QC七大手法讲解.ppt

,QC七大手法培训,（一）、QC工具简介QC统计工具的分类七大手法的用途及注意事项（二）、如何运用QC七大手法QC七种工具（三）、头脑风暴法,目录：,（一）、QC工具简介,QC统计工具的分类,（一）、QC工具简介,QC统计工具的分类,（二）、如何运用QC七大手法查核表,查核表,调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计分析表。,概念与用途：,用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。,应用步骤：,（1）明确收集资料的目的。（2）确定为达到目的所需搜集的资料。,（3）确定对资料的分析方法和负责人。（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。（5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。（6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。,应用注意事项：,必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆。,（二）、如何运用QC七大手法查核表,（二）、如何运用QC七大手法查核表,应用实例：,思考练习：,设计一份交通事故分类调查表。,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,柏拉图,分析因素影响的大小；又名排列表、pareto图。,概念与用途：,柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto)1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz)美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”。,柏拉图的分类：,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,分析现象用的排列图。这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题：,（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修（2）成本：损失总数、费用等；（3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等（4）安全：发生事故、出现差错等。,分析原因用的排列图。这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题：,（1）操作者：班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；（2）机器：机器、设备、工具、模具、仪器；（3）原材料：制造商、工厂、批次、种类；（4）作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,应用排列图的步骤：,（1）确定所要调查的问题以及如何收集数据。（2）设计一张数据记录表。（3）将数据填入表中，并合计。（4）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。（5）按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。（6）画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度。（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）。（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。,应用注意事项：,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,（1）项目分类一定要按照同一维度。（2）分类方法不同，得到的排列图不同。（3）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%100%间的因素为C类因素，也即一般因素。（4）如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想。（5）如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,应用实例：,家庭支出柏拉图：,依分类项目，作数据收集整理，琅美2014年第45周不良情况：,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,形成图表：,（二）、如何运用QC七大手法-柏拉图,（二）、如何运用QC七大手法-因果图,因果图,分析原因与结果的关系，找到问题的原因；又名石川图、鱼刺图、特性要因图。,概念与用途：,因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图，,应用因果图的步骤：,（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。（2）规定可能发生的原因的主要原因。（3）开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。（4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。（5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为35个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。,（二）、如何运用QC七大手法因果图,绘制因果图的注意事项：,（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。（2）确定原因，尽可能具体。（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。（4）验证。,（二）、如何运用QC七大手法-因果图,使用因果图的注意事项：,（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性；（2）因果图使用时要不断加以改进。,WHY:为什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何处做;WHEN:何时做;WHO:谁來做;HOW:如何做.HOWMUCH：成本如何,所謂52就是,W,H,（二）、如何运用QC七大手法-因果图,机器,人,方法,物料,环境,因果图,问题,（二）、如何运用QC七大手法-因果图,应用实例1：饭菜不好吃的因果图,（二）、如何运用QC七大手法-因果图,机器,人,方法,物料,环境,炉子火不够旺,厨师心情不好,炒菜时未等油热直接放菜,水放多了,菜质量不行,佐料质量不行,屋顶经常有碎屑掉下来,空间太封闭,厨房太小，不好操作,饭不好吃,手艺不好,锅铲不好使,米质量不行,人,方法,原料,环境,磨损零件更换不及时,新工多,未按工艺要求操作,对色麻配入不合理,分麻把时重量偏差大,整齐度差,麻干湿不匀,理麻1#机麻条CV值不合格原因分析,老化,机器,检修保养不及时,含杂率高,染色烘干形成的乱麻,温湿度不恒定,操作技能差,理麻1#机麻条CV值不合格,投条不合理,喷量大小,天气变化,青皮麻肉较多,管理不到位,培训不到位,制度不完善,执行力差,思考练习：,试用特性要因图分析饭不好吃的原因。,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,散布图,分析成对变量之间的依存关系；,概念与用途：,散布图是研究成对出现如（，），每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示。