试验统计期末考试题型答疑

考试统计回答疑问名词解释整体：具有相同性质和特征的个体集合。断续变量：用计数法得到的数据，每个观测值必须用整数表示，相邻的两个整数之间不允许存在带小数的值。连续性变量：称量、计量或测量方法得到的数据，各自的观测值不限于整数，在2个数值之间存在着稍有数值差的第3数值。离散型随机变量实验仅有几个确定性的结果，就可以一一列举，变量y的取值用实数表示，y的取值取某一值的概率是确定的。误差：实验中无法控制的因素导致观测值与真值的偏差次数分布：由在不同区间出现变量的次数构成的分布。整体：由具有共同性质的个体构成的集团随机现象：在一定条件下，会产生一些可能的结果，但事先产生的结果并不是100%随机事件：可能发生随机现象的结果总称为事件。随机变量：指将随机试验的各可能结果量化，确立一对一对应的实数值。随机试验一次性观察某一随机现象，具有以下三个特点1 )试验可在相同条件下重复多次，相互独立2 )规定条件下的每次试验结果为多个每次实验不能预料其结果，也许可以预料。基本事件不可分割的随机事件可以分割复合事件的随机事件。在包含事件的事件a和事件b之间a包含在b中时。必然事件() :在一定条件下必然发生的现象。不可能事件() :在一定条件下不可能发生的现象。经典概况不同的基本事件有限，各基本事件发生的概率相等。假设在经典概率随机试验中发生n个基本事件的可能性相等。条件概率事件a在发生条件下发生b事件的概率。统计概率。假定在相同或相似的条件下重复相同的实验，在给定时间a处产生的次数与总观察次数n之比a/n将a-无穷远稳定地接近的值p称为统计概率。在组的中央值次数分布表中，观测值分组后，各组的终点值。概率函数随机变量y减去任意实值Yi的概率p(y=Yi )也可以由函数f(y )表示。累积函数随机变量y也可以用函数f(y )表示取某个实数值Yi以下的值的概率p(y=Yi )。标准偏差方差的正平方根用于表示数据的变异度复位采样将提取的个体恢复为整体后继续采样。基准错误的采样分布的标准偏差。 测定采样分布的变异。差的标准偏差2个独立样本的平均差的分布基准错误。研究综合实验一定条件下各种因素最佳组合的综合效果。正规方差如果用换算新变量u世代y变量，即与y平均值的差，则u=(y-u)/称为正规方差。无偏差估计：参数中所有采样的统计数平均值等于整个对应参数(1)样本平均值为全体平均值的无偏差估计值(2)样本方差是总体方差的无偏差的估计值(3)样品的标准偏差不是整体标准偏差的无偏差的推定值抽样分布：从整体中以一定的抽样容量随机抽取所有可能的抽样，由根据这些抽样计算出的统计数构成的分布。将整个本地控制试验环境划分为最一致的几个小环境，在小环境内设置处理。随机排列的一个地区组的各个处理都有同样的机会，为了避免任何主观偏见，设置在哪个试验地区章节。试验要素：影响试验中研究的试验指标的原因或原因组合简称要素或因素。试验处理：给受试者一些外部干预(或措施)是试验实施因子水平的组合。 可分为单要素处理和多要素处理。试验单位：试验中可接受不同试验处理的独立试验载体。 实际上是根据目的决定的观测整体。方差分析的基本假设：正则性、加法性和误差同质性数据转换：平方根转换、对数转换、反弦转换、反转换试验单元：在田间试验中，配置要处理的小区称为试验单元。试验方案：根据试验目的进行比较的一系列试验处理的总称。试验指标：试验中测定各种处理效果好坏的指标边际效应：园区两侧或两端股票大空间表现的增长优势保护行：在试验地周围种植同种作物品种保护区，以确保试验在比较均匀的环境下安全进行。主要效果：指因要素水平变化引起的要素效果变化。相互作用：两个或多个处理要素之间的相互作用产生的效果。