第三章 SPSS的简单应用.ppt

第3章SPSS的简单应用3.1SPSSforWindows的接口创建3.2数据文件在3.3SPSS中进行基本统计分析，在3.1SPSSforWindows的接口1.SPSS的主窗口中启动SPSS后弹出对话框1.Runthetutorial-阅读操作指南2.Typeindata-显示数据编辑窗口并创建新数据文件3.Runanexistingquery-运行现有文件4.creatingquerydatabasewizard- 5.Openane xistingdatasource-打开现有数据文件并选择. sav文件。 6.Openanothertypeoffile-打开其他现有类型的文件7.dontshowthisdialoginthefuture -重新运行SPSS系统时不显示此对话框。数据编辑窗口的数据编辑窗口(SPSS ) 在数据编辑器的左下角有两个视口： DataView和VariableView，每个视口定义变量的值(即数据)和变量(例如名称、类型等)。 2 .数据编辑窗口的主菜单Edit :文件编辑。 选择、复制、剪切、搜索或替换文本或数据的内容。 View :阅读编辑。 完成文本和数据内容状态栏、工具栏、字体、网格线、数字标签等功能的操作。 文件：文件操作。 完成文件的调用、保存、显示、打印等。 Data :数据管理。 完成数据变量的名称和格式定义、数据选择、排序、加权、转换、连接和聚合数据文件等操作。 Transform :数据转换。 完成数字计算、重新编码、替换缺少值等。 Analyze :统计分析。 完成一系列统计分析方法的选择和应用。 Graphs :统计图表。 完成统计图的制作和编辑。 Utilities :实用程序。 关于解释命令、选择字体、文件信息、定义输出标题、设计窗口等。 帮助。 调用、查询、查看帮助文件等操作。 Windows :窗口控件。 您可以对齐、选取和显示视窗。 选择、“VariableView”项目来定义变量(不要忘记保存) Name :变量名。 最多8个字符的Type :变量类型。 共计8种，分别制作：3.2数据文件，1 .定义变量，数值型变量(Numeric)Numeric为标准数值型变量：默认的合计长度为8位，小数为2位。 Comma为逗号型变量：位数相同。 整数部分，从右向左，每隔三位逗号。 Dot为句号型变量：位数相同。 整数部分从右向左，每3位带点，小数点的分隔符用逗号表示。 字符串类型变量(String )变量的长度是可选的。 Scientificnotation是科学计数型变量。 原始数据1231.3的科学计数型表示为12.313 e 2dollar为美元型变量。 除了Comma类型外，还添加美圆符号。 CustomCurrency自定义变量。 机器自动提示选择方法。日期类型变量(Date)dd-mm-yy (日-月-年) 06-05-04mm-dd-yy (月-日-年) 05-06-04dd-mmmm (英文)-yyyy06-may-2004data类型将自动显示和选择日期类型。Width :数据或字符串的宽度。 默认值为8个字符。 Decimal :小数位数。 标签：变量标签。 用于解释变量表示的含义。 Value :变量值的详细信息。 范例：1=男性，2=女性缺失：定义缺少值的类型。 系统缺少值：在数值变量项中读取空白值或非数值数据，在SPSS的数据表中显示“”。 自定义缺少值：特殊数据，如果您自己指定值，计算机将跳过计算作为特殊值。 如何：1)选择Discretemissingvalues (自定义离散缺失值)或rangeplusoneoptionaldiscreteemiss (范围内的离散值)值，在missing字段中定义缺失值。 Columns :定义屏幕上与此变量对应的列的显示列宽。 默认值为8个字符，范围为1-255。 Align定义数据在单元格中的对齐方式。 Measure :定义度量变量类型。 有比例、Ordinal和Nominal。Scale :无论是数值型、日期型、货币型的变量，还是字符串型的变量Ordinal :无论是数值型还是字符串型的变量，一般都与变量明确的顺序nominal:ordinal同样，变量没有顺序关系，但需要明确的类别。 2 .在输入数据中选择“DataView”项目，直接从数据编辑器输入输入变量数据l (前述)。 在OpenFile中选择现有的数据文件，读取数据。 通过OpenDatabase读取数据。 在“OpenFile”中读取数据的操作步骤，可以在SPSS数据编辑器中按照“FileOpenData”打开“OpenFile”对话框，在“OpenFile”对话框中打开并读取“文件类型”下拉列表框常用的方法是读取Excel数据。 示例1请在SPSS数据编辑器中输入下表的内容。 编辑表1，3 .数据1 .修正数据，找到要修正的数据并激活(双击)，进行修正即可。 2 .插入或删除数据插入行：单击要插入的行号，然后单击工具栏(或右键单击)上的插入行Insertcase图标(望远镜图标后面)以将空行添加到此行。 删除行：找到并选择要删除的行，然后按Delete键。 3 .插入或删除列(一个变量)插入列：单击要插入的列编号，然后单击工具栏上的插入列Insertcase图标(望远镜图标后面的第二个)将空列添加到此列中。 删除列：找到并选择要删除的列，然后按Delete键。 例2 .在例1的数据文件中完成插入和删除的功能。 4 .合并数据文件(1)打开纵向合并数据文件，选择要首先合并的数据文件Data-MergeFile-AddCase .输入要合并的SPSS数据文件名，然后单击“确定”.