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物联网应用论文提纲范文物联网应用论文提纲格式模板 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景与意义 1-1-1研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 研究思路与方法 1-2-1 研究思路 1-2-2 研究方法 1-3 论文内容与创新点 1-3-1 论文内容 1-3-2 论文创新点 第二章 相关概念界定及文献综述 2-1 物联网的研究 2-1-1 国外理论界关于物联网的研究进展 2-1-2 国内理论界关于物联网的研究现状 2-2 物联网应用领域的研究 2-2-1 物联网应用领域的归纳研究 2-2-2 物联网应用领域的细分研究 2-3 物联网发展前景的研究 2-3-1 国外理论界关于物联网发展前景的研究 2-3-2 国内理论界关于物联网发展前景的研究 2-3-3 灰色系统预测模型 2-4 目前研究的不足和本文的研究视角 2-4-1 目前研究的不足 2-4-2 本文的研究视角 第三章 物联网的发展现状分析 3-1 国外物联网发展现状分析 3-1-1 美国 3-1-2 欧盟 3-1-3 日本 3-1-4 韩国 3-2 我国物联网发展现状分析 3-2-1 我国发展物联网的内部优势 3-2-2 我国发展物联网的内部劣势 3-2-3 我国发展物联网的外部机遇 3-2-4 我国发展物联网的外部威胁 第四章 物联网应用领域的研究 4-1 物联网应用领域的归纳研究 4-1-1 智能物流 4-1-2 智能交通 4-1-3 环境保护 4-1-4 智能电力 4-1-5 医疗保健 4-1-6 精细农业 4-1-7 智能家居 4-1-8 其他应用领域 4-2 物联网应用领域的细分研究 第五章 物联网的前景预测与发展建议 5-1 我国物联网市场发展规模预测 5-1-1 灰色预测模型的基本原理 5-1-2 灰色预测模型的建立 5-1-3 模型的检验 5-1-4 预测结果 5-2 我国物联网的发展建议 第六章 研究总结 6-1 研究结论 6-2 本研究的不足与展望 6-2-1 研究的不足 6-2-2 研究的后续展望 _ 攻读学位期间学术论文目录 摘要 第1章 绪论 1-1 课题背景 1-2 国内外研究现状 1-2-1 国内研究现状 1-2-2 国外研究现状 1-3 研究意义 1-4 研究方法及思路 1-5 研究内容 第2章 基于物联网应用的物流企业风险管理理论基础 2-1 物流企业风险管理理论综述 2-1-1 物流企业风险的定义 2-1-2 物流企业风险要素及特征 2-1-3 物流企业风险管理流程 2-1-4 物流企业风险管理目标与意义 2-2 物联网技术理论综述 2-2-1 物联网 2-2-2 物联网结构 2-3 基于物联网应用的物流企业风险管理体系 2-3-1 基于物联网应用的物流企业风险管理体系流程 2-3-2 基于物联网应用的物流企业风险管理体系架构 2-4 本章小结 第3章 基于物联网应用的物流企业风险感知传输体系 3-1 基于物联网应用的物流企业风险感知体系 3-1-1 无线传感器感知技术 3-1-2 RFID感知技术 3-1-3 RTIL实时定位感知技术 3-1-4 视频捕捉感知技术 3-2 基于物联网应用的物流企业风险传输体系 3-2-1 无线传感网络传输技术 3-2-2 ZigBee传输技术 3-2-3 WiFI传输技术 3-3 本章小结 第四章 基于物联网应用的物流企业风险评价体系 4-1 基于物联网应用的物流企业风险DAGF评估模型 4-1-1 运用Delphi法建立物流企业风险评估指标体系 4-1-2 利用AHP层次分析法确定加权子集 4-1-3 利用Grey灰色模型计算灰色权值 4-1-4 利用模糊数学判断物流企业风险评价等级 4-2 基于物联网应用的物流企业风险评价指标体系 4-3 基于物联网应用的物流企业风险评价实例分析 4-3-1 Delphi专家分析法获取判断矩阵 4-3-2 AHP法求指标权重 4-3-3 灰色定权聚类法分析 4-3-4 模糊分析法获得物流企业风险评价等级 4-4 本章小结 第五章 基于物联网应用的物流企业风险预警体系 5-1 基于物联网应用的物流企业风险预警库 5-2 基于物联网应用的物流企业风险预警响应体系 5-2-1 基于物联网应用的物流企业风险判断体系 5-2-2 基于物联网应用的物流企业信号警告体系 5-2-3 