正态分布重要连续型随机变量的概率分布计量。试验方案：根据试验目的的要求进行比较的一系列试验处理的总称。独立性测试顺序在相同的测试条件下进行的一系列随机测试，观察某事件a的有无发生，每次测试结果相互独立的话，这样的一系列测试就成为独立性测试系列。二次分布多次贝努利试验中事件a多次发生的概率所表现的多点分布型。贝努利概况：贝努利实验一次(仅两个可能的结果)表示事件a发生的概率和对立事件发生的概率的两个分布。平均：将观察值的数除以平均平方和，得到平均的平均差平方贝努利考试：随机考试的事件是否发生，考试的结果只有两个，这两个可能的结果叫贝努利考试。完整事件系统：对于事件A1、A2、An这两个独占事件，每次实验结果必须发生一个时，A1、A2、An称为完整事件系统。样本个数Nn :从容量为n有限母集团中提取时，如果每次提取的容量为n，则得到样本个数Nn观察值：观察每次随机试验的结果得到的实数值，或者观察实际个体以某种性状具体表现的数值也称为原始数据。统计量：样本所有个体的观察值参与计算的特征数。整个母体：在进行采样研究时，依赖于以一定容量n提取样本，参数、已经具有一定值的整体，例如均匀整体、二项整体。派生总体：在进行抽样研究时，从某总体抽出一定容量n的样本的统计量，例如平均、总和数等作为个体构成的新总体。精度：整体基准误差与样本平均值的比率是反映观察值与真值接近程度的相对数。精度：样本标准误差与样本平均比的百分比是反映观察值相互接近程度的相对数。简单解答：1、为什么在计算反映样品所有个体某些性状的数量变异的指标时，不使用平均偏差(即总结平均偏差的绝对值求平均值)而必须使用标准偏差s相似问题：为什么在计算反映所有个体性状的数量变异指标时，不使用平均误差而使用标准偏差对于各个样本，从计算s到计算s为止，无法将-转换为标准化变量t。对于2个样本，如果不计算S1和S2之后再计算s1-2，就无法将(1- 2)-(1-2 )转换为标准化变量t。根据2采样分布理论，“误差的大小与重复次数的平方根成反比”的说法在哪里不对？ 相似问题：如何理解样本观测值的变异幅度和样本平均值的变异幅度？这两个字是标准错误(替换“错误”)或者，更改采样误差(替换误差)的变异幅度(替换大小)的四个单词测试“两个样本所属的整体平均值是否存在显着差异”的说法错误的地方是哪里删去五个单词“全部所属”3、“右尾临界f值表是为了测试S12总体的方差是否明显大于s2总体的方差而设计的”，这种说法在哪里是错误的？类似问题： f检定用于两个样品间的方差比较，2检定可以吗删去五个单词“的总体方差”4、在显着性检查中，两个样本平均的差数1-2和两个样本对的观察值差数的平均值可以看作是同一个概念吗？ 为什么？相似问题：如果两个样本的观察值数量相同，则1-2和d的数值相同，在这种情况下，可以将两者视为相同的概念吗？不被视为相同的概念。 1- 2特别根据分组数据计算。 d是指根据配对数据进行计算。5、显着性检查的I类错误、ii类错误是什么？1 )第一类错误(舍弃真正的错误) :如果H0是真实的，假设验证是否定的，否定真正的假设的错误2 )第二类错误(纳假错误) :如果H0不真实，则在假设验证时接受H0，否定HA，从而犯了接受不真实假设的错误。6、用非成对数据(成对数据)有意义地检查成对数据(成对数据)会得到什么样的结果？类似问题：为什么相同的数据可以按对数据进行比较，也可以按组数据平均值进行比较？ 用非成对数据(成对数据)有意义地验证成对数据(成对数据)时，为什么t0.05的自由度为2自由度之和？由于ii种错误的可能性增加，同一数据在组数据中计算出的基准错误总是超过在成对数据中计算出的基准错误Sd，因此要证明t值总是变小并不容易7、在考试统计中，如果有考试误差的类型，其特征是什么系统误差，随机误差。