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仪器仪表学报论文提纲范文仪器仪表学报论文提纲格式模板 摘要 目录 图目录 表目录 1 绪论 1-1 研究背景 1-1-1 大学发展战略的作用和意义 1-1-2 学科发展战略在大学发展战略中的重要性和地位 1-1-3 我国高校学科发展战略存在的问题 1-2 研究问题的提出 1-3 研究思路和方法 1-3-1 研究思路 1-3-2 研究方法 1-3-3 技术路线 1-4 本章小结 2 研究综述 2-1 大学发展战略的相关研究 2-1-1 大学发展战略的内涵及其延伸 2-1-2 大学发展战略的制定及其方法研究 2-1-3 特定类型的大学发展战略及案例研究 2-2 学科发展战略的相关研究 2-3 技术预测方法的相关研究 2-3-1 技术预测的方法概述 2-3-2 专利地图的应用领域 2-3-3 社会网络分析法的应用领域 2-4 本章小结 3 研究对象及方法 3-1 数据样本及案例选取 3-1-1 数据样本选取 3-1-2 案例选取 3-2 研究方法 3-2-1 专利地图 3-2-2 社会网络分析方法 3-3 本章小结 4 基于专利地图的案例高校学科分布比较 4-1 浙江大学 4-1-1 专利类型分析 4-1-2 历年专利申请趋势分析 4-1-3 IPC分布分析 4-1-4 IPC时间趋势分析 4-1-5 发明人分析 4-2 清华大学 4-2-1 专利类型分析 4-2-2 历年专利申请趋势分析 4-2-3 IPC分布分析 4-2-4 IPC时间趋势分析 4-2-5 发明人分析 4-3 上海交通大学 4-3-1 专利类型分析 4-3-2 历年专利申请趋势分析 4-3-3 IPC分布分析 4-3-4 IPC时间趋势分析 4-3-5 发明人分析 4-4 比较分析 4-5 本章小结 5 基于社会网络分析的高校优势学科领域和交叉方向识别 5-1 浙江大学 5-2 清华大学 5-3 上海交通大学 5-4 比较分析 5-5 本章小结 6 优势学科发展方向预测 6-1 国际S03类专利分析 6-1-1 历年专利申请趋势分析 6-1-2 技术生命周期分析 6-1-3 IPC分析 6-1-4 热点技术领域的可视化分析和探测 6-2 浙大S03类专利分析 6-2-1 历年申请趋势分析 6-2-2 IPC分析 6-2-3 热点技术领域的可视化分析和探测 6-3 清华大学S03类专利分析 6-3-1 历年申请趋势分析 6-3-2 IPC分析 6-3-3 热点技术领域的可视化分析和探测 6-4 上海交通大学S03类专利分析 6-4-1 历年申请趋势分析 6-4-2 IPC分析 6-4-3 热点技术领域的可视化分析和探测 6-5 比较分析 6-6 本章小结 7 结论与展望 7-1 研究结论 7-2 政策建议 7-3 研究不足与展望 7-4 本章小结 _ 摘要 第一章 绪论 1-1 本课题研究背景 1-2 国内外发展及研究概况 1-3 本课题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 1-4 本课题研究意义 1-5 本课题 1-6 本文结构 第二章 指针式仪表读数识别的方法研究 2-1 图像的采集 2-1-1 Video for Windows 2-1-2 *Icap窗口类函数 2-1-3 视频捕获开发流程 2-2 图像预处理 2-2-1 位图变换 2-2-2 图像噪声及去噪处理 2-2-3 图像二值化 2-3 表盘二值图像的结构分析 2-4 指针提取 2-4-1 二值差影法提取指针 2-4-2 指针直线方程的拟合 2-5 刻度线提取 2-6 刻度标度值的确定 2-7 距离法计算表盘的读数 第三章 指针式仪表自动读数检定系统的研究 3-1 指针式仪表读数检定流程 3-2 自动读数检定系统工作原理 3-3 程控标准源的设计(以电流源为例) 3-3-1 程控电流源设计要求 3-3-2 程控电流源硬件设计 3-3-2-1 硬件结构设计 3-3-2-2 关键器件选型 3-3-2-3 电路设计 3-3-3 软件设计 3-3-3-1 程控电流源软件流程 