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暖通论文提纲范文暖通论文提纲格式模板 中文摘要 英文摘要 1 绪 论 1-1 暖通空调概述 1-2 问题的提出 1-3 国内外研究现状 1-4 论文的研究目的及研究方法 2 暖通空调系统寿命周期成本影响因素分析 2-1 投资决策阶段 2-2 设计阶段的影响因素 2-2-1 设计方案 2-2-2 建筑能耗分析 2-2-3 设计因素 2-2-4 节能与自控的配套设施 2-3 招投标阶段 2-4 施工阶段的影响因素 2-4-1 投资目标的分解(资金使用计划的编制) 2-4-2 不同的施工方案对成本的影响 2-4-3 工程计量与价款结算 2-4-4 工程变更的控制 2-4-5 索赔的控制 2-4-6 投资偏差分析 2-5 运行阶段的影响因素 3 暖通空调系统在全寿命周期过程中各阶段的成本控制 3-1 投资决策阶段的成本管理 3-2 设计阶段的成本控制 3-2-1 设计阶段成本控制方法 3-2-2 案例分析 3-3 招投标阶段的成本控制 3-4 施工阶段的成本控制 3-4-1 合同控制 3-4-2 变更控制 3-4-3 索赔控制 3-5 运行阶段的成本控制 3-5-1 制定全年运行方案 3-5-2 在管理中节能 3-5-3 空调系统寿命周期综合管理 4 暖通空调与可持续发展 4-1 我国的环境问题 4-2 我国空调能源利用 4-3 暖通空调与绿色建筑 4-4 暖通空调可持续发展评价 5 结论与建议 致 谢 _ 摘要 第一章 绪论 1-1 课题研究的背景及意义 1-1-1 课题的研究背景 1-1-2 课题的研究意义 1-2 LCC 概述 1-2-1 LCC 的构成及特点 1-2-2 国外研究现状 1-2-3 国内研究现状 1-3 论文的研究目的和研究内容 第二章 暖通空调系统寿命周期成本的理论体系 2-1 暖通空调系统寿命周期成本 2-1-1 暖通空调系统寿命周期经济成本 2-1-2 暖通空调系统寿命周期环境成本 2-1-3 暖通空调系统寿命周期社会成本 2-2 空调系统寿命周期成本的构成 2-2-1 寿命周期成本的构成 2-2-2 暖通空调系统LCC 主要构成要素 2-3 暖通空调系统寿命周期成本管理 第三章 暖通空调系统LCC 的计算方法 3-1 LCC 计算方法 3-1-1 参数估算法 3-1-2 类比法 3-1-3 分析估算法 3-1-4 工程法 3-1-5 简化处理 3-2 暖通空调冷热源方案的LCC 组成 3-2-1 一次投资成本（IC） 3-2-2 运行成本（OC） 3-2-3 报废成本(DC) 3-3 空调系统LCC 的修正因素 3-3-1 运行年限的修正 3-3-2 年利率的修正 3-3-3 通货膨胀率的修正 3-4 空调系统LCC 计算的数学模型 第四章 暖通空调系统方案的敏感性分析 4-1 敏感性分析的意义 4-1-1 敏感性分析的意义 4-1-2 产生不确定性的因素 4-1-3 敏感性分析的内涵 4-2 敏感性函数的计算与应用 4-2-1 费用估算式的一般结构 4-2-2 费用因素的敏感性函数 4-2-3 费用因素的重要性 4-2-4 单因素敏感性分析 4-2-5 梯度在多因素敏感分析的应用 第五章 暖通空调系统LCC 的费用-效益分析 5-1 引言 5-2 费用-效益分析法 5-2-1 费用-效益分析法的含义 5-2-2 费用-效率分析法的步骤 5-2-3 费用-效益分析法进行LCC 评估的特点 5-3 暖通空调系统的费用-效益分析 5-3-1 空调系统LCC 与可靠性 5-3-2 空调系统费用-效益关系式 第六章 暖通空调系统LCC 应用举例 6-1 空调系统LCC 计算 6-1-1 初投资费用 