(1)合并的数据文件不同数据文件的数据含义相同的数据项必须具有相同的数据名称，数据类型也相同. UnpairedVariable框-当前数据文件变量* 显示表示的私有变量。合并数据文件中的变量VariablesinNewWorkingDataFile框Indicatecasesourceasvariable项自动显示在此框中。 如果要求合并后的数据能够看到来自哪个数据文件，请选中此项并用“0，1”区分，例3 .纵向合并后的两个数据文件表2表3 (2)打开横向合并数据文件的第一个数据文件data-merge file请按一下确定。(1 (一个数据文件至少需要一个名称相同的变量，称为键变量。 2 )请注意，不同资料档中资料含义不同的资料项目，其变数名称不同。ExcludedVariables方块-显示-合并公用变数newworkloadingdatafile方块的两个资料档中的所有变数从 ExcludeVariables 框中选择变量作为关键变量，然后将其移动到 keyvariables 框中Bothfilesprovidecases-合并的数据包括： 由两个合并的文件数据组成的Externalfileiskeyedtable-合并的数据仅是当前数据文件中的数据WorkingDataFileiskeyedtable-合并的数据文件， 只是合并后的数据文件中的文件的例子4 .将表4中的数据文件横向结合到表2 .表4， 4 .保存分析结果在结果文件结果阅览窗口中选择菜单File=Save， 在文件名框中输入文件名进行换行即可.选择输出对象文件名ExportWhat:输出结果的哪个部分File:选择网页形式和纯文本形式将数据文件导出为文本文件.在3.3spss中进行基本统计分析1 .数据排序选择按DataSortCases从左侧列表框中选择主排序变量，在Sortby框中按该变量的升序或降序进行排序Descending-选择降序示例1 :一个班级的男生身高数据(单位：厘米) 17118217517718185168175177177176172165160178186190176163183， 2 .计算基本记述统计量的选择菜单analyzedescriptive statisticsdescriptive把应计算的数值型变量选择在Variable(s )框中。 单击Options按钮指定要计算的统计量。 savestandardzedvaluesasvariables :标准化变量标准化式：标准化的目的：排除测量绳的影响，计算例2 :例1的基本统计量，结果22个男子的极差为30，最低身高为160，最高身高为190，平均身高为175.82， 身高标准偏差为7.563，偏度为-0.321左偏分布，低身高比例少，高身高比例多的峰度为-0.1400，呈平峰分布，身高分布与正态分布相比略有平峰。 Std.Error是偏度和尖度的标准误差，3 .度数分析选择是在Variable(s )框中选择了analyzedescriptive statisticsfrequenti se几个度数分析变量。 单击“Statistics”按钮、“Charts”按钮和“Format”按钮以选择输出项。1.Variable(s )框-存储变量2.Displayfrequencytables项目-显示度数分布表3.Statiatics-统计对话框(1)PercentilesValues项目-百分比Quartiles-输出25%， 百分比为50% 75 % cutpointsfror输入equal groups-2到100的整数，总是输入4，将数据按百分比四等分，输入百分比为25%、50 %和75 % percentile-0到100的数量，然后输入2.5 输出2.5%的百分比(2)Dispersion项-分散量Std.deviation-标准偏差Variance-分散范围-全距离Minimum-最小值Maximum-最大值S.E.mean-标准误差(3) centraltency项目-中心趋势Mean-平均值Median-中值Mode-最频繁Sum-和(4)valuesaregregroupmidpoints项目-将数据分组选择的项目. (5) Distribution项目-变量分布Skewness-偏差及其标准误差Kurtosis项目-峰度及其标准误差4.Charts-图表对话框(1)ChartType项目None-图表Barcharts-不输出条形图，高度为度数Piecharts-饼图数值表示度数Histograms-直方图，选择 Withnormalcurve 项目(2)ChartValues项frequeens-纵轴表示度数Percentages-纵轴表示百分比5.Format-格式对话框(1) Orderby项目-定义度数分布表中数据的排列顺序的Ascendingvalues-按升序排列数据Descendingvalues-按降序排列数据Ascendingcounts-按升序排列度数Descendingcounts-按降序排列度数(2) 多变量条目-多变量条目Comparevariables-在同一图表中显示变量结果. Organizeoutputbyvariables-在不同的图表中显示变量结果. Supprestableswithmore条目例3 :某个职场的员工接受教育的程度的构造，描绘了表示度数和频度的分布的条形图、饼图、直方图。 输出结果：图1频率分析饼图编辑：双击此图1 )更改颜色：选择要更改颜色的图表选择Fomart-Color命令-选择颜色-应用按钮-关闭按钮(也可以直接单击图标)2) 分割饼图：选