测量系统分析MSA讲解.ppt

MeasurementSystemsAnalysis,测量系统分析,MSA,MSA引子,测量重要吗？测量的目的是什么？,MSA引子,瞧!我们的销售业绩！,哇,不可思异啊!可真是这样吗?,MSA引子,终于搞定了,你没搞错吧？！,MSA引子,我搞错了吗？,晕，郁闷中,MSA引子,？,？,数据是否可信？您看到的各类报表是真的吗？,为什么要进行MSA,为什么量具进行了检定或校准还要进行测量系统分析？为什么经过100%的全检验，客户还在抱怨收到了不合格？为什么再做全过程做了质量检验（QC）还要向客户做质量保证（QA）？到底什么样的测量系统才够放心？,我们是否是测量过程？,管理者要有效的管理任何过程的变异，需要了解：过程应该做什么？会有什么问题？现在做的怎么样？,测量过程测量值,分析,测量,决策资源,测量的过程（控制过程）,被管理的过程,作业,输入,输出,一般的过程（放羊式过程）,对产品决策的影响,第一类错误（生产者风险/假警报）一个好的零件有时被误判为“不合格”第二类错误（消费者风险/漏判率）一个不合格的零件有时被误判为“合格”,对产品决策的影响,减少过程变差，没有零件产生在区减少测量系统误差从而减小区域的面积，因而产生的所有零件将在区域，这样就可以最小限度的降低做出错误决定的风险。假定测量过程处于统计受控状态并且对准基准值。如果不成立，这样的测量结果不值得信任。,对过程决策的影响,把普通原因报告为特殊原因把特殊原因报告为普通原因GRR对能力指数Cp的影响,GRR对能力指数Cp的影响举例,例：CPGRR2.0,为达到顾客要求过程能力（观测值）1.33，CP实际=？,CP实际=(1/1.332-1/22)-0.51.79即过程公差1.79*610.74,78PPM假设该过程和基准值偏移1.5,测量系统研究的目的,接受新测量设备的准则；一种测量设备与另一种测量设备的比较评价怀疑有测量缺陷的量具的依据维修前后测量设备的比较计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平作出量具的特性曲线的必要信息。以上一切是为了满足ISO/TS6949的相关要求：“7.6.1测量系统分析为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变异，应进行适当的统计研究。此要求应用控制计划提出的测量系统。所有的分析方法及接收准则，应与顾客关于测量分析的参考手册相一致。如果得到顾客的批准，其他分析方法和接收准则也可以应用。”,MSA的基本概念,a.测量系统不仅仅是量具；b.测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。,什么是测量系统？,测量系统误差来源,测量系统和其它所有的生产过程一样，受随机误差和系统误差的影响。这此误差是由于普通原因和特殊（无次序的）原因造成的。在测量系统分析前，识别潜在的变差来源是必要的。常用的分析工具有因果图、矩阵图、树图。,测量系统变差的影响因素,测量系统的统计变差,稳定性（Stability)偏倚（Bias)线性(Linearity),位置的变差(LocationError)统计量：测量均值PK真值,重复性（Repeatability)再现性（Reproducibility),宽度的变差（WidthError)统计量：测量分布,MSA一般性问题,哪些测量系统需要进行MSA？哪个过程有测量风险需要进行哪些研究？测量风险的从哪里来研究对象如何选取？最大的测量风险用什么方法？计数型/计量型在什么时候进行？MSA计划判断准则是什么？MSA手册（AIAG-MSA手册）,MSA的基本概念,一.测量系统分析的适用范围被测特性能重复出现二.数据的分类计量型（Variable):一个样品的测量值计数型（Attribute):一个样品的质量和通过/不通过测试结果不可重复型（Non-replicable）：,三、测量系统的五个特性,MSA的基本概念,MSA的基本概念,3、偏倚Bias观测平均值与基准值的差。基准值：是比观测用测量装置高一级的测量结果的平均值,MSA的基本概念,4、线性Linearity量具的预期工作范围内偏倚的变化（之间的差值）。,MSA的基本概念,5、稳定性Stability在某种持续时间内测量同一基准或零件单一特性结果的总变差GR2.确认量具经过校正或计量;3.由计量人员组织第一个测试人员随机的测量10个样品;4.让第二、第三个测试人员随机的测量10个样品;5.重复第3、4.步骤两遍；6、计量人员记录数据。,MSA-重复性分析,只有当测量系统处于统计稳态时，研究重复性才有意义。e-重复性标准差其意义：同一人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次观察，观察值重复性（6e）概率为99.73%。,MSA-再现性分析,只有当测量系统处于统计稳态时，研究重复性才有意义。o-重复性标准差其意义：不同的人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次观察，观察值重复性（6o）概率为99.73%。,例子,测试数据如下:,重复性与再现性举例,量具名称:游标卡尺研究日期:2010-5-8报表人:孙里公差:0.02mm其他:陕西重型汽车有限公司方差分量来源方差分量贡献率合计量具R2.制定好明确的标准(包括检验的条件);3.对你的测量系统进行评估.,5、AttributeGR&R,如何做特征值的GR4.将结果输入计数型GR&R模板中.,例子,人事部门正在组织为绩效考核工作培训五名新稽查员。现在需要评估稽查员对遵守绩效考核标准的能力。每个稽查员以