陈思羽-RDC选址

物流RDC选址W公司 XXXXX摘要：从区域经济发展、企业所处生命周期。从各个方面分析提出了第三方物流企业仓储中心的选址决策的方法，运用层次分析法等在区位选址及区内选址2个层面上对仓储选址规划决策进行研究，选出综合评分最高的候选点。本文针对W公司的案例进行RDC选址。关键字：仓库，销售，数据处理 ，计算程序 Abstract: from the regional economic development, enterprise life cycle. From all aspects of analysis puts forward the third party logistics enterprise storage center location decision-making method, using the analytic hierarchy process in the site selection and area location in 2 dimensions on the storage location decision-making research, selected the highest score of the candidate points of comprehensive. In this paper the case of W RDC location.Keywords: warehouse, sales, data processing, calculation program一.初步数据处理 初步数据处理是物流系统设计活动的第一步，通过数据处理，在外部宏观环境、内部业务流程和市场需求特性等方面获得相关的信息和资料。由于时间有限和其他原因的限制，在本环节中，我们重点对本案例涉及到的家电行业进行了初步的了解，并且通过相关案例的学习和分析，利用网络等便捷手段了解类似物流系统的数量、规模和服务类型，并且对相关地区的地理气候状况、劳动力的数量和质量、人口人文状况等都进行了分析。本案例涉及的地区在全国范围内分为四大区域，也是当前传统物流发展较好的四个地区、环渤海经济圈、长江三角洲经济圈、环台湾海峡经济圈和珠江三角洲经济圈。各个地区发展不均衡，地理环境差异大，并且随着经济的快速发展，产业结构调整较快。二销售数据处理 销售数据处理主要依据经销商分布表。为了便于发现各地销售情况的规律和比较各地销售状况，我们将表中的经销商情况按照所处地域重新排列。在重新排列之后可以发现，案例中给出的经销商只分布在山东、广西、广东、江西、福建和海南六个省份，并没有其他省份经销商的资料。同时还可以看出这些经销商分别隶属于济南、青岛、柳州、南宁、茂名、中山、广州、深圳、厦门、福州、南昌、赣州12个分公司管辖，也并不包括济宁、天津、石家庄经营部所管辖的经销商。因此，在这里我们暂时把RDC覆盖的范围从满足W公司全国的销售需求缩小为仅仅考虑表中给出的山东、广西、广东等省份的销售要求。这样的处理是为了保证研究的真实性和准确性。除了缩小了考虑范围之外，我们还从数据中发现，现在广东茂名分公司管辖的经销商不仅是广东省境内的经销商，还包括江西省的新宜市、海南省的全部以及广西玉林地区的部分经销商。这说明在现有组织安排中，各分公司负责的区域也并不是严格按照地域来划分的，也可以理解为在设立RDC的时候，省份之间政策上的差异不会成为RDC选址过程中的决定性因素。其次，在原先经销商分布表中给出的“销量总金额或数量”一项中，单位不统一。有的以“年、月”的销售金额为计量单位，有的则以销售的数量作为计量单位。单位的不统一造成各地销售量之间比较上的困难。为了对销售量进行统一的评价，将所有的数据折算到以“万元每年”为单位。这个步骤中主要进行了两个操作，对于那些数据表上使用台数为单位的地区，进行了大胆的数据转换。如：福建的厦门分公司就参考了中山地区的情况，我们规定1000台每月大约等价于1000万元每年；对于福建的福州分公司的数据，在“销量总金额或数量”一项中没有任何数据，而在“县市市区”一栏中却出现了数字，不符合实际情况。在这里我们假设表格上的数据出现了窜行的可能，将福州分公司在“县市市区”和“直接交易经销商数量”两栏的数据整体右移一列，并且根据福建省厦门市的销售情况将整理好的“销售总金额”扩大十倍。进行了上述操作之后，我们先根据销售地区的地理位置在中国电子地图上找到相应的位置并做记号，然后按照销售量大小在地图上进行标注。销量越大，标注的点酊半径也就越大。这样我们就可以得到，公司在全国的大致销售情况图。这里需要说明的是：在设立RDC的时候，考虑的问题只是让新建的RDC能够满足各地各级经销商对货物需求，而不考虑RDC与具体顾客之问直接购买的情况。因此，只要600公里的RDC作用半径和8小时货物运送时间能够满足全国所有经销商的需求即可。 从全目的销售情况来看，山东和其他省份相距较远，江西、福建、广东、广西相互毗邻。所以山东地区的销售需要单独考虑而其他省份则需要充分利用RDC的配送能力，打破地域上限制实现物流的最优化。三。仓储数据处理 根据W公司全国仓库分布情况提供的数据，我们可以得到当前，公司在全国36个仓库的分布情况图。地图中方块即代表现在仓库的所在位置。 以山东省为例,以发现现有的仓库数量明显少于经销商所在的县|市的数目。山东省共有10个仓库,而具有较多经销商的县市达到14处。因此，必然存在部分经销商从其他城市的经销商提货的现象，这增加了供应链长度和响应时间。