6-1-2 运行费用 6-1-3 空调系统寿命周期费用 6-2 空调系统LCC 敏感度举例 6-2-1 LCC 敏感性函数表达式 6-2-2 单因素敏感性分析 6-2-3 多因素敏感性分析 6-3 费用效益分析 结论与建议 1 结论 2 几点建议 _ 攻读研究生期间所取得的研究成果 摘要 1 绪论 1-1 课题的目的和意义 1-2 暖通空调控制技术发展现状 1-3 课题的主要任务和研究方法 2 暖通空调系统 2-1 暖通空调整体工艺 2-2 暖通空调供水系统 2-3 暖通空调空气处理单元 2-4 小结 3 暖通空调建模与优化控制预备知识 3-1 RBF模糊神经网络 3-1-1 RBF神经网络 3-1-2 RBF模糊神经网络结构 3-1-3 RBF模糊神经网络建立 3-2 广义预测控制基本原理 3-2-1 广义预测控制模型预测输出 3-2-2 广义预测控制优化策略 3-2-3 广义预测反馈校正 3-2-4 广义预测参数选择及影响 3-3 小结 4 暖通空调系统建模研究 4-1 暖通空调模型描述 4-2 暖通空调建模算法 4-3 暖通空调建模算法实验验证 4-3-1 暖通空调建模数据采集与参数确定 4-3-2 暖通空调建模结果 4-3-3 工况变化下建模实验对比验证 4-4 小结 5 暖通空调广义预测控制 5-1 房间最佳温度设定 5-1-1 室内热舒适度影响因素 5-1-2 PMV指标 5-1-3 利用BP神经网络设定房间温度 5-1-4 仿真结果 5-2 暖通空调控制系统设计 5-2-1 暖通空调控制器在线滚动优化 5-2-2 暖通空调预测模型 5-2-3 暖通空调广义预测控制反馈校正 5-3 暖通空调广义预测控制仿真 5-3-1 暖通空调模型和参数选取 5-3-2 暖通空调广义预测控制仿真结果 5-4 小结 6 结论 _ 摘要 第一章 绪论 1-1 课题的背景及意义 1-1-1 建筑节能的主要背景 1-1-2 电力需求响应的主要背景 1-1-3 课题研究的重要意义 1-2 暖通空调系统的研究概述 1-2-1 暖通空调优化研究概述 1-2-2 电力需求响应下暖通空调研究概述 1-3 存在的问题 1-4 本文的主要研究内容 第二章 预备知识 2-1 引言 2-2 暖通空调系统的分类 2-3 变风量空调系统简介 2-3-1 变风量空调系统概述 2-3-2 变风量空调系统的基本原理 2-4 变水量空调系统简介 2-4-1 变水量空调系统概述 2-4-2 变水量空调系统的基本原理 2-5 建筑能耗模拟软件EnergyPlus 2-5-1 EnergyPlus简介 2-5-2 EnergyPlus主要特点 2-5-3 EnergyPlus的其它特性 第三章 空调系统动态冷负荷计算 3-1 引言 3-2 建筑能耗模拟软件简介 3-2-1 建筑能耗模拟软件的发展 3-2-2 建筑能耗模拟软件的比较 3-2-3 EnergyPlus的输入和输出 3-3 空调动态负荷计算实例 3-3-1 建筑信息描述 3-3-2 建筑实时冷负荷计算结果 3-4 本章小结 第四章 暖通空调系统节能优化策略研究 4-1 引言 4-2 暖通空调设备建模 4-2-1 风机模型 4-2-2 冷冻水泵模型 4-2-3 制冷机模型 4-2-4 冷却塔模型 4-2-5 表冷器模型 4-3 暖通空调系统节能优化模型 4-3-1 模型目标函数和决策变量 4-3-2 模型约束 4-4 模型求解及结果分析 4-4-1 模型参数确定 4-4-2 模型求解 4-4-3 节能效果比较 4-5 本章小结 第五章 基于电力需求响应的暖通空调节支优化策略研究 5-1 引言 5-2 电力负荷的削峰填谷 5-2-1 室内温度设定策略 5-2-2 逐时冷负荷计算 5-3 基于电力需