概率论与数理统计 m6-5北京交通大学.ppt

第6章参数估计、5信赖区间、信赖区间和信赖度、1个正规总体未知参数的信赖区间、2个正规总体未知参数的信赖区间、第6章参数估计、5信赖区间、区间估计在由样本提供未知参数的范围内，得知该参数的信赖度包含在该范围内、第6章参数估计、5区间估计、1、置信区间和置信水平、返回主目录、第6章参数估计、5区间估计、返回主目录、第6章参数估计、通常采用95%置信水平，有时采用99%或90%、5区间估计、返回主目录、第6章帕5区间估计，返回到主目录，这里有两个请求：第6章参数估计，5区间估计，返回到主目录，2 .估计的精度尽可能高的：请求区间，长度尽可能短，或者表现该请求的其他基准。 1 .请求尽可能包含在区间内，即概率尽可能大，即请求尽可能可靠。 可靠度和精度是矛盾的，一般是在保证可靠度的条件下尽量提高精度。 第6章参数估计，1，整体情况(1) .已知方差，估计平均，返回主目录，1 .正规总体平均的区间估计，第6章参数估计，即，返回主目录，第6章参数估计，返回主目录，结论1 :5区间估计，已知方差， 推定平均的具体方法：第6章参数推定，返回主目录，5区间推定，第6章参数推定，返回主目录，0， 第6章的参数估计返回到主目录，第6章的参数估计，例1 .已知幼儿的身高遵循正态分布，现在从56岁的幼儿随机抽出9人，其高度分别为115、120、131、115、109、115、115、105， 如果是110cm，则返回到主目录，第6章参数估计，(2) .如果估计未知方差、平均值，则随机变量Wt(n-1 )返回到主目录，第6章参数估计(n是采样容量)。 因此，返回到主目录，5区间估计，6章参数估计，其中，n是采样容量，n-1是表中自由度，返回到主目录，5区间估计，6章参数估计，返回到主目录，结论： 5区间估计，未知方差，估计平均值的具体方法： 第6章参数推定，返回主目录，第5区间推定，第6章参数推定，例2 .在设备中测定温度，重复7次测定，测定温度分别为： 115、120、131、115、109、115、105、110cm； 设定温度，返回到主目录，第6章参数估计，返回到主目录，从解决问题的过程中，求信赖区间的一般步骤是：1，1 .明确问题，总结求什么参数的信赖区间，不能相信的等级是？ 2 .寻找参数优点的估计，3 .寻找要估计的参数和估计量的函数，其分布是已知的，第6章参数估计，4 .对于给定的可靠度，根据分布决定常数a、b，将5 .等效地变形，得到如下的形状：即，100()% ) 即使当采样容量大时，即使整体分布是未知的，通过应用中心极限定理也可以获得整体的近似分布，从而能够近似地确定参数的区间估计。 第6章参数估计，第6章参数估计，第6章参数估计，2 .方差的区间估计，返回主目录，第6章参数估计，返回主目录，第6章参数估计，这里，n是采样容量，n-1是表中的自由度，因此，返回、主目录，第6章参数估计， 返回主目录，结论3 :第6章参数估计，例3 .在某机床中设定加工零件的长度，现在抽取16个零件，测定长度(单位： mm )，则为12.15、12.12、12.01、12.08、12.09、12.16、12.03、12.01、12.06、12.06返回主目录，第6章参数估计，返回主目录，正规整体未知参数的信赖区间，第6章参数估计，第2、第2章参数估计，返回主目录，第6章参数估计，返回主目录，第1.2个总体平均差的区间估计第6章参数估计，返回主目录，第6章参数估计，(2) .未知方差，返回估计平均差主目录，第6章参数估计，返回主目录，第6章参数估计，返回主目录，2.2个总体方差比的区间估计，5区间估计，第6章参数返回主目录，从5个区间推定、2个正规总体未知参数的信赖区间(1)、2个正规总体未知参数的信赖区间(2)、第6章参数推定、例4 .某初中高中3年级的2个班级中分别抽出5人和6个男生，测定身高：班级a:172、178、178 b组两组男子身高分别服从正态分布。 求：返回主目录，5区间推定，6章参数推定，返回主目录，5区间推定，例4 (续)，6章参数推定，返回主目录，例4 (续)，5区间推定，6章参数推定，返回主目录，5区间推定，例4 (续)，6章参数推定返回主目录，返回5区间推定，例4 (续)，6章参数推定，例4 (续)，6章参数推定，主目录， 5区间推定例4 (接下来)、第6章参数推定、返回主目录5区间推定、例4 (接下来)、4、(0-1)分布参数的置信区间由中心极限定理得知，近似地依据，且，第6章参数推定、5置信区间、不等式、等价、记述、第6章参数推定、5置信区间，在此， 例5从大量产品中抽出100个产品，得到60个一级产品，求出这些产品的一级产品率p的可靠度0.95的可靠区间。 另外，若求解：则一级品率p为(0-1)分布的参数，这里为n=100、第6章参数估计、5置信区间，