两独立样本定量资料的统计分析

1、对两个独立样本的定量数据进行统计分析，2、Diagram、随机化组、受访问单元、测试、a、3、population1、population2、randomization、b、4、和randomization population，Somequantity，c，5， 例7-1P94研究目的：镉中毒对大鼠肝脏中锌含量的影响统计设计：平行组设计(a )例7-2P94研究目的：重金属对人体血胰岛素的影响统计设计：平行组设计(b ) 实例7-2P95研究目的：男性与女大学生血红蛋白含量的差异统计设计：平行组设计(c )，6完全随机设计的两个样本的平均数目的比较，完全随机设计的两个样本的平均数目的比较的t检验，也称为组比较的检验，其目的是检验两个样本7，1.t检验，t检验条件1，独立性：任意两个观测值之间互不影响2，正态：样本距正态分布or样本的容量足够大3，方差一致性：两个样本的整体方差相等，采样方式，8，1，正态检验，方法： Shapiro-wilk (7=n=2000 ) 检查水平是。 15、STATA命令、t检验组t检验(例7-5)sktest(swilk)xifgroup=1检验资料正规性sktest(swilk)xifgroup=2组分散一致性检验SD test 108.201.21106.970.74 orsdltestx， by(group )、16、t检验ttestx by (group ) port testi 108.201.21106.970.74，17，STATA命令，方差不同的情况下的t检验命令是ttest变量名，by (组变量) unequal例4.10ttestx，by (组变量) 此外，Li7-6p 98，20，STATA命令方差不均匀的情况下的t检验命令是ttest变量名，by (组变量) unequal例7-6ttestx，by(g)unequal，21 )，对于两组资料的平均水平比较，各组资料可以是正态分布(或者较大的正态分布) 不满足上述条件时，通常可以选择非参数统计检验的方法。 22，2.Wilcoxon秩和检验，1，不满足方差一致性的正态分布2，资料分布未知3，数据一端或两端未确定的数据检验假设：比较两个整体分布是否相同，23，两组统一排名，统一相同大小的数值，取平均秩24、组级别和检查方法，H0:患者和无妊娠并发症孕妇葡萄糖耐受水平总分布相同的H1:患者和无妊娠并发症孕妇葡萄糖耐受水平总分布不同=0.05统计量：样本量小的组级别和T=47.7，查看附表11拒绝H0 样品含量相等时，取任意等级和统计量。 当25、H0为真时t遵循对称分布，但是通常t在对称点n1(N 1)/2附近。 此外，当H0不为真时，t分布于偏振状态，且在许多情况下，t远离对称点变为n1(n1)/2，26，从而组装秩和检查方法，此实例是阈值范围，因为当T=47.5，n1=8，n2=9，H0为真时，t的不排斥阈值范围为(51，93 ) 由于低于妊娠组排名和下限，认为妊娠并发症孕妇葡萄糖的平均耐受水平低于未患者。 如果、27或者大量样本，使用正则近似方法，当H0为真时：连续性校正：28、具有相同观测值的同步秩较多，则为29、LI7-8正则近似法、30、Stata计算、等级数据组Wilcoxon秩和验证ranksumx、by (组) 即ranksum效应变量、by (组变量)、31 3.Poisson分布数据的近似正态分布的平均数检测，在两个样本数大的情况下，可以根据Poisson分布的近似正态分布的性质进行z检测。 本节仅介绍两个样本数大时的u检验。 根据两个样本的观察单位是否相同，所采用的计算公式又分为两类。 32、方法原理、33、方法原理、两个样品观察单位相等的z检定公式显然是两个样品的z检定公式直接简化的例7-9、34等样品分析例，例7.9是为了研究两种饮料污染的状况是否相同，在各饮料中分别随机抽出10个样品甲方获得大肠杆菌菌落450个，乙方获得大肠杆菌菌落230个，尝试进行统计推测。均以10ml计数，如果观察单位以1ml计算，则检查结果不变，计算35、2 .检查统计量，1 .建立假设，确定检查水平，确定3.p，结论、36、方法原理、37、方法原理、两个样本观察单位与z检查近似的公式的原型不变为了研究简化公式不同的38、39、不抽样分析事例7.7某地区的甲乙两町的原发性肝癌死亡状况有无差异，进行了抽样调查：由于观察人数不同，需要考虑相同的观察单位的大小，在此可以根据喜好设定，例如人口10万人的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 每十万人口。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 平均死亡人数同为H1: 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 每十万人口。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 平均死亡数的差异=0.05调整相同的观察单位，拒绝P