在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。在散布图中：当增加，相应地值也增加，我们就说和是正相关；当增加，相应地值却减少，我们就说和之间是负相关。,六种常见散布图,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,（1）强正相关,（2）强负相关,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,（3）不相关,（4）非直线相关,（1）弱正相关,（2）弱负相关,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,应用散步图的步骤：,（1）收集成对数据（，）。（2）标明轴和轴。（3）找出和的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴和纵轴。（4）描点。（5）判断。,散布图的相关性判断：,（1）对照典型图例判断法。（2）象限判断法。（3）相关系数判断法等。,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,身高与体重：,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,图型：,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,纱球的直径与重量：,（二）、如何运用QC七大手法-散布图,产生图形：,（二）、如何运用QC七大手法-层别法,层别法,按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；又名分层法、分类法、分组法。,概念与用途：,它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志：,（二）、如何运用QC七大手法-层别法,人员：可按年龄、工级和性别等分层。机器：可按设备类型、不同的生产线等分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分时间：可按不同的班次，日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。,（二）、如何运用QC七大手法-层别法,应用分层法的步骤：,（1）收集数据。（2）将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。（3）分层。（4）按层归类。（5）画分层归类图。,应用实例：,某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。经过50套产品进行调查后发现两种情况：（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：（1）按操作都分层，如表1所示；（2）按气缸生产厂家分层，如表2所示。,（二）、如何运用QC七大手法-层别法,（二）、如何运用QC七大手法-层别法,由以上两个分层表容易得出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫。然而，事实并不是这样的，当该厂采用这个方案后，漏油率仍然很高(如表3所示，漏油率为3/7=43%)。因此，这样简单的处理是有问题的。正确的方法是：（1）当采用A厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；（2）当采用B厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时他们的漏油率都是0%可见，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各个因素的综合影响效果。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,直方图,显示质量波动的分布状况；又名分布图。,概念与用途：,直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,差异,市场卖的苹果看似相同，但每一只苹果在重量、形状和颜色上都有差异。且甜度和水份上各不相同，这就是差异。,人员,品质,管理,环境,方法,材料,机器,任何一个与结果(品质)有关的工作条件变动,结果也就会随之变动。有些变动导致的结果在规格范围内，而有些变动导致的结果变动在规格范围以外，不合格品就随之产生。,2.为什么会有差异?,1.任何事物都存在差异,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,3.两组数据,A组:40,50,60,60,90B组:50,50,50,50,100,平均值A:60B:60,极差90-40=50100-50=50,可通过计算两组的样本标准差S来比较,数值越小,表明该组数据比另一组的数据更倾向中心值.A组:S=18.7B组:S=22.4,哪组差异小?,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,3.两组数据,通过这些数据作频率分布表,再作图,然后从图的形状判断是否符合工艺设定的规格;,如何知道从抽样的数据中能够直观的了解是否符合规定范围?,例如两个不同规格混在一起;通过图形对比也可识别出其中一台机器的异常情况;还有测量错误等。,也可从中分析问题发生的规律;,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,1.收集记录数据(最好100个以上，50100个也可，最少30个以上)2.定组数n=50100个,约划分610组；n=100250个,约划分712组；n=250个以上,约划分1020组.3.找到最大值L及最小值S，计算全距R=L-S4.定组距R组数=组距,画直方图的步骤,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,5.定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距第二组的下组界=第一组的上组界第二组的上组界=第一组的上组界+组距依次类推。6.计算中心点（上组界+下组界）2=组的中心点,7.制作次数分布表8.画直方图9.填上主题、次数、规格、平均值、数据源、日期、以及标准差等,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,7.制作次数分布表，统计各组个数,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,11.525,11.925,12.325,12.725,13.125,13.525,13.925,14.325,14.725,15.125,下限:11克,上限:14克,规格值:12.5克,N=90个平均值：12.97克规格值：12.50克标准差：0.74制图人：XXX取样日期:XXXX年X月X日,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,9.在空白处填上主题，次数、规格、平均值、数据源、日期、以及标准差等,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,八.如何依据图形的分布形状判断,观察直方图不必太在意具体数据,而是要关注由这些数据而得出的群体的分布形状。,看直方图形状分布主要有3个方面：分布中心值所处位置；分布的偏向；差异的程度。从这3方面来分析,直方图有以下七种形状：,七种常见直方图,（1）正常分布（对称型，常态型）。说明：中间高,两边低,数据有集中趋势。结论：左右对称分配,显示正常的制程或制品。,（2）锯齿型。说明：高低不一,有缺齿情形。不正常分配,是因测定值或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。