3-3-3-2 串行通信规约 第四章 检定系统的实现及实验结果 4-1 检定系统的实现 4-2 实验结果 论文总结 一、主要研究工作总结 二、有待进一步解决的问题 _ 攻读学位期间发表论文和获奖 中文摘要 第一章 绪论 1-1 课题背景介绍 1-1-1 课题与设计目标 1-1-2 课题意义 1-1-3 变频器测试系统国内外发展现状 1-2 变频器概述 1-2-1 变频器的基本概念 1-2-2 变频器的工作原理及应用 1-2-3 变频器的发展现状及发展趋势 1-3 虚拟仪器概述 1-3-1 虚拟仪器基本概念 1-3-2 虚拟仪器特点 1-3-3 基于虚拟仪器的变频器测试系统的优点 1-4 本文工作和结构 1-4-1 本文工作 1-4-2 论文提纲 1-5 本章小结 第二章 需求分析 2-1 用户需求 2-1-1 系统构造方面 2-1-2 软件方面 2-2 总体设计 2-3 开发平台的选择 2-4 本章小结 第三章 测试系统硬件组成 3-1 终测系统虚拟仪器的构造 3-1-1 电源部分 3-1-2 IPC 部分 3-1-3 仪器仪表库 3-1-4 负载部分 3-2 老化系统硬件设计 3-3 本章小结 第四章 测试系统软件设计与实现 4-1 测试系统虚拟仪器软件架构 4-2 软件通用性的设计与实现 4-2-1 Get_vol(nom_vol)函数 4-2-2 Set_vol(in_vol)函数 4-2-3 Check_fre(X)函数 4-2-4 Check_type(product_type)函数 4-3 终测系统虚拟仪器软件的设计与实现 4-3-1 输入电压参数调整 4-3-2 电压/频率特性测试 4-3-3 输出电流增益调整 4-3-4 额定负载特性测试 4-3-5 过流检测 4-4 老化系统测试流程 4-5 差错处理 4-5-1 变频器性能未通过检测的差错处理 4-5-2 测试过程中的异常错误处理 4-6 本章小结 第五章 技术难点与解决方法 5-1 额定加载 5-2 过流问题 5-3 串行通讯的干扰问题 5-4 速度测量问题 5-5 精确的时序测量技术 5-6 本章小结 第六章 应用结果 6-1 终测系统应用结果 6-1-1 系统硬件结果 6-1-2 软件应用结果 6-2 老化系统应用结果 6-3 用户验收 6-4 本章小结 第七章 总结与展望 7-1 总结 7-2 展望 _ A 终测系统实物图 B 老化系统实物图 攻读学位期间公开论文 详细摘要 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景 1-2 研究现状 1-3 研究内容 1-4 论文的组织结构 第二章 温湿度传感器的影响因子分析研究 2-1 温湿度传感器观测数据质量保证方案原理 2-2 HMP45D型温湿度传感器 2-3 湿度传感器影响因子分析及实验 2-3-1 影响因子理论分析研究 2-3-2 温度影响实验方案设计 2-3-3 实验数据处理及结果 2-4 温度传感器影响因子分析及实验 2-4-1 影响因子理论分析研究 2-4-2 湿度影响实验方案设计 2-4-3 实验数据处理及结果 2-5 本章小结 第三章 湿度传感器的影响因子修正算法模型 3-1 改进的GA-BP神经网络算法 3-1-1 温度补偿原理及算法模型建立 3-1-2 改进的遗传算法 3-1-3 实验仿真 3-1-4 湿度传感器温度补偿的实现 3-1-5 算法性能分析研究 3-2 最小二乘多项式和RBF神经网络融合算法 3-2-1 温度补偿原理及结构设计 3-2-2 最小二乘算法 3-2-3 RBF神经网络算法模型 3-2-4 融合算法模型性能评价 3-3 本章小结 第四章 温度传感器的影响因子修正算法模型 4-1 傅立叶基函数神经网络非线性补偿模型 4-1-1 傅立叶基函数神经网络模型 4-1-2 傅立叶基函数神经网络算法收敛性研究 4-1-3 神经网络的训练过程 4-2 仿真及结果分析 4-3 本章小结 第五章 温湿度传感器测量结果的不确定度评估 5-1 测量不确定度原理及评定方法思路 5-2 测量不确定度评定数学模型 5-3 温度传感器不确定度评估 5-3-1 不确定度A