在RDC选址的时候，单纯从现有的仓库地址考虑足不伞面的，也得不到最优解。需要把具有较大销量的销售地点也作为备选RDC地址。从销售情况来看，大部分的销售额集中在地级市及其附近区域，因此把各省的地级市也全部纳入备选地址中。 仍然以山东为例，候选的地址有17个，完全覆盖了山东境内所有经销商的所在地，并且有些地级市还没有经销商如：枣庄、菏泽等。 由于五省地级市和现有仓库地点数量之和近80再加上相关参数，可以预见到，无论采取什么算法来计算，在进行计算时所带来的数据量均是海量，在现有计算工具下很有可能无法得出最优的结果。同时，在案例中，销售地区也是相当分散的（相对于五个省来说），而且销售量大小不一，大至7000万元年，小至200万元|年。这样对于进一步的仓库选择是没有帮助的。因此，在充分考虑各种候选地址的情况下，还需要对仓库候选地址进行了合理的简化。在这个简化的过程中我们参考了大量国内外的资料并得出一个经验规律，在大多数物流规划中，仓库几乎是与大份额市场位于同一地的。根据这个经验规律，可以进一步有选择性的缩小候选地址的范围。具体方法如下： 首先，把全国的销售区域进一步分解成几个独立计算的区域：1、参考现存RDC的功用及其覆盖范围可以看出，RDC基本上只为自身周边地区服务，不会出现长距离的配送业务。这在理论上也是可以解释的，距离过大会造成不同RDC范围之间销售点的交叉配送，急剧的增加运输成本。2、从案例中W公司当前的销售省份可以看出，山东及河北距离其他省市的销售点很远，基本不受其他省份城市的影响。另外广东广西两个省份之间已经有了较多的货物上的相互流通，部分经营部的业务范围已经不局限于本省内城市了。3、根据目标要求，RDC的覆盖范围要在,600公里左右，车辆行驶时间不超过8小时。经过在等比例的地图上测量和试验，发现一个符合要求的RDC基本可以覆盖两个省份的范围。综合考虑上面几点因素，我们将全国划分为三个区域，山东地区、江西福建以及两广地区。同时我们做出一个假设，这三个区域的仓库彼此之问没有货物的来往。从中的问题： 从现有的组织形式和物流过程中可以发现：公司彩电的销售存在的以下几个方面的问题：仓库间缺乏联系和全局优化。尽管有些经营部隶属于同一个分公司，但他们都是独立根据自身销售的预测情况向四个工厂要货，这不利于整体资源的高效利用。 单库单一产品库存过大。对于各个经营部而言,考虑到自身和某些工厂之间距离过大,往往采取就近取货的方式。又由于每个生产厂只生产特定的产品,使得仓库中大多数产品来自同一工厂的固定品种，很难满足客户对产品多样性的需求。 为有效地解决以卜问题，W公司彩电销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC，分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订嗨，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。RDC的设立足存现有仓库的皋础上，在工厂CDC和经营部仓库的中间加上一级RDC。根掘上述介绍的情况,希望通过RDC的设立达到以下目标： 1.从CDC向36个仓库供货的形式转而实行工厂CDC向少量RDC供货的方式，减轻工厂CDC的压力： 2.工厂向RDC集中供货，保证RDC品种的多样性从而满足各RDC覆盖区域内仓库产品的多样性。进而满足市场和客户的不同需求。 3.满足终端客户的单台送货要求，同时有能力满足各级经销商零散订单配送及时地响应市场的需求。4.降低工厂直发经销商的比率公司对新设立的RDC还有如下的要求: 5.车辆行驶时问不超8小时 为了满足W公司的实际情况和要求,需要在充分考虑销售现状、地理位置、运输和存储成本以及现有仓储情况等因素的条件下,通过仓库整合等手段设立RDC。其核心问题是在什么地方设立和共需设立多少个RDC。在这个案例中我们主要需要解决两部分问题: 一是确定需要设立RDC的具体位置。 二是设计合理的分配方案。因此，在最优的位置设立合适数量的RDC并提出合理的物流分配方案是W公司分解工厂CDC的压力、满足客户需求、争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益的有效措施。为了解决这个问题，我们必须建立符合本案例的模型，并使用合适的算法来求解。在地图上进行手工测量的方法，测绘出所有相关销售点、工厂、仓库之间的距离，并且给每个地点标注坐标。前文曾经涉及要在三个区域内对销售地点做进一步归并。现在有了建好的坐标系、各点的销售量，就可以参考求解重心的方法，找到了各个小区域的销售重心。根据这些销售重心，再参考公司仓库候选图。选择与销售重心最近的地级市作为优化仓库候选地，并建立了优化仓库候选地图。结合理论分析和案例的实际情况，我们采用改进的P-中值模型。四使用计算程序 本程序采用JavaAppletWeb应用程序，基于Java虚拟机技术，跨平台运行，方便小组应用。流程图略。最终对优化结果说明： 结合对RDC的600公里的辐射要求，我们将在山东设立两个RDC，福建江西地区设立一个RDC，两广地区也设立一个RDC 。因此我们的方案最终将使W公司形成一个具有三级结构的全国销售网。第一级为工厂仓库，他负责临时地存放工厂生产的货物，并向各RDC发送货物。第二级为各地区的RDC，负责临时地存放工厂仓库发来的货物，并向RDC所辐射地区的仓库配送货物。第三级为各地的仓库负责存放RDC发来的货物，并对各经销商发货。这样的物流网络优势有： 1.缓解CDC的压力