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物流市场论文关于基于拉动系数时间序列法的物流市场容量预测论文范文参考资料 序列法根据拉动系数的历史统计数据,以时间t为子变量(以Z市1998年为预测原点0,其他年份顺序类推),建立时间序列模型,对未来拉动系数(Y)进行预测,再根据拉动系数的预测值,在增长率已知的情况下,预测货运量。 根据Z市1998-xx年的历年GDP对货运量的拉动系数,综合比较各种回归模型,确定线性时间序列预测模型。(见表1) 初步观察拉动系数曲线符合双曲线分布模型(见图1),因此设线性回归方程为 其中,A和B为线性回归参数的估计值。参数B可由下式得 和分别是变量xi和yi的平均值,即 参数A可由下式得出 表1 Z市1998-xx年货运量GDP拉动系数 根据计算出的A、B值,Z市GDP货运量拉动系数线性时间序列预测模型设定为:Y=5.34859+5.00415/t。 符合性相关系数为: 相关系数的绝对值|S|1。|S|越大,线性关系越显著。Z市GDP货运量拉动系数预测模型的符合性相关系数S=0.754。计算结果显示,Z市GDP与货运量呈现较高度的线性正相关关系。 图1 Z市1998-xx年GDP对货运量拉动系数走势 根据相关部门对Z市某一年份GDP的预测值和运用模型计算出的拉动系数值,即可得到Z市任一年份的货运量预测值。例如:据预测Z市GDP到xx年和2020年分别预计达到3000亿元和7000亿元。采用预测模型即可预测出Z市xx年和2020年的货运量拉动系数,进而得到货运量数值,如表2所示。 表2Z市货运量预测 _ 1冯耕中。现代物流规划理论与实践。北京:清华大学出版社xx:6 2毛丽娜。湛江港集团物流园区规划研究。武汉理工大学硕士学位论文xx:24 49 3xx-xx年中国物流行业分析及投资咨询报告 4张晓东。物流园区布局规划理论研究。北京:中国物资出版社xx:20 98 5林桦。物流园区的货流预测理由。武汉理工大学学报xx.4:4 6云俊。物流园区预测策略及应用研究。武汉理工大学博士学位论文xx.6.45 47 这是
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