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文档简介

WEB接口压力测试理论简述,实战中积累，不断学习,想过很多内容，压测的开源工具有很多，但我觉得web接口压测的思路和方法才是“渔”。所以本节课重点，从实例中讲解：什么是压测？为什么压测？PV和TPS的概念以及换算方法？得到需求，如何开展压测？好用的工具，依然低调。,这节课，我们讲什么,网络设备客户终端（APP或桌面产品）WEB页面加载WEB后台接口工具：Avalanche、smartbit，IXIALoadrunnerHTTPLOAD其他开源或开发,“市面上”的压力测试,压力测试,压测的指标，通常有新建连接数、并发连接数、新建事务数等。压力测试，会模拟出大量的请求，观察服务器各种异常的情况：服务器响应变慢；返回4xx或5xx的错误；服务器无响应服务器重启、服务crash等；,压上了，我们关注什么，真的会有问题吗？,PV,是从服务器角度考虑，打开一个页面作为一个PV，一个PV可以包括多个接口的调用；用户访问(会话建立期间uid)，作为一个UV；1UV=nPV（n=1）;TPS(每秒事务数)，是从客户端角度考虑，客户端每个请求，作为一个事务数；1TPS=1PV；为什么要转换？因为我们的工具打出来的就是TPS。Tips：需求提到的PV，如果是页面的，需要换算出被测接口的“PV”是多少，用于TPS的换算。,PV与TPS,先看这张图举例：日PV=1000万,PV测试模型,我们接触过的需求，通常有两种情况：按照日PV进行压测；按照10小时处理1000万PV进行压测；两种情况下，转换的公式不同：前提：我们认为1TPS=1PV第一种情况TPS=1.92*日PV/(24*60*60)第二种情况TPS=总PV/(10*60*60)注：这里TPS是总TPS。,从PV转换为TPS,场景1需求：奥运个人中心的压力测试，日PV5000万，9个接口步骤：1个PV对应到各接口的“PV”是多少？经过确认，打开页面，平均每个接口调用一次，所以各接口的“PV”等于需求PV。画出网络拓扑，圈出测试场景，换算该场景下，每台机器的TPS数量；工具准备；制定测试策略；指标监测；,光说不练非好汉，实战！,场景2需求：奥运竞猜tips的压力测试，20分钟内处理300万，2个接口,我们的工具C+所写，由python生成测试数据、监控指标和分析结果。以下为工具目录,聊聊工具,通过socket建立连接、进行数据传送（UDP/TCP）从配置文件开始解读,Press_file测试数据文件注：关于登录态的支持,执行工具./pressure&日志输出文件,结果分析：服务器端资源占用情况数据：包括CPU、内存、流量、连接数、负载、磁盘占用、IO读写等；,客户端l
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