★医学影像学技术论文摘要范文医学影像学技术论文摘要写

医学影像学技术论文摘要范文医学影像学技术论文摘要写 结合我国医学影像学(技术)发展和教育现状分析,并与美国和日本等国培养模式进行简要对照.依据医学影像学(技术)发展要求和我国医学影像学(技术)教育实践,探索21世纪医学影像技术教育的新途径和新思路. 医学影像学是医学的一个重要组成部分,通过阐述医学影像学与两次科技革命的发展历程,明确医学影像学的发展与两次科技革命密不可分,并在此基础上,运用技术哲学的观点,从哲学的角度分析医学影像学的发展阶段,医学影像学经历了从技术工具化医学影像发展阶段到技术主体化医学影像发展阶段的过程,并据此推测,未来的发展方向将是以人文关怀为指导的技术人文化医学影像,以求指导未来医学影像新技术的开发与应用. 近年来,现代医学影像学飞速发展,在临床医学中的地位不断提高,由X线(包括普通和造影检查)、超声、放射性核素显像、CT、数字减影血管造影及介入装置、磁共振成像(MRI)所组成的医学影像学家族已经成为临床主要的诊断 目前,医学界已广泛认同现代医学影像学技术及方法对肿瘤诊疗的巨大价值,在肿瘤防治的第一线已全面采用现代医学影像学技术及方法来指导诊疗.随着计算机和数字信息技术的日新月异,影像学技术取得了跨越式的发展,医学影像学技术对肿瘤及其相关疾病的诊断和鉴别诊断的准确性大幅度提高.由于各种不同影像学技术及方法对不同器官和结构的肿瘤 本文分析了我国医学影像学技术迅速发展与医学影像学技术人才相对落后的状况 ,并提出解决此问题的对策. 针对医学影像学的教学特点,根据网络技术在医学影像学中的实际教学应用,文章阐明网络技术对提高医学影像学的教学水平和促进教学改革具有重要的作用. 目的 医学影像学核心是培养学生对人体正常及异常影像表现的认知,因此拥有一个完善的医学影像学典型病例片库是十分重要的.图像存储和传输系统(PictureArchiving and Communication System,PACS)在更好地为临床医疗服务的同时,也为医学影像学教学提供了先进的技术手段. 本研究的目的是通过与东软公司合作建立独立的教学专用PACS并开发相关软件,进而建立基于PACS的医学影像学网络教学软件,以服务于医学影像学教学. 材料和方法 基于PACS的医学影像学网络教学软件由硬件部分和在硬件基础上开发的软件部分组成.硬件部分包括教学专用PACS和网络多媒体教室,软件部分由开发的具有特定功能的多个软件模块集合而成. 1、硬件设备 (1)教学专用PACS的构成.建立独立的教学PACS服务器,教学PACS与中国医科大学附属盛京医院PACS通过高速网络相联.图像存储服务器容量暂为1T(1000G),容量可无限扩展. (2)多媒体教室建立.中国医大医学影像系已具有影像多媒体教室,具有30台高性能教学终端电脑.多媒体教室与教学用PACS相连. 2、教学软件开发工具 C+/VC/Delphi 3、教学 (1)图像部分:各种疾病典型病例图像中国医科大学医学影像系数十年积累的典型病例胶片和中国医大盛京医院PACS系统中大量经病理证实的经各专业专家筛选的典型病例影像图像,导入教学PACS中.图像导入教学PACS后,在典型征象处添加注释,便于学生学习. (2)文字资料部分:理论知识医学影像学权威著作,如实用放射学、医学影像学等. (3)考试模块试题部分:由各系统影像诊断专家编写题库,考试软件系统由题库中选题. 4、研究方法及步骤 (1)架设教学专用PACS服务器,与医院公用PACS相连. (2)收集典型病例图片,开发数据库图片导库软件,将典型病例图片由医院公用PACS导入教学专用PACS中. (3)开发数据库管理软件及图像后处理软件. (4)编写主客观考试题库,开发考试软件. (5)软件试用阶段,修改完善软件功能. 结果 成功开发出基于PACS的医学影像学网络教学软件,主要包括以下几个功能模块组成,并具有其相关功能. 1、图像管理软件具备以下功能: (1)典型病例传输、存储功能. (2)典型病例分类功能. (3)病例图片容量管理. (4)使用人员信息管理及使用权限管理功能. 2、图像后处理软件具备以下功能: (1)浏览典型病例图像,并且在图片中添加箭头及注释. (2)可以导入其他方法获得的数字化图像,保证老胶片也可经数字化后导入数据库. 3、病例浏览软件及考试软件模块功能: 病例浏览软件安装在学生使用终端电脑中,具有以下功能: (1)按照不同疾病系统分类查询病例. (2)按照疾病名称查询. (3)按照检查日期、检查设备、患者ID号等信息进行查询. (4)打开病例图像后可以调节图像亮度/对比度,CT的窗宽、窗位,图像翻转,测量CT值及径线,测量角度常用功能等. (5)课堂教学演示软件可实现教师用端与学生用端的同步演示. (6)考试软件部分包括主、客观题库(可扩展)、自动选题测试模块、客观题自动阅卷系统等. (7)此外,将教学课件以FTP文件共享方式集成于软件中. 讨论 1、PACS与多媒体教学 随着PACS的发展,部分院校在基于附属医院PACS系统的基础上开展了网络教学实习课,这对传统的医学影像教学模式产生巨大的冲击.