移动游戏运营必备的数据分析指标

手机游戏运行所需的数据分析指标用户获取AARRR模型指出了手机游戏运营的两个核心点：1)以用户为中心，以整个用户生命周期为线索2)产品的总成本/收入关系得到控制，用户生命周期价值(LTV)远远高于用户获取成本(CAC)，这意味着产品运营的成功。手机游戏的运行将经历以下从输入到输出的循环：采集用户采集(输入)激活保留用户活动和保留收入用户转换(输出)1.用户获取-获取关键指标这一阶段是企业的投资期。运营商通过各种推广渠道以各种方式获得目标用户。在这一阶段的数据分析中，最重要的是通过结合各种维度(如时间、区域和渠道)来评估各种营销渠道的效果，以便更优化、更合理地确定投资策略，并使用户获取成本(CAC)最小化关键数据：1.用户数量(分析时间、地区、版本、推广渠道等不同维度的增长、总数和增长率，结合各个维度分析各种营销渠道的用户获取效果和目标用户分布):点击用户数量安装用户数量注册用户数量(注册)登录):PCU平均在线(ACU)DAU(日常活动)WAU每月活动有效用户数量：不同类型的产品将有不同的定义(可能是注册用户、登录用户或付费用户)2.渠道转换率：点击-安装-注册-登录转换率(按渠道)3.自然增长用户有机用户：通过非促销手段获得的用户。如果该数据的增长率相对于营销用户的增长率非常高，则表明该产品已经进入成熟稳定期，或者营销推广需要加强。营销用户：通过推广渠道获得的用户包含渠道标签，用于对渠道的推广效果进行宏观评价。4.假用户数(一个会话/一天用户):顾名思义，一个会话的用户。它主要用于监控频道刷作弊。同时，它还能反映目标用户的使用习惯，判断渠道所获得的用户是否有效，从而评价渠道的推广质量。5.渠道增长率：评估渠道的长期运行状况6.渠道份额：渠道比较7.最后，消费者购买成本CAC=输入成本/有效用户数量，以CPX的形式表示(每X的成本，例如每登录用户的成本)按渠道分解渠道成本可以获得渠道推广成本。用户激活和保留传统的粗糙数据操作通常只关注用户数量，但事实上，除了用户数量之外，用户质量对运营商来说更为关键。AARRR模型为我们指出了一个很好的数据运算法则，即LTV(用户生命周期值)CAC。换句话说，在从用户那里获得投入成本后，有必要关注和提升用户在整个生命周期内创造的实际收益价值，以确保最大的投资回报率。本文将继续遵循AARRR模型体系，将重心从成本转向价值，重点关注手机游戏在提升用户生命周期价值过程中应该注意的重要指标。手机游戏的用户生命周期操作可以概括为以下转换过程：获取用户(下载并安装)-转换为活跃用户(登录并使用)-保留用户(回访并保留)-转换为付费用户(应用内支付)。一、用户激活用户活动是用户价值转化过程的第一步。1.1.活跃用户指标定义：活跃用户：已经开始/登录手机游戏一段时间的用户每天活跃用户的数量(DAU)每月活跃用户数u活动用户比率：一段时间内的活动用户数/一段时间内的累计用户数l日活动率每周活动率l月活动率U一天用户：根据当前时间，自添加以来没有用户使用过该应用程序。添加时只有一次启动/登录，然后没有启动/登录。u一次性用户比例：一次性用户数/累计用户数。回应问题：游戏用户的质量。活跃用户的绝对数量低或占用户总数的比例低表明用户质量不高。应深入分析目标用户群是否准确，或者在结合渠道和其他维度使用产品时是否存在问题。相反，这并不绝对意味着用户的质量高，产品的使用没有问题。还应结合其他指标进行深入分析和判断。一次性用户。虽然根据定义，这部分用户也是活跃用户，但他们应该得到特别关注。绝大多数一次性用户是无效的，不能创造任何价值。例如，在频道数量上的欺骗会带来大量的一次性用户。