结论：稽查员对测定值有偏好现象,如对5,10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时,亦会有此情况。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（4）偏峰型或偏态型，说明：高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴。（分偏右型、偏左型）结论：工具磨损或松动,造成尺寸偏向一个方向,产品加工能力发生偏差。,（3）陡壁型。说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（5）平顶型或者高原型：说明:形状似高原状结论:不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。,（6）双峰型。说明：有两个高峰出现结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。,（7）离岛型。说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起。制程一定有异常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,1.符合规格A.理想状态:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值,是一种最理想的直方图。,合适的制程能力,下限,上限,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,1.符合规格B.充分状态:产品的范围充分地落入设计规格内。此时表明在制造工艺上不用检查。这时为了降低成本，有可能采取降低精度，用更经济简单的方法进行制造。,意味要增加成本,设计规格,产品范围,下限,上限,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,1.符合规格C.一侧无余裕状态:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好。,产品范围,设计规格,设法调整中心值与规格值相吻合,下限,上限,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,1.符合规格D.两侧无余裕状态:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好。有必要找出变异大的原因。,产品实际范围=规格,需提高精度,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查。,上限,下限,规格值,超出上限,需找设备原因及调整平均值,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,2.不符合規格B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生,表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格订的太严,应放宽规格.,下限,上限,变异太大,产品实际范围,设计规格,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,2.不符合規格C.产品不在设计规格值内：表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格。,下限,上限,设计规格,产品范围,不符合设定的规格,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,复习画图步骤,1.收集数据2.定出组数3.计算全距4.定出组距,5.定出组界6.算中心点7.次数分配8.制作图形9.记入主题,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,复习直方图的形状,1.常态型：制程正处于安定状态。2.锯齿型：数据分组过多,或测量读数错误。3.偏态型：产品尺寸受公差影响。4.峭壁型：工序能力不足,进行全数检验后的形状。,5.双峰型：样本数据来自不同的机台或材料。6.高原型：不同平均值的分配混在一起。7.离岛型：数据中混有另一分布的少量数据。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,直方图使用的注意事项：,（1）不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。（2）异常值应去除后再分组。（3）应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。,（二）、如何运用QC七大手法-直方图,小结,品质变异发生的时候，往往会表显现在其特性值等的变异上。为了及时了解变异发生的严重性和分析问题发生的规律,可通过收集数据作直方图来了解品质的变异。,直方图=了解品质,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,控制图,区分偶因和异因引起的质量波动，监控过程的稳定；又名管制图、管理图、休哈特图。,概念与用途：,控制图是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常波动；而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查，并使之处于受控状态。控制图的作用：（）在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；（）在质量控制方面，可能性用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态；（）在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。,应用控制图的步骤：,（1）选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格数等。（2）选用合适的控制图种类。（3）确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。（4）收集并记录至少个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。（5）计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等。,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,控制图的原理：,图产品质量是具有变异的；产品质量的变异具有统计学规律性；质量变异的偶因和异因。,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,（6）计算各统计量的控制界限。（7）画控制图并标出各组的统计量。（8）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。这一步要使用控制图的判断准则进行分析，当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。（9）研究过程能力并检验是否满足技术要求。若过程能力满足要求，可以转入下一步；否则需要调整过程直至满足要求。（10）延长控制图地控制限作为控制用控制图，进行过程日常管理。,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,应用实例：,某公司为控制某型号产品的尺寸（规格为100.1500.050），每天取样五个作测量，数据如下所示:,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,测绘其控制图，如下图所示:,（二）、如何运用QC七大手法-控制图,控制图上的点子是否超出控制线及其排列