minitab-17-简单入门教学ppt课件

. 1、Mintab入门、2、MINITAB安装方法、3、MINITAB安装步骤、1、下载解压缩后双击文件“f4-minitab17-setup.exe”开始安装2、出现序列号窗口后请稍候4，已成功安装minitab17解密版本，但英文版本5，现在双击文件“mtbzh1710lp (中文包).exe”安装正式简体中文包6 .成功安装启动minitab17软件，使用Tool-Option-General将语言更改为中文，然后重新启动软件即可。 现在打开软件，你已经有免费的minitab17.1中文解读版了。4，据MINITAB报道，MINITAB软件是现代质量管理统计的领导者，迄今为止在世界100多个国家，在4800多所大学中得到广泛应用。 典型的客户有GE、福特汽车、gm、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国宇宙集团、中铁、中国建设银行、美国银行、上海世茂皇家饭店、浦发银行、太平生命、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科技大学、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学等. 5、MINITAB介绍1972年出生于宾夕法尼亚大学统计系统，主要用于教育演示的1976年编写了MINITAB手册，计算机软件的使用和统计入门课程结合在一起的第一个MINITAB作为学术包装体来阐明统计学的趣味和意义随着商业市场需求的增加，进入1983年MINITAB公司成立的90年代，MINITAB开始集中于质量市场，活跃于工业和商业领域，随着世界六西格玛管理浪潮的兴起而迅速发展。 2010年6月，MINITAB软件公司发布了最新的MINITAB版本16，并添加了70多个功能。 其中最突出的功能之一是“合作”功能。6、MINITAB表示，MINITAB与众多统计软件中比较容易理解的软件之一相比，MINITAB在质量管理中的应用较为适当，MINITAB的功能较丰富，一般的数据分析和图形处理能够自由对应。 7， Minitab功能、二、数据分析功能、时间序列、基本统计、回归分析、方差分析、非参数估计、实验设计分析、EDA、控制图表、概率和采样容量、质量工具、可靠性分析、多变量分析、公司配置， 9、Minitab的功能、三、图分析、直方图、三维图、散点图、时间序列图、饼图、条形图、极限图、箱图、概率图、矩阵图、茎叶图、轮廓图、110000气体气体气体气体、分析结果输出窗口、 输入数据窗口的各列的名称与最前列的各列的数据性质相匹配的主菜单、12、各窗口功能介绍：会话窗口：显示统计报告等输出文本。 资料视窗：您可以在此输入、修改资料，以及检视每个工作表的资料栏。 历史记录窗口：记录了使用的命令。 图表窗口：显示各种图表。 一次最多可打开15个图形窗口。、13、MINITAB文件类型和MINITAB文件扩展名为MPJ，表示“项目文件”。 例如，Data.mpj (保存照片和数据)扩展名为MTW，表示“工作表”文件。 例如，Data.mtw (仅保存数据)， 14，报表显示堆栈、工具栏介绍、相关文件打开、因子设计、文件打开、查找上一个命令数据、保存文件、session窗口、查找下一个数据、打印窗口、当前关闭帮助、项目管理窗口、剪切、状态向导、所有图形窗口、复制、查看会话窗口收拢、查看工作表收拢、插入、粘贴单元格、查看和撤消GRAPH收拢插入、重做和删除列历史编辑最近的对话框，companycodential.15，Minitab常用数据组织.16， 数据的生成(随机数据的生成)，例如男性组，身高的数据的生成，要求：平均身高，175cm，标准偏差，差5cm，数据个，数100 .计算，随机数据，正规，companycodential .17，数据的生成结果，companycodential，18， 生成规则的数据，生成模板化的数据的单纯的数组，companycodential，19，数据类型的变换，数据变更从数据类型的数值到文本，companycodential，需要变换的列，变换后的数据存储列， 输入原始数据列、20、数据类型的转换结果、CompanyConfidential、21、数据堆栈、数据堆栈列、CompanyConfidential、原始数据、需要堆栈的列，从前后依次输入，输入堆栈进行保存，配置列使用注释区分数据源，输入22个数据的堆栈结果，companycodential，23，倒置结果，CompanyConfidential，24，合并，数据合并，原始数据，需要合并的数据列，输入新数据，列的位置， CompanyConfidential，25，合并结果，companycodential， 26、编码、数据编码数字文本、已编码的原始数据、变量、存储已编码值的栏、编码、规则、companconfidential.27、编码结果、companconfidential.28、minitatal companconfidential.29常用图形为：Xbar-R图，散点图，直方图，CompanyConfidential.30，散点图，确定你感兴趣的y，确定y和可能的x，收集y和x的数据，以及MINITAB 确定y和x之间的关系，然后练习y，x，65，800，66，810，65，820，66，830，67，840，67，850，68，860，68，870，67，890，68，900， CompanyConfidential，32，输入数据，图表散布图，CompanyConfidential，33，输入参数不同，可选择输出表现形式，CompanyConfidential，34，输出模式，直接方式更详细的说明是回归分析，companycodential，35，直方图，决定你感兴趣的y或x，收集y或x的数据，输入MINITAB表，MINITAB画直方图，进行判定，companycodential ，练习序列号，部件重量，1，61.1，61.3，61.4，60.6，60.6，62.0，61.0，60.6，2，60.6，60.8，60.9，61.3，61.0，60.8，60.8，60 60.6、60.3、60.7、61.2、60.6、61.1、62.1、4、61.0、60.8、61.8、60.9、61.7、61.4、60.4、5、60.9、60.2、60.6、61.5、61.7、59.8、62.1、62.3、6、61.0、60.6 61.0、61.1、60.9、7、60.3、60.7、61.0、61.6、60.7、8、60.5、61.3、61.5、61.1、61.0、60.7、61.2、60.8、9、61.0、61.4、61.0、60.3、61.1、61.1、61.0、61.0 61.6，60.6，60.4，60.3，60.6，11，60.4，60.5，61.3，61.2，61.9，60.9，61.0，60.7，12，60.8，60.8，59.7，60.8，61.0，61.2，60.6，60.7，13，62.3，61.2，61.1 61.1、14、62.2、60.9、60.5、61.6、62.5、61.1 61.0、61.4、15、60.1、60.8、61.0、61.1、60.8、61.5、61.7、60.5、兼容性.37、输入数据、图表历史例：右表是某部件重量数据，试制(1)直方图，(2)计算平均值x和标准偏差s，(3)该特性值的下限为60.2， 图上限为62.6克，在直方图中插入规格线进行研究，输入参数，同时将若干变量作为直方图，点击此选项，选择不同的输出表现形式，输入上下规格界限，输入CompanyConfidential，平均值和选择结果输出，CompanyConfidential，40，Xbar-R图，41，操作步骤：Xbar-R图，42，运算结果：Xbar-R图，43，判定基准1:1点超过控制限制的Xbar-R图判定基准， 分析：流程变更(原材料不合格、设备故障等)控制限制和绘图错误测量系统的误差， 44判断标准2 :连续的7点分布于中心线侧，Xbar-R图的判断标准，分析：过程的变化(平均，极差变小或变大)测量系统的变化，45，判断标准3 :连续的6点的增加或减少，Xbar-R图的判断标准，分析：过程的时间变化趋势测量系统的变化，46， 判断标准4 :连续的14点交替上下移动，Xbar-R图的判断标准，分析：层次不足，可能混入了2个整体的数据。 47、判断标准5 :连续3点中除2点位于中心线同一侧的b区以外，Xbar-R图的判断标准、分析：通常程序平均值发生变化，变异增大，48、判断标准6 :连续5点中除4点位于中心线同一侧的c区以外，Xbar-R图的判断标准、分析：通常程序. 49、判断标准7 :连续15点落在c区的中心线之下，Xbar-R图的判断标准是：标准偏差变小(注意：这实际上是幻想)数据编辑的数据层次不足，50、判断标准8 :连续8点位于中心线两侧，c区内不存在，Xbar-R图判断标准，分析：主51、Minitab的SPC使用情况、CompanyConfidential、52、统计过程控制(SPC )概述、概念： SPC是统计过程控制(StatisticProcessControl )的缩写，为了贯彻预防原则，使用统计方法进行过程控制SPC的主要表现形式是各种控制图和相应的过程能力分析。53，SPC中两类差的TwoTypesofVariation，常见原因和特殊原因是指在任何过程中都会发生规律变异的原因。 特殊原因通常不是过程的一部分(或有意)而是有损稳定性的异常事件。 任何过程都会自然发生一定程度的常见原因变异，但找出并消除变异的特殊原因是非常重要的。 下面是一些例子。 尽管避免特殊原因的变异很重要，但消除一般原因的变异可能会使情况恶化。 就是这样的灭菌过程。 过程中的一些自然变异是由灭菌器温度调节装置的变动引起的。 如果尝试通过手动提高或降低温度设置来修复这种变化，则过程可能只是进一步变化。 这称为过校正。54、控制图和控制图是测量、记录、评估和监视过程质量特征值并且确定该过程是否处于统计控制状态的统计方法设计图。 主要应用于以下方面：1.分析判断生产过程的稳定性，使生产过程处于统计控制状态；2 .及时发现生产中的异常现象和缓慢变异，防止不合格品的发生；3 .明确生产设备和技术装备的实际精度，为做出正确决定；4 .评价产品质量提供依据。 控制曲线图通过时域表示统计量t的正态分布图，由t的中心线，上下控制极限3以及从中按时间顺序提取样本的统计量的数据点t这3个基本要素构成。 对于是否遵循正态分布的统计量t，约99.73%的数据点收敛在上下限。 根据假设验证小概率原则，如果出现界限以外的数据点，就可以判断为异常点，这被认为是特殊原因引起的过程变异。过程能力分析、55、过程能力分析(CapabilityAnalysis )，我们满足标准的能力是指过程要素被标准化，即在受控状态下实现过程目标的能力。 必须定期测量和分析过程的能力。 能力分析有助于回答流程是否符合客户规范的问题。流程的未来性能如何？ 需要改进流程吗？ 过程是维持了这些改善还是恢复了原来的未改善状态？ 可以使用Cp、Pp、Cpk、Ppk等工艺指标来分析工艺能力。 前提：数据来自稳定过程的数据符合正态分布。 (否则，必须正规转换。56，过程能力指数，短期过程能力指数：长期过程能力指数：57，差异：Pp和Ppk表示产品或过程的真实性能，其中总体退化或随机噪声包括总体退化。 Cp和Cpk是从内部退化计算的内部退化仅包括随机噪声(一般原因) Cp和Cpk，代表产品和过程的能力，58，Cpk，Ppk的评估标准，a级Cpk(Ppk)2