问题的原因从成果需求、成果供给、*支撑三个方面进行了系统而较为深入的剖析.随后,论文围绕这三面问题的解决,从系统的角度,分需求优化、供给优化和*优化三个方面系统讨论了我国农业科技成果转化系统的优化.在需求优化方面,讨论了农业科技需求的内涵和分类,归纳总结了我国农户和农业企业两种农业科技用户的农业科技需求特点,最后针对我国农业科技有效需求不足的问题,建立了我国农业科技需求优化模型,提出了我国农业科技需求培育的基本策略；在供给优化方面,本文以实现农业科技有效供给为目标,从系统角度,在对我国农业科技创新系统结构进行分析的基础上,建立了我国农业科技供给优化模型,指出要实现我国农业科技的有效供给,必须从我国农业科技创新组织体系优化、资源供给优化、创新能力优化和激励机制优化四个方面入手,并对这四个方面分别进行深入分析,提出了我国成果转化导向的新的农业科技创新体系组织架构设想,指明了我国农业科技创新资源供给和创新能力优化的着力点,建立了成果转化导向的农业科技创新主体激励模型,并运用该模型分析了当前我国农业科技创新主体激励失效的根本原因,在此基础上提出了我国农业科技创新主体激励机制的优化思路；在*优化方面,本文也从系统的角度,在对农业科技*系统结构进行分析的基