在观察活跃用户数量的同时，也请注意观察这一指标，以客观地评价子群体(如渠道)的用户质量。对于手机游戏，健康的一次性用户比例不应超过15%产品状态：活动可以有效地反映用户的第一次游戏体验。游戏的界面效果、启动加载时间、交互操作体验、用户指导等因素都会对用户的活动产生直接影响。健康表现：从长期发展趋势来看，一个成熟健康的游戏运营MAU应该呈现出稳定的趋势曲线(图)成功的推广或版本发布会带来活跃用户数量的明显增长曲线，同时将一次性用户的比例保持在一个健康的范围内。(照片)以下指标主要反映活跃用户的参与和使用情况，也是游戏产品质量的有效体现。在进行用户活动分析时，可以综合各种指标进行分析，从而发现产品运行中的问题，指导产品优化。1.2.起动次数指标定义：用户对移动游戏的使用被记录为开始。启动次数是用户启动的游戏总数。可以根据不同的时间间隔进行统计。在进行数据跟踪统计时，通常建议在30秒内重复打开记录，以便完整使用，而不是单独测量。第一天开始的次数l周内的开始次数l个月内的开始次数l每天平均启动次数：当天每个用户的平均启动次数。每天开始的次数/每天的用户数回应问题：开始的次数反映了游戏的用户频率。可以作为游戏产品质量的指标。健康表现：不同类型的手机游戏将有不同的数量级。索引应与用户分布的维度相结合，主要用户应分布在较高的启动次数上。(照片)1.3.使用期限指标定义：单次使用的平均时长：用户在特定时间内平均使用每个游戏的时长=用户使用的总时长/开始的时间平均每日使用时间：用户当天使用游戏时间的综合算术平均值回应问题：使用持续时间反映了用户持续停留在游戏中的情况，是用户参与使用游戏的体现。可以作为游戏产品质量的指标。同时，还可以结合用户分布的维度来分析游戏用户的质量。健康表现：不同类型的手机游戏有不同的持续时间。好的游戏应该有更长的持续时间。该指标应与用户分布的维度相结合，主要用户应分布在更高的使用周期内。如果有大量用户使用时间短，排除产品的主要因素表明目标用户群存在问题，可能会出现渠道欺骗等异常情况。该指数可用作监控频道用户质量的指数。1.4.DAU/毛里求斯指标定义：当天活动用户数与30日活动用户数的比率回应问题：DAU/MAU是社交游戏和在线应用的常用评估指标，用于分析用户粘性。该比率越接近1，用户的活动就越高，当该比率小于0.2时，应用程序的传播和交互将非常弱。DAU/茂乘以30也是行业中常用的计算每月平均活跃天数的方法。健康表现：好的游戏会有更高的MAU毛比。一般来说，健康的免费游戏MAU茂不低于0.15，长期趋势呈现稳定的铜用户保留可以告诉你用户对游戏有多忠诚。简单地说，就是留住活跃的用户。用户保留是用户最终转换为支付和创造实际收入价值过程中最关键的阶段。指标定义：用户在一定时间内开始使用游戏，在一定时间后继续使用游戏的用户被视为保留用户。这些用户与当时新用户的比例就是保留率。1日保留保留n周n个月保留期回应问题：保留率一直是用来评估用户粘度的最佳指标。从字面上看，这是对“有多少用户留下来”的一个很好的理解，这是对你的整体游戏应用质量的最直观的解释。保留率越高，游戏应用的质量越高，用户的忠诚度就越高。注意某一天/某一周有多少新用户在不同时期仍在使用，以便知道你的应用程序可能会失去用户多长时间。找出最有可能失去用户的时间段，并通过调整应用的策略、活动激励和其他措施来减少用户的损失。在行业中，许多应用程序都非常重视1日保留指数，它直接反映了应用程序的质量。这个指数也可以在一定程度上解释用户对第一次体验的满意度。健康表现：用户的保留在推广渠道中，在给定的情况下，产品版本应该表现出一定的发展趋势。