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旅游网站论文摘要范文旅游网站论文摘要写 文章通过2,2,2组间因子实验法,分析了旅游网站信息类型(专一信息型vs.综合信息型)、品牌(品牌声誉高vs.品牌声誉低)和服务保证(有vs.无)对旅游在线交易信任的影响,同时考察了三者之间可能存在的交互作用.实验结果表明:(1)专一信息型网站和综合信息型网站对网站信任程度的影响没有显著差异,(2)品牌声誉高和有服务保证对旅游网站的可信性评价要明显高于那些品牌声誉低和没有服务保证的旅游网站,(3)专一信息型和综合信息型网站之间的可信性评价会因网站品牌及服务保证的不同而不同,当旅游网站的品牌声誉较低或者没有服务保证时,专一信息型和综合信息型网站之间的信任程度的效果都将被放大.此外,服务保证对网站可信性的评价会因品牌的不同而不同,那些没有形成高品牌声誉的网站通过实施服务保证来降低感知风险、提升信任的效果要高于那些具备高品牌声誉的网站.在上述研究发现的基础上,文章讨论了研究的理论与实践意义. 因特网在中国的快速普及给目的地营销组织带来了巨大的市场机会.目的地官方网站是一个重要的品牌化途径,而从品牌化角度研究我国旅游官方网站的信息内容,即如何使用品牌这一工具建立独特清晰的目的地形象,当前尚属于未探求的领域.该研究运用规范的内容分析方法评估我国5*旅游网站品牌化现状,把我国5*旅游网站划归为高品牌化、中品牌化和低品牌化三种类别,发现了目的地官方网站的品牌化有助于建立积极正向的目的地形象,并由此提出了重要的管理启示和未来的研究方向. 运用多种网上查询系统和网站访问量统计工具,获取了旅游网站访问者时间分布的较详细资料,基此总结了旅游网站访问者日内、周内、年内行为的时间分布特征,进而讨论了旅游网站访问者人数与景区旅游者人数之间的相关性及其信息流对人流的导引作用.研究发现:旅游网站访问者日内行为的基本规律是自身表现为一种*状态且国内北方显著于南方,其在使用时段上与整体互联网及其主要网站类型的“尖峰时段”特征有较大差异,日内旅游网站访问者人数与景区旅游者人数时间分布的基本一致性说明信息流对人流不具导引作用,旅游网站访问者周内行为的基本规律是自身呈现出周末较少平日较多的特征,与整体互联网及与互联网其他类型的网站比较既有相同性也有差异性,旅游网站平日访问量较高周末访问量较低的特征与周内旅游人数平日较少周末较多的“Z”型分布呈互补状,旅游网站访问者年内行为的基本规律是依据旅游网站的地域性明显与否而形成国内南北方的多种类型,其访问者的时间行为与旅游者人数波动的紧密关系是由自然季节因素的,旅游地旅游网站年内访问者人数走势与该旅游地旅游者人数走势表现出的波涟状特征可解释为信息流对人流发生导引作用. 随着互联网的普及和旅游电子商务的发展,旅游网站信息搜寻行为已成为旅游者行为决策研究的重要内容.本文通过对来张家界市旅游游客的实证调查,研究张家界市旅游者信息搜寻的特征和偏好,并进一步采用因子分析法分析了旅游网站信息搜寻对旅游者行为决策的影响.研究发现:张家界市游客对旅游网站的信息搜寻与年龄、职业、知识层次等因素相关,年轻、学历较高的游客访问率更高,而且对网站的依赖程度更大,网络已经成为游客获取旅游信息最重要的渠道,在网络旅游信息有效传播的方式中,百度,Google,综合性门户网站和专门旅游网站优势明显. 本文选择Google为检索工具确定154个旅游网站为研究对象,使用SocSciBot3收集上述154个网站的链接数据,采用PAJEK绘制我国旅游网站的网络结构图,并用UCINET社会网络分析软件,从网络密度、中心度、凝聚子群以及核心-边缘结构等角度对我国旅游网站的网络结构进行研究.通过研究发现我国旅游网站网络密度较低且平均距离较小、部分旅游网站的中心度较低、凝聚子群的规模不大且密度偏低、处于核心位置的网站较少等,为此建议在加强旅游网站自身建设的同时,多与其他旅游网站进行合作,加强链接,特别是友情链接的建立. 