基于PACS的医学影像学教学模式,能进一步提高教学质量,并可以为从事医学影像学工作的医务人员和科研人员提供方便的工作、科研和学习的条件. 2、基于PACS的医学影像学教学软件的优势 使用基于PACS的医学影像学教学软件进行教学与传统教学模式相比有很多优点,主要表现在: (1)图像清晰、信息量大. (2)提高医学影像实习课的效率. (3)方便老师制作多媒体课件. (4)PACS系统有利于学生课外自习和复习. (5)教学资料存储不依赖于医院PACS系统,独立存储.不占用医院PACS资源,不影响医院日常工作. (6)医院PACS内的影像资料信息在线保存年限为3-5年,而我们开发的基于PACS的网络教学软件可长期保存,永不“离线”,满足实习教学资料长期保存的要求. (7)教学资料全面. (8)对于重点内容、关键图片、典型征象显示突出、直观. 3、前景及局限性 医学院校可以在附属医院PACS系统基础上建立这种网络系统,极大地方便了医学影像教学及科研. 在此基础上我们可以进一步扩展数据库使用范围,通过国际互联网建立医学影像学互联网资源库. 建立基于PACS的医学影像学网络教学软件需要大量资金投入进行多媒体教室建设、教学数据库建立及软件开发.需要计算机专业人员维护和升级教学PACS专用服务器. 结论 (1)建立基于PACS的医学影像学网络教学软件 _改变了传统的医学影像学的实习课模式. (2)开发基于PACS的医学影像学网络教学软件将为医学影像学教学提供系统的、全面的、永久在线的、先进的教学多媒体资源库. (3)可应用于其它影像相关学科的教学及科研,如超声诊断学、病理学等,应用前景广阔. 适应医学影像学快速发展的趋势,优化课程体系,加强专业特色建设,强化实验室建设和教材建设,不断更新教学内容和改进教学方法,探索培养学生的动手能力、创新能力和综合素质的专业教育模式. 近年来,重大疾病（肿瘤、心血管、慢性病）等的发病率随环境和生活习惯变化逐年提高,在较长时间内严重影响患者及其家庭的正常工作和生活,成为临床诊断治疗工作的重点难点.随着大气污染的加剧,肺部慢性病的发病率逐年升高,发病年龄逐渐低龄化,慢阻肺已在为人类致死病因中占据第四位,成为重大疾病防治工作的重中之重,其中特发性肺间质纤维化由于高患病率、患病时间长、过早死亡率被世界卫生组织WHO列为疑难病之一.随着医学影像成像技术的发展,多层螺旋CT及64层螺旋CT在临床的广泛运用,使得医生能在亚毫米层厚观察人体的组织结构,成为肺部疾病诊断的首选影像工具.特发性肺间质纤维化在影像学上主要变现为磨玻璃、蜂窝状等,由于其病灶分布弥散、特异性不明显,使用常规的医学图像分割方法不能得到可靠的分割结果.与此同时,放射科医生虽然可以依靠其丰富的阅片经验能确定病灶区域,但对病灶的定量分析和评估仍然存在较大的难度.针对以上各种挑战,本论文主要围绕肺部CT图像中常见的玻璃与蜂窝状病变的三维分割及其定量化等方面进行了研究,为病情发展、治疗方案提供数据支持,并对磨玻璃与蜂窝状病变的影像生物标志物进行了探索性研究,将磨玻璃、蜂窝状的影像学诊断从定性诊断阶段推向了定量诊断阶段提供了一种解决方案. 本论文的主要工作和创新之处在于： 1.本文面向慢阻肺疾病的定量化诊断,研究了肺部CT中常见磨玻璃、蜂窝状病变的三维分割方法.基于磨玻璃和蜂窝状病变的病理学的基础上,针对磨玻璃和蜂窝状病变在影像学上的不同表征特性,分别采用了马尔科夫随机场模型和支持向量机分类来完成病灶的二维分割,并利用切片层间面积重叠关系去除了伪病灶来实现三维分割.磨玻璃三维分割算法的敏感性为86.34%,特异性为97.14%,准确率为94.93%；蜂窝状三维分割算法的敏感性为85.17%、特异性为95.41%、准确率为94.07%. 2.探索了肺间质性疾病常见的磨玻璃、蜂窝状病变的影像生物标志物.在三维分割及定量化的基础上,首次采用基于二维和三维影像信息的影像标志物描述对磨玻璃、蜂窝状病变进行创新性研究.鉴于临床评估都是采用肉眼估算面积比例大小进行严重程度分级进行半定量化,不同的观察者的评分结果会有较大的差异性,同一个观察者多次评分结果也存在差异性,可重现性差.为了实现定量化,本文在磨玻璃、蜂窝状病变分割的基础上分别对二维和三维影像标志物进行了计算,对照医生的临床诊断报告比较了病灶区域与肺部区域的二维面积比例与三维体积比例两种影像生物标志物,结果显示以病灶体积占据肺部体积的比率作为影像生物标志物,不仅随着病情发展显示相应的变化趋势与临床诊断报告结论相符,而且对于病灶大小变化更敏感,能为治疗方法、药物的治愈效果给出更加直观可靠的数据表述. 3.针对重大疾病建立了涉类广泛的疾病图像数据库,并对多种疾病CT图像上的影像学表征多维特征量上的差异进行了分析.为了将本文的研究成果拓广到更多的重大疾病的治疗诊断中,本文对多种重大疾病分析其影像学表征上的多维特征量的差异进行初步的研究,为后续定量分析和影像生物标志物研究提供了候选特征量. 4.针对临床应用,设计并实现了肺部多病灶的定量化组件并集成于PACS系统中.该组件利用VTK、ITK、MATLAB在图像显示、图像分割、算法实现各自的优势,使用混合编程实现了肺部磨玻璃和蜂窝状病变的三维分割及定量化,并依据AIM实现了分割结果及特征量的保存,便于临床医生对结果重