一般来说，用户保留率将呈现以下发展趋势曲线：从指标来看，1号、7号和30号用户的保留率有一定的转化关系。健康的手机游戏在1日、7日和30日的用户保留率应不低于50%-25%-10%。换句话说，一个好的手机游戏应用程序应该在第一天保持用户保持率在50%左右，每周保持率在25%，每月保持率在10%。有关用户保留分析的更多详细说明，请访问TalkingData博客查看“如何阅读用户保留”三。用户生命周期用户的生命周期是指从开始使用游戏应用到卸载应用的整个过程，因为移动应用很难捕捉到用户的卸载动作，而用户的损失通常是根据用户的使用频率低于某个极限值来判断的。LTV(终生价值)是用户在生命周期中创造的总价值。对于手机游戏，它是用户在生命周期中产生的收入的组合。税收前一篇文章谈到了评估用户获取成本时应该注意的指标，以及用户在创造价值的转化过程中应该注意的指标。手机游戏用户创造的价值最终会反映在游戏的收益中。本文的重点将放在与手机游戏收入相关的指标上，最后给出衡量游戏用户创造价值的关键指标的概念：LTV，终身价值)目前，手机游戏主要通过以下三种方式创收：我付费下载应用内广告应用内支付付费下载的收入计算相对简单，收入=每次下载的单价*安装对于应用内广告模式(主要是单机游戏)，应用的广告价值可以通过指标“用户生命周期广告价值”来衡量(详情请移至TalkingData博客)。如何评估免费移动应用的广告价值？”)应用内支付已经成为未来手机游戏盈利模式的主要发展趋势。越来越多的游戏采用免费玩IAP的盈利模式。以下指标也主要针对内部支付模式的手机游戏。宏观收入指标：1.ARPPU指标定义：Arppu，每个付费用户的平均收入，即每个付费用户的平均收入。一般以月为单位计算，计算方法如下：游戏月总收入/月付费用户数。ARPPU反映了每个玩家支付的平均金额。对于F2P奥运会，大多数运动员不花钱。ARPPU计算了那些花钱的人的情况。手机游戏受到类型和地区等因素的影响，ARPPU将明显不同。以下是一些参考案例：虚拟世界：哈伯酒店： 30美元ARPPU(苏拉克)在线游戏：拼图海盗，三个戒指3360 50美元ARPPU(加马斯特拉)社交游戏：游戏： 20美元ARPPU(光速创业伙伴)德国科幻MMO :美元58.77法国科幻MMO :美元14.83对于付费用户来说，支付配额的分配也是不均衡的。一般来说，少数大型付费用户(鲸鱼、鲸鱼用户)的收入将占总支付收入的绝大部分。因此，在进行收入分析时，我们应该重点分析这些用户的收入变化，并采取相应的行动策略(如加强VIP客户服务等)。)根据实际情况。2.每用户平均收入指标定义：ARPU，每个用户的平均收入，即每个用户(活跃用户)的平均收入。一般以月为单位计算，计算方法如下：每月游戏总收入/每月活跃用户数。ARPU反映了总收入在所有用户中平均分配的情况，而且通常这个值比ARPPU小得多。ARPU可以用来评估每个用户接入信道的质量。参考案例：休闲社交游戏：美元0.10至0.20美元交易卡游戏例如，Zynga Poker，Slootomania : $ 0.251.25美元虚拟世界游戏：如habbohotel，club penguin，runescape和puzzle pirates:0.84-1.62美元3.汇率指标定义：付费用户占总活跃用户的比例。一般来说，它是以月为单位计算的。计算方法如下：月付费用户数/月活跃用户数反映问题：游戏产品引导玩家付款的能力是什么？玩家的倾向和支付意愿是什么？收入、ARPPU和支付转换率之间存在以下关系：收入=ARPPU *毛*支付转换率运营商应监控支付转换率并结合其他产品运营指标因素(如游戏应用事件的转换