基于物联网应用的物流企业风险预警控制体系 5-3 基于物联网应用的物流企业风险管理体系协同性 5-4 本章小结 第6章 结论与展望 6-1 结论 6-2 展望 _ 期间论文及其它成果 摘要 第1章 绪论 1-1 本文的研究背景及意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 国内外研究现状 1-2-1 国外研究现状 1-2-2 国内研究现状 1-3 研究内容和方法 1-3-1 研究内容 1-3-2 本文主要研究方法 1-4 本文的结构安排 第2章 物联网与港口物流供应链理论基础 2-1 物联网相关理论 2-1-1 物联网的概念与特征 2-1-2 物联网的体系结构 2-1-3 物联网相关支撑技术 2-2 港口物流供应链的概念及其结构模型 2-2-1 港口物流供应链的概念 2-2-2 港口物流供应链结构模型及其特点 2-3 港口物流供应链应用物联网的动因分析 2-4 本章小结 第3章 物联网对港口物流供应链的影响分析 3-1 物联网对港口物流供应链各环节的影响 3-1-1 运输环节 3-1-2 仓储管理环节 3-1-3 集装箱堆场管理环节 3-1-4 装卸搬运环节 3-1-5 流通加工环节 3-2 物联网对港口物流供应链“三流”的影响 3-2-1 物流 3-2-2 信息流 3-2-3 资金流 3-3 物联网对港口物流供应链内企业利润的影响 3-3-1 物联网对港口物流供应链成本的影响 3-3-2 物联网对企业物流服务收入的影响 3-4 传统与物联网环境下的港口物流供应链比较 3-5 本章小结 第4章 企业物联网应用的决策与模式研究 4-1 港口物流供应链内企业类型的矩阵划分 4-2 利润角度的港口物流供应链企业物联网应用决策模型 4-3 基于物联网的港口物流供应链多阶段协作与竞争分析模型 4-4 本章小结 第5章 实证分析 5-1 港口物流供应链中的企业简介 5-2 R-LRMS 在 M 公司的应用情况 5-2-1 R-LRMS 的具体实施 5-2-2 结果分析 5-3 港口物流供应链中企业的物联网应用效应 5-4 物联网在港口物流供应链应用中的发展建议 5-4-1 推进物联网在港口物流供应链各个环节中的应用 5-4-2 结合企业实际选择合适的物联网应用实施方案 5-4-3 改进和转变港口物流供应链成员的管理方式 5-4-4 制定并实施物联网应用的改进策略、措施 5-4-5 政府和港口相关部门应进行的工作建议 5-5 本章小结 结论 _ 期间承担的科研任务与主要成果 作者简介 摘要 1 绪论 1-1 课题研究背景及意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 国内外研究现状 1-2-1 国外 1-2-2 国内 1-3 论文研究目的及主要内容 1-4 论文内容安排 2 物联网技术 2-1 物联网理论及结构 2-1-1 物联网概念 2-1-2 物联网体系结构 2-2 物联网各层功能与关键技术 2-2-1 感知层功能与技术 2-2-2 网络层功能于技术 2-2-3 应用层功能及技术 2-3 数据融合技术 2-3-1 多传感器数据融合技术 2-3-2 自适应加权数据融合方法 2-4 TD-SCDMA技术 2-5 传感器技术 2-5-1 传感器的概念 2-5-2 传感器的主要作用 2-5-3 传感器的特点 2-6 小结 3 物联网技术在环境可控农业中应用 3-1 系统需求分析 3-2 系统设计原理 3-3 系统总体框架设计 3-4 数据采集 3-4-1 数据采集方法 3-4-2 传感器的选择 3-5 数据传输 3-5-1 信息传输方式 3-5-2 数据传输无线通讯协议ZigBee设计 3-6 数据存储 3-6-1 数据的存储方案 3-6-2 数据字典 3-7 控制终端 4 物联网技术在农产品流通中应用 4-1 应用背景 4-2 物联网在农产品加工环节的设计 4-3 物联网在农产品运输环节设计 4-4 物联网在农产品仓储环节设计 4-5 物联网在农产品零售环节设计 5 物联网在水产养殖中的应用 5-1 水产养殖物联网技术的研究意义 5-2 水产养殖物联网技术的研究现状 5-3 水产养殖物联网系统总体框架 5-4 水产养殖物联网系统感知层设计 5-4-1 基于智能感知技术的水质及环境信息传感器选择 5-4-2 基于无线传感网络WSN的传感器网络设计 5-5 水产养殖物联网系统网络层 5-6 水产养殖物联网系统应用层 5-6-1 基于Android智能手机客户端的应用层 5-6-2