随着信息通信技术尤其是互联网的迅速发展,网站及网络消费者行为研究成为学界探讨的热点.本文以携程网为例,通过从携程网上搜集旅游消费者评价信息,运用扎根理论的方法构建了旅游交易网站消费者评价维度模型.研究结果表明:旅游交易网站评价的主体维度包括旅游网站评价及网站交易产品评价,影响评价的主客观因素及特殊事件处理构成了旅游交易网站评价的调节维度,旅游消费者购后行为意图(重购与致谢、分享与推荐以及建议与期望)是网站评价的互动维度,实质反映的正是旅游网站本体与旅游网站消费者客体之间的互动.最后,本文对如何利用这些评价信息做了进一步的扩展讨论. 通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题.研究经过3个阶段,逐级递进分别应用Zipf定律、地理集中度指数和指数模型3种方法,描述了空间分布的集中性,揭示了本地集中性与经济集中性特征,讨论了本地集中性与指数模型符合性的关系.研究发现:旅游网站信息流的位序规模分布符合Zipf定律,以单分形特征为主,其信息流的规模结构主体呈Pareto分布模式,具有明显的空间分布集中性,该集中性表现为随分维值大小而相应变化.各旅游网站信息流距离衰减的区位商值大于1的省份主要为网站所在省或经济发达省份,距离衰减具有明显的本地集中性和经济集中性特征,各旅游网站信息流距离衰减的空间洛伦茨曲线呈内凹型,且多数网站基尼系数大于0.5,距离衰减的集中度较高、空间分布不均衡.旅游网站信息流距离衰减的本地集中性受旅游网站性质影响,且其本地集中性越强,指数模型拟合优度指数越高,指数模型与网站数据点的匹配效果越好,各省份访问量越接近标准曲线,与拟合曲线的吻合度越高.旅游网站信息流距离衰减的集中性特征,为旅游目的地确定目标市场和旅游网站的建设与营销提供了理论支持. 随着虚拟现实技术的发展,越来越多的人开始享受虚拟旅游,虚拟旅游网站和其他网站的本质区别在于其所提供的虚拟旅游产品和服务,因此,虚拟旅游产品和服务的质量构成了网站的核心竞争力.本文选取具有代表性的虚拟旅游网站作为研究对象,在虚拟旅游和网站评价指标体系相关研究的基础上,建立虚拟旅游网站的评价指标体系,并采用内容分析法进行实证研究,以探究目前我国虚拟旅游网站的功能概况.研究结果显示:一方面,目前我国虚拟旅游网站界面功能结构不完整,主要表现为用户界面友好性低、更新不及时、交互性不强等问题.另一方面,就网站的虚拟旅游产品和服务而言,其内容较单调,对虚拟现实技术的应用不够深入,体验性设计不够,多数网站还处于对虚拟旅游产品和服务进行低水平开发的阶段.为此,笔者提出了相关建议,并对后续研究进行了展望. 在信息化技术飞速发展的时代背景下,旅游网站的功能以及旅游者对于旅游网站的需求也会随之发生相应的变化,把握这一变化趋势对于旅游网站的发展有重要意义.文章通过在xx年和xx年对100名旅游者和75个中国5*旅游景区网站进行调查,获得在5年的时间里旅游者对旅游景区网站评价指标的变化和旅游景区网站的变化情况,在此基础上分析了旅游者对旅游景区网站需求的变化以及中国旅游景区网站对互联网技术运用的变化.同时,文章通过重要值表现值(IPA)方法对两者进行关联比较,分析了中国旅游景区网站发展过程中与旅游者期望一致的变化以及不符合旅游者期望的变化,进一步论述了中国旅游景区网站5年来在发展中存在的问题以及未来的改进方向.文章在最后还讨论了研究成果在学术界和业界的应用前景. 已有研究证实了个性化服务将提升旅游网站的服务质量,并极大地增加消费者满意度.然而,个性化服务会涉及网络消费者的隐私信息,这成为限制个性化服务发展的一个重要问题.文章引入信任、成功经验等关键影响因素,构建了消费者隐私关注与消费者使用个性化服务的行为意向之间的作用过程模型,并通过实验设计的研究