灰色理论关联度与预测-数学建模必备知识-很实用哦

灰色理论关联度和预测、目录、基本概念灰色关联分析灰色预测模型灰色数学规划、灰色语义1、灰色理论应用领域数据生成关联分析预测模型评价决策系统对灰色白和黑系统影响因素不完全明确的系统结构不完全了解系统的作用原理灰色含义2黑色系统黑色系统是指某个系统的内部信息不被外界知道，其与外界的联系只能进行观测研究的白色系统白色系统是指某个系统的内部特征完全被知道，即系统的信息完全充分另外，灰色系统1、灰色数(greynumber )没有明确的数值或分布，仅知道该范围(上限下限)与灰色数的上限和下限相等时是确定数，灰色系统2、灰色(greydegree )、灰色系统3、白化(whitening ) 如果需要解决的问题本身的要求是明确的数量，就需要将灰色数转换成特定的数量进行白化。 称为白化系数，其是灰度系统4、累积生成技术或者累积原始数据并且所形成的序列一般是平稳地、规则地递增的序列。 累积后，一般形成指数规律。 另外，累计规则：将原始系列的第1数据作为生成列的第1数据、将原始系列的第2数据作为生成列的第1数据、将原始系列的第2数据作为生成列的第2数据、将原始系列的第3数据作为生成列的第2数据以及生成列的第3数据，根据该规则进行处理，能够获得生成列原始时间序列为：生成列为：目录，基本概念灰色关联分析灰色预测模型，灰色关联分析1，确立了基本特征的模型非函数形式的序列模型计算容易，对样本数的多少不严格要求的序列数据不符合正态分布则无法得出与定性分析大不相同的结论，灰色关联分析2， 关联度的概念在两个系统或系统中的两个要素之间，随时或不同对象变化的关联度的大小的程度就是关联度。 在系统的发展过程中，如果两个因素的变化一致，则两个关联度很高。 相反，低灰色关联分析方法是根据要素间发展趋势的相似度和差异度，测定两个要素的关联度的一种方法。 另外，灰色关联分析3、灰色关联度的数学模型、将灰色关联分析3、X0(k )设为x0(参考序列)的第k个数的xi(k )或Xi (比较序列)的第k个数的比较序列Xi相对于参照序列x0的灰色关联度，其中，(2)关联度检查通过上述关联度的计算方法计算，计算原始序列的关联系数回到总目录，回到本章的目录，目录、基本概念灰色关联分析灰色预测模型、灰色预测、基本特征时间序列和回归分析是基于原始数据进行的灰色预测模型，是基于生成数据灰色预测模型不需要大量数据，计量经济模型需要一定数量样本的要求基本模型， 另一方面，如果在GM (1，1 )模型的构筑、时间序列、n个观测、观测值、累积中生成新序列，则与GM (1，1 )模型对应的微分方程式将：称为发展灰度数称为内生控制灰数。 返回总目录，返回本章的目录，为了推定参数向量，用最小二乘法求解。 解：可利用，通过求解微分方程式，按照预测模型：1阶生成数：均质生成数列：参数求解，残差检查：式预测第2期第4期数据，计算残差，灰色预测检查一般有残差检查，关联度检查，2，模型检查，(1)用残差检查，预测模型计算，累积检查和事后差检查。回到总目录，回到本章的目录，(2)关联度检查根据上述关联度的计算方法计算，计算与原系列的关联系数，计算关联度，根据经验，=0.5时，满足关联度大于0.6。 返回到总目录，(3)后验差异检验，a .原始序列标准偏