可排除系统错误方向性、人为性。随机误差不可避免。 不能减少。 y-u中任一个取值范围的概率可以定量估计，直接影响试验的精度。8、“非零”统计假设在有效性检验中的意义非零统计假设用来确定两个样本的总体平均值之差的量值，在非零统计假设中通常使H0更加实用，并且通过验证他所获得的信息必须更准确。9、拉丁方试验一定要求正方形试验地，为什么？不，拉丁美洲试验要求平坦的土地，但不要求试验地为正方形造型。 而且，正好小区长方形多，要求长方形。10 .在提高试验效率方面，正交设计和裂区设计有什么优势？通过设置裂部主副区，简化了试验统计分析过程，提高了效率。 正交设计的设计通过减少许多不重要的处理组合来提高效率11 .如何用方差分析法检验处理间倍数关系的有效性？对数据的主要缺陷进行数据转换，恢复其相加性，进行数据分析。根据方差分析原理，误差平方MSe的本质是什么？减去各种试验原因引起的变异后的剩馀变异平均值。13 .结合控制因子效应阐述平方和的分解原理。实验误差可分为系统误差和偶然误差，具有控制因子效应，系统误差效应课转化为处理效应和区组效应，区平方和的分解原理可表示总SST=SST区组SSr误差SSe的处理。14 .结合方差分析的原理和条件，简述平方和SS的可加性。方差分析基于一定的线性相加性模型，进行方差分析的所有数据都被分为几个成分之和，一般有三个原因： 1、处理原因或效果2、块效果或原因3、试验误差。 处理效果和组效果有正性，3种原因相互独立。为什么s的多个处理平均值之间的相互比较不应该使用t检验？t检定为LSD法。 在针对两个样本的平均差异数目(k=2)的采样分布而提出的方案中，对于仅能应用于k=2的检验的情况，LSD方法可能增强两个最大和最小样本之间的平均差异数目的有效性，从而在统计推理中犯第一类错误。16、LSR法与LSD法的多重比较有何不同？由于LSD方法基于两个样本之间的平均差值的绝对值与LSDa进行比较，所以LSR方法可以针对每一个，基于在从较大者到较小者排列k个平均值之后所比较的两个处理平均值之间的差值，来确定最小有效差值LSRa的值。 当k=2时，方法和方法的有效性尺度完全相同，而当k=3时，方法的有效性尺度低于方法。17多路比较为什么不应该使用LSD法？由于基于两个样本的平均差值(k=2)个采样分布提出了LSD方法，因此，在k2的情况下，LSD方法可能增强两个最大和最小样本之间的平均差值的有效性，从而在统计推理中犯第一类错误。18 .就正交表阐述正交性的含义。任何列中的每个级别出现的次数相等，任何列中的每个级别在与任何其他列中的每个级别相同的行中遇到的次数相等。 即，重复次数和成对次数相等，19、考试统计为什么正交考试也要重复设置？田间试验受到许多难以控制的随机因素的干扰，实验误差较大，因此，根据处理组合类的变异和处理与区间的相互作用推测的实验误差，以及根据实验要素观察高度相互作用推测的实验误差，在性质上和水平上都有很大不同，因此，正交试验也要求设置重复正交表在试验统计中是否只用于正交试验？ 为什么？不过，正交表也可用于表达可能的复元素试验结果分析。为什么拉丁方在考试统计中只用于拉丁方的考试呢26 .不是，拉丁方向重叠可以构成正交表，故用于正交测试及表可设定的复要素测试结果的分析。21、正交表头设计对正交试验结果分析有何影响？正交实验报头设计是正交设计的关键，报头设计的合理课程大大简化了结果分析的过程，如果使结果更加准确的报头设计不合理，则主要效果与交配混合，结果难以全面分析和推断。22 .正交表在表可设置的